电池是一种广泛使用且简单的方法,可以为电子设备供电,尤其是鉴于个人前往所有小工具的流行率。电动汽车和便携式电子设备的采用不断升级导致对锂离子电池的需求激增。因此,这引起了人们在获取基本矿物质(例如锂和钴)的不确定性以及对正确处置死电池的担忧时的不确定性。现有的电池回收方法基于电池的个别化学作用显示出变化,从而影响成本因素和温室气体排放。同时,有可能将耗尽的电池重新利用用于低层储能应用。缺乏与废物流的安全存储和处理有关的立法,这有助于在裸露的环境中积累垃圾,并从垃圾填埋场中释放危险物质。此外,当代电池制造方法需要利用创新的物质,例如用于阴极的电解质和纳米结构的离子液体,以增强电池的能量特性和寿命。关于与新型电池化学物质相关的环境后果的准确评估的不确定性存在可能阻碍旨在回收和遏制的努力。该分析的目的是巩固有关电池污染物的现有知识,包括那些被认可的人和不确定的污染物,并评估其潜在的环境影响。此外,该研究旨在研究循环经济中电池回收的当前策略和方法。
与从 LiDAR 数据和多视图影像重建相比,倾斜影像重建是大规模城市建模的重要研究问题和经济解决方案。然而,建筑物足迹和立面的部分不可见性、严重的阴影效应以及大范围区域内建筑物高度的极端变化等若干挑战将现有的基于单目影像的建筑物重建研究限制在某些应用场景中,即从近地面影像建模简单的低层建筑物。在本研究中,我们提出了一种新颖的单目遥感影像 3D 建筑物重建方法,解决了上述困难,从而为更复杂的场景提供了一种有吸引力的解决方案。我们设计了一个多任务建筑物重建网络 MTBR-Net,通过四个语义相关任务和三个偏移相关任务来学习倾斜影像的几何属性、3D 建筑物模型的关键组件及其关系。网络输出通过基于先验知识的 3D 模型优化方法进一步集成,以生成最终的 3D 建筑模型。在公共 3D 重建数据集和新发布的数据集上的结果表明,与目前最先进的方法相比,我们的方法将高度估计性能提高了 40% 以上,将分割 F1 分数提高了 2% - 4%。
许多团体儿童保育中心都位于商业建筑中。这意味着该建筑不是住宅建筑,并且符合威斯康星州统计数据第 101.01(11) 或 101.01(12) 条中“工作地点”或“公共建筑”的定义。要检测商业建筑中的氡气,美国氡气科学家和技术专家协会 (AARST) 标准建议聘请获得国家氡气能力计划 (NRPP) 或国家氡气安全委员会 (NRSB) 认证的认证测量专业人员。聘请认证测量专业人员检测一座商业建筑的费用从 500 美元到 1,500 美元不等。检测费用可能因设施规模而异。检测地点是建筑物的最低层,受托儿童每周至少使用 7 小时。在学校和大型建筑中检测氡气的最佳做法因建筑而异。聘请经过认证的测量专业人员,或参考 AARST 标准获取具体指导:https://standards.aarst.org/MALB-2014/index.html。如果您选择聘请经过认证的氡气专业人员在您的中心进行氡气测试,建议遵循经过认证的氡气专业人员提出的所有建议。如果您的团体儿童保育中心在住宅建筑内运营,请参阅 DCF 250.06(2)(n) 下的评论。
摘要:理想化的数值研究表明,除了垂直风切变 (VWS) 大小之外,VWS 剖面也会影响热带气旋 (TC) 的发展。进一步了解 VWS 剖面影响的一种方法是研究 TC 与各种剪切相对低层平均流 (LMF) 方向之间的相互作用。本研究主要使用 ERA5 再分析来验证,与理想化的模拟一致,与不同的剪切相对 LMF 方向相关的边界层过程会影响现实世界的 TC 强度和大小。基于对 2004-16 年来自多个盆地的 720 个 TC 的分析,受北半球向左下切变的 LMF 影响的 TC 有利于加强,而向右上切变的 LMF 有利于扩展。此外,与剪切相对 LMF 方向相关的物理过程也可能部分解释 VWS 方向与 TC 发展之间的关系,因为两个变量之间存在相关性。再分析数据的分析提供了其他新见解。其他因素 [内核海面温度 (SST)、VWS 量级和相对湿度 (RH)] 不会显著改变剪切相对 LMF 与强化之间的关系。然而,有关扩张的关系部分归因于各种 LMF 方向的环境 SST 和 RH 变化。此外,SST 对剪切相对 LMF 与强化之间关系的盆地相关变化至关重要。对于大西洋 TC,除非分析仅限于与普遍有利条件相关的代表性样本子集,否则 LMF 方向与强化之间的关系与全盆地统计数据不一致。
在许多城市城市中,低层和高层城市居住建筑中的屋顶花园在许多城市城市中很常见,因为它们的美学价值和对建筑物居民的健康益处。这些花园中植物群落的叶子垃圾提供合适的微气候条件和底物,可以支持粘霉菌的生长和发育。粘菌丝,也称为粘液模具,在维持土壤微生物组中发挥作用,并可能影响这些住宅花园中的微生物群落。在这项研究中,从八座低至高层建筑物的高架花园中收集了观赏木灌木和草本开花植物的204个地面叶子垃圾样品,以制备湿室(MC)。在这项研究中记录并鉴定了总共14种属于9属属的粘菌素:Arcyria cinerea,collaria arcyrionema,diachea leucopodia,diderma fefusum,diderma hemisphaericum,didemamium nigripes,didymium nigripes,didymium sp。,didymium squamulosum,ophiotheca chrysperma,perichaena cf。Corticalis,Perichaena DePressa,Physarum Album,Physarum Cinereum和Stememonitis cf。pallida。总体MC生产率为43%至45%。在物种丰度方面,灰烬和佩里奇纳(Perichaena)depressa是最记录的粘菌菌之一。这项研究提供了屋顶花园作为粘霉菌的合适栖息地的证据。
麦坚迪政府刚刚发布了《绿色能源法案》。鉴于政客长期以来取悦选民以获得人气的传统,该法案的出台并不令人意外。谁可能不支持“绿色”倡议?每个人都关心我们的地球。每个人都担心气候变化。每个人都会为清洁空气、清洁水和清洁能源的乌托邦而奋斗。现在,公众强烈认为“绿色”倡议将带来更健康的地球,同时他们仍然可以享用早晨的吐司和热咖啡。但《绿色能源法案》到底有多“绿色”?《绿色能源法案》为在我们原始的土地上快速发展大型风力涡轮机农场铺平了道路。但由于风力波动,必须燃烧天然气来稳定电网。当然,天然气是温室气体 (GHG) 的排放源。太阳能也是如此,因为阳光会变化。大规模太阳能发电的成本非常高,这就是为什么政府愿意为太阳能发电支付十倍于平均电网价格的费用,以使太阳能开发对投资者具有吸引力。当然,屋顶上的太阳能电池板将为您带来水电补贴。屋顶太阳能集热器适用于低层、大面积且供暖成本高昂的建筑(例如 AECL 的 Whiteshell 研究设施使用的太阳能收集系统,每年可节省数十万美元的供暖费用)。然而,太阳能对于大规模
脑肿瘤对大多数患者来说是致命的,肿瘤细胞的不同性质需要使用综合医疗措施,对此类肿瘤进行分类对放射科医生来说是一项艰巨的任务。基于 PC 的诊断结构已被用于辅助使用磁共振成像 (MRI) 诊断脑肿瘤。从神经网络的最低层检索一般功能,这些最低层负责捕获原始输入数据中的低级特征和模式,这些特征和模式对于原始图像来说可能是特别独特的。为了验证这一点,EfficientNetB3 预训练模型用于对三种类型的脑肿瘤进行分类:神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体瘤。首先,从预训练的 EfficientNetB3 版本中获取几个 EfficientNet 模块的特征来定位脑肿瘤。使用三种类型的脑肿瘤数据集来评估每种方法。与现有的深度学习模型相比,EfficientNetB3 和遗传算法的连接函数具有更高的准确性。还采用了 Tensor Flow 2 和 Nesterov 加速自适应矩估计 (Nadam) 来改进模型训练过程,使其更快、更好。所提出的使用 CNN 的技术达到了 99.56% 的准确率、98.9% 的灵敏度、98.6% 的特异性、98.9% 的 F 分数、98.9% 的精确度和 99.54% 的召回率。
GESE最近由于其具有吸引力的光学和电性能以及地球丰富性和低毒性而成为光伏吸收材料。然而,与冲击式 - 赛车限制相比,GESE薄膜太阳能电池(TFSC)的效率仍然很低。点缺陷被认为在GESE薄膜的电和光学特性中起重要作用。在这里,我们执行第一个原理计算以研究GESE的缺陷特征。我们的结果表明,无论在GE丰富或富含SE的条件下,费米水平始终位于价带边缘附近,导致未掺杂样品的P型电导率。在富含SE的条件下,GE空缺(V GE)具有最低的地层能,在价带边缘上方0.22 eV处,(0/2)电荷态过渡水平。高密度(高于10 17 cm-3)和V ge的浅层暗示它是GESE的p型起源。在富含SE的生长条件下,SE I在中性状态下具有低层的能量,但没有引入带隙中的任何缺陷水平,这表明它既不有助于电导率,也不导致非辐射重组。此外,GE I引入了深层电荷状态过渡水平,使其成为可能的重组中心。因此,我们建议应采用富有SE的条件来制造高耐高率的GESE太阳能电池。
随着多能源负荷和可再生能源渗透率的提高,电热系统的谷值与峰值逐渐增大。虽然综合能源系统 (IES) 和电转氢 (P2H) 技术被广泛应用以提高能源效率、促进可再生能源的消纳,但是具有 P2H 的 IES 提供综合需求响应 (IDR) 的调度策略尚不清楚。因此,本文提出了一种具有多种 P2H 技术的 IES 提供 IDR 的最优调度策略。首先,建立描述多种 P2H 技术的统一数学模型,联合考虑启停和爬坡约束。然后,建立双层 P2H 耦合的 IDR 调度模型,其中上层是包含 P2H 和氢储能的 IES 模型并考虑电/气/热多能源耦合,下层是包含可转移负荷和减量负荷的灵活用户模型。采用 Karush – Kuhn – Tucker (KKT) 条件和大 M 方法将低层用户模型重新表述为几个互补的松弛约束。然后,整个模型被转化为可解的单层线性化模型。最后,案例研究表明,所提出的方法可以提高系统灵活性并有效降低负载峰谷差。此外,在 IES 中加入 P2H 和 HS 可以进一步优化整体经济效益、能源效率和消耗可再生能源的能力。
什么是 EDR? 加州 2019 年建筑能效标准(能源法规或第 24 章第 6 部分)采用了能源设计评级 (EDR)。EDR 既是能源使用指数,也是使用性能方法确定新建低层住宅建筑是否符合能源法规的指标。新的 EDR 合规指标取代了 2016 年新建建筑能源法规中包含的时间相关估值 (TDV) 能源使用指标。但是,增建和改建将继续使用性能方法的 TDV 能源使用指标。EDR 指数:0-100 EDR 的取值范围为 0-100,其中 0 表示根据 TDV 能源使用量净能耗为零的建筑,100 表示符合 2006 年国际节能规范 (IECC) 的建筑。EDR 指数旨在帮助消费者了解他们的住宅相对于零 TDV 住宅的效率。 EDR 指数越低,住宅的能源效率越高。为什么?EDR 指数与汽车的 MPG 标签非常相似,它可以轻松比较各个家庭的能源效率和可再生能源的影响。EDR 还允许我们将光伏 (PV) 存储组件纳入合规方程,同时要求建筑物在考虑现场产生的可再生能源之前优于基线。