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World File Search System使用案例
头皮下脑电图
头皮下脑电图 (ssEEG) 正在成为超长期脑电图 (EEG) 记录中一项有前途的技术。鉴于这一新兴领域可用的设备种类繁多，其在癫痫评估中的实用性仍存在不确定性。本综述批判性地分析了 ssEEG 设备的许多拟议实用性，包括 (1) 癫痫发作量化、(2) 癫痫发作特征化、(3) 癫痫发作侧化、(4) 癫痫发作定位、(5) 癫痫发作警报、(6) 癫痫发作预测、(7) 生物标志物发现、(8) 睡眠医学和 (9) 反应性刺激。正在开发的不同 ssEEG 设备具有各自的设计理念，具有独特的优势和局限性。有些设备主要提供单侧记录（24/7 EEG TM SubQ、Neuroview TM、Soenia UltimateEEG TM），双侧记录（Minder TM、Epios TM），甚至还有具有响应刺激能力的设备（EASEE）。我们综合了目前对这些 ssEEG 系统的知识。我们回顾了（1）ssEEG 设备、（2）使用案例场景、（3）挑战并（4）提出了理想 ssEEG 设计的路线图。由 Elsevier BV 代表国际临床神经生理学联合会出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
北达科他州护理设施支付系统
背景法要求所有护理设施都以案例混合系统的方式向私人工资和医疗补助居民同样的服务费率。设施可能会为私人房间或不需要提供的服务收取额外费用。护理设施自1990年1月1日以来一直在使用案例组合和利率均衡。什么是案例混合支付系统？案例混合是一种付款手段，用于居民的护理费用，该费用基于提供给居民的护理和服务强度的证据。每个护理设施都有48个案例混合分类，并具有相应的付款率。需要更多护理的居民的付款率将比需要更少护理的居民高。均衡费用要求所有居民的费率相同的相当护理和服务费用。所有护理设施的费率相同？编号每个设施都有自己的一套费率。设施的价格基于财产，行政，牧师，医疗记录，植物运营，家政，饮食，药房顾问，食品，洗衣，社会服务，活动，疗法和护理的设施所产生的费用。仅与护理和治疗费用相关的费率部分因分类而有所不同。每个设施的费率在1月1日变化。在一年中也可能发生变化，以调整由于审计，财产更改或一次性调整而导致的成本。
人工智能 大数据
ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 32 ISO/IEC 15944-10 信息技术 -- 业务运营视图 -- 第 10 部分：IT 支持的编码域作为业务交易中的语义组件 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 32 ISO/IEC TR 15944-14 信息技术 -- 业务运营视图 -- 第 14 部分：开放式 EDI、模型和云计算架构 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 42 ISO/IEC 22989 人工智能 -- 概念和术语 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 42 ISO/IEC 23053 使用机器学习（ML）的人工智能（AI）系统框架 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 42 ISO/IEC TR 24027 信息技术 -- 人工智能（AI） -- 人工智能系统中的偏见和人工智能辅助决策 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 42 ISO/IEC TR 24030 信息技术 -- 人工智能（AI） -- 使用案例 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 42 ISO/IEC TR 24372 信息技术 -- 人工智能（AI） -- 人工智能系统计算方法概述 ISO/IEC JTC 1 ISO/IEC JTC 1/SC 42 ISO/IEC 24668 信息技术 — 人工智能 — 大数据分析流程管理框架
实际应用场景中的表现与评估
智能传感器是一种快速发展的技术，它允许在资源受限的边缘设备上直接将数据采集与计算结合起来。因此，它们在非常接近传感微机械的地方在同一封装中执行机器学习。在物联网领域，需要越来越多的电池供电甚至无电池智能传感器，因为市场潜力是现场部署大约数千亿个传感器。为了维持不断增长的应用范围，最大限度地提高能源效率，同时允许此类设备中的传感器可编程，延长电池寿命和使用案例至关重要。为了将这一概念推向极致，意法半导体提出了一种新的传感器解决方案，允许将机器学习和二进制神经网络直接部署到超低功耗传感器本身。这带来了使用极其受限的内存的额外挑战。这项工作通过活动识别任务试验了这种超新颖且有前途的传感器内机器学习计算解决方案的功能，并介绍了性能和能效方面的初步发现。实验结果表明，该传感器在全浮点精度网络中可实现 10.7 个周期/MAC 的推理性能，在大型二进制模型中可实现高达 1.5 个周期/MAC 的推理性能。该传感器的运行功耗范围从大于 100 µJ 到低于 1 µJ，具体取决于所部署的机器学习计算（全浮点到全二进制）
国土安全部已采取措施开发和管理人工智能，但还需要采取更多行动来确保其得到适当使用
我们的发现国土安全部已采取措施制定指导方针并建立对人工智能 (AI) 使用的监督，但还需要采取更多行动来确保国土安全部适当地治理和管理 AI 的使用。国土安全部发布了针对 AI 的指导方针，任命了首席 AI 官，并成立了多个工作组和 AI 任务组来帮助指导该部的 AI 工作。但是，还需要采取更多行动来确保国土安全部对 AI 的负责任和安全使用进行适当的治理。此外，国土安全部制定了一项 AI 战略来指导整个企业的 AI 目标和目的，但由于没有制定实施计划，因此未能有效执行该战略。此外，由于资源挑战，国土安全部没有足够的治理流程来监控 AI 是否遵守隐私和公民权利以及公民自由要求。最后，国土安全部根据要求制定了跟踪和向公众报告其 AI 使用情况的流程，但这些流程并未识别和跟踪报告该部 AI 使用案例所需的一些数据。国土安全部也没有足够证据证明其认为其人工智能的使用符合联邦要求，因为国土安全部及其部门没有正式的流程来识别、审查和验证部门强制人工智能报告中的数据。如果没有对人工智能进行适当、持续的管理，国土安全部将面临人工智能工作侵犯美国人民安全和权利的风险。国土安全部的回应国土安全部同意所有 20 项建议。
收集、整理和重复使用制造数据的建议
数据情境化是指将不同类型的数据结合起来，以提供对某些现象更完整的视角的过程 [1]。从数据中提取的信息的质量本质上取决于数据管理过程中开发的情境的适当性。数据必须提供的适当情境又取决于所做决策的观点。例如，车间操作员和工艺工程师可能以不同的方式使用同一组数据，因为他们可能正在解决不同的问题，并根据自己的观点处理这些问题。表 1 摘自参考文献。[1] 概述了产品生命周期中存在的不同观点。管理数据以支持多种观点的关键是认识到每个观点所需的情境可能并不统一 [1]。然而，尽管决策通常会影响产品生命周期的大部分内容，但制造业的决策历来倾向于关注生命周期中某个阶段的一个观点。因此，了解用例并使用它来指导数据收集和管理过程至关重要。通常，人们错误地认为更多的数据会提供更多的价值，从而促使人们从数据的角度来改进流程，而不是让用例来确定任何数据收集计划的要求和规范。与智能制造相关的新技术和标准越来越多，使制造商能够解决更复杂、更有价值的用例 [2]。当今市场上有许多解决方案，这使得在众多选项中进行选择变得具有挑战性。Sec 的目标是。3 是提供如何选择和部署数据连接解决方案的指导，以满足制造商的使用案例。
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士： 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函认可机构，从消费者保障的角度，就面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）提供一套指导原则。 鉴于大数据分析及人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日发出的通函“认可机构使用大数据分析及人工智能的消费者保障”（“2019 年 BDAI 指导原则”）中发布了一套指导原则，重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 用例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是一种
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士， 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函，向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则（“2019 年 BDAI 指导原则”），重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式，可以生成新内容，例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体，
爆炸性武器效果 - JMU 学术共享
我们认可为指导和指导该项目而成立的专家小组的工作。在审查本报告及其附件时，我们咨询了该小组成员各自的专业知识和经验。具体来说，我们感谢 Simon Bagshaw（人道协调厅）、Zsuzsanna Balogh（北约总部 SACT）、John Borrie（联合国裁军研究所）、Maya Brehm（日内瓦国际人道主义法和人权学院）、Kimberly Brown（英国红十字会）、Hannah Bryce（皇家国际事务研究所）、Judy Grayson（联合国儿童基金会）、Eliot Higgins（Bellingcat）、Benjamin King（小型武器调查局）、Colin King（Fenix Insight Ltd.）、Clare Knock（克兰菲尔德大学）、Kathleen Lawand（红十字国际委员会）、Iain Overton（武装暴力行动）、Thomas de Saint Maurice（红十字国际委员会）、Robert Sheldon（克兰菲尔德大学）、Alexander Stolz（弗劳恩霍夫 EMI）和 Christina Wille（Insecurity Insight）。我们感谢 Sean Moorhouse (独立) 对爆炸性武器研究 (本报告附件) 的全面研究。我们感谢 Stefan Elliott (ARES) 和 Yuri Lyamin (ARES) 为本报告提供技术信息和重要数据的贡献。最后，我们感谢日内瓦国际与发展研究生院 (IHEID) 指派 Prerna Bhagi、Kenneth Iannuzzi 和 Sofya Omelchenko 对所研究的爆炸性武器的使用案例进行全球研究。
背景：1。一部分风险CRIS/CAS
新的基因组编辑程序目前正在迅速发展。这也增加了负责处理相关风险的需求。最有希望，最有希望的程序是CRISPR/CAS系统。在本背景文件中，使用案例研究讨论了基因组植物的可能环境影响。使用LeIndotter（Camelina sativa）用于此，在其脂肪酸含量中的基因剪刀CRISPR/CAS9的帮助下，已经更改了几次。解释了对基因组植物的代谢途径的不良影响，以及预期和无意变化的环境影响。即使预期变化导致的意外副作用，即使DNA中的变化是成功的，并且通过基因组编辑过程，这些变化的效果可能与预期的效果大不相同。，确切地说，不能准确等同。由于与其他基因的相互作用，例如，植物成分的组成可能会发生变化，或者它们变得更容易受到疾病的影响。也可能是与花粉，土壤生物或食物链的相互作用。这些影响有时很难发现，因为它不足以仅检查DNA的结构。相反，通常必须更详细地检查细胞中的复杂代谢过程。对由CRISPR/CAS引起的其他代谢路径和信号路径的无意影响导致对遗传物质的变化，除了所需的情况外，还可以干预其他，无意的信号或代谢途径：代谢途径彼此近距离交流。这是蛋白质和/或代谢产物可以相互相互作用并刺激或阻止其功能的方式。是用基因剪刀预防的，例如，阅读基因，不再形成相应的蛋白
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[PDF] 创新与创业
本书将创新和创业视为一种实践和学科。它不谈论企业家的心理和性格特征，而是谈论他们的行动和行为。它使用案例，但主要是为了举例说明一个观点、一条规则或一个警告，而不是成功的故事。因此，这本书在意图和执行上都不同于当今出版的许多关于创新和创业的书籍和文章。它与他们一样相信创新和创业的重要性。事实上，它认为过去 10 到 15 年间美国真正创业型经济的出现是近代经济和社会历史上最重大、最令人充满希望的事件。但是，尽管今天的许多讨论都将创业视为一种略显神秘的东西，无论是天赋、才能、灵感还是“灵光一现”，但这本书将创新和创业视为有目的的任务，可以组织起来——需要组织起来——并且是一项系统性的工作。事实上，它把创新和创业视为管理者工作的一部分。这是一本实用的书，但不是一本“如何做”的书。相反，它涉及什么、何时和为什么；涉及政策和决策等有形内容；机会和风险；结构和战略；人员配置、薪酬和奖励。创新和创业主要分为三个主题：创新实践；创业实践；创业策略。每个主题都是创新和创业的一个“方面”，而不是一个阶段。第一部分关于创新实践，将创新视为有目的的和一门学科。它首先展示了企业家在哪里和如何寻找创新机会。然后讨论了创新和创业的三个主要主题：创新实践、创业实践和 ...