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提高塞拉利昂的能源使用率
ABC 基础业务社区 AfDB 非洲开发银行 AMDA 非洲微电网开发者协会 ARPU 每用户平均收入 BOO 建设-拥有-运营 BOT 建设-运营-转让 CaaS 制冷即服务 资本支出 CAPM 资本资产定价模型 CEADIR 气候经济分析，用于发展、投资和恢复 CHC 社区健康中心 DBO 设计-建设-运营 DFI 发展金融机构 DisCo 分销公司 DRE 分布式可再生能源 EaaS 能源即服务 EDSA 电力配送和供应局 EEI 能源经济倡议 EGTC 发电和输电公司 EIA 环境影响评估 EPA 环境保护局 ESMP 环境和社会管理计划 EU 欧洲联盟 EUCS 电力用户合作社 EWRC 电力和水务监管委员会 FCDO 英国外交、联邦和发展办公室（前身为国际发展部，DfID） FGN 尼日利亚联邦政府 FI 金融机构 GBP 英镑 GoSL 塞拉利昂政府 GPRBA 全球伙伴关系基于结果的方法 GST 商品及服务税 IBT 递增分段关税 IEC 国际电工委员会 IEP 综合电气化路径 IFAD 国际农业发展基金 IMAS 互联微电网加速计划 IRR 内部收益率 KMM KeyMaker 模型 kW 千瓦 kWh 千瓦时 kWp 千瓦峰值
nhsn 标准化抗菌药物使用率 (saar)
2017 年基线成人 SAAR 合格患者护理地点： • 成人医疗重症监护病房 (ICU) 和病房 • 成人内外科 ICU 和病房 • 成人外科 ICU 和病房 • 成人降压病房 • 成人普通血液学-肿瘤科病房 2017 年基线儿科 SAAR 合格患者护理地点： • 儿科医疗 ICU 和病房 • 儿科内外科 ICU 和病房 • 儿科外科病房 2018 年基线新生儿 SAAR 合格患者护理地点： • II 级新生儿降压托儿所 • II/III 级新生儿重症监护病房 (NICU) • III 级 NICU • IV 级 NICU* *2019 年 12 月之前，设施将 IV 级 NICU 报告为 NHSN 中的 III 级 NICU。从 2019 年 12 月开始，NHSN 为 III 级和 IV 级 NICU 创建了两种不同的位置类型，允许设施分别报告每种类型的数据。
nhsn 标准化抗菌药物使用率 (saar)
• 患者护理地点类型 • 设施类型 • 医院教学状况 • 医院床位大小 • 每年新生儿入院人数 a • 每年出生 b 新生儿入院人数 • 每年出生 c 新生儿入院人数 • 出生入院百分比，计算公式为（出生入院人数/新生儿入院人数）x 100 • 设施提供的新生儿护理级别 d • 设施是否接受新生儿转院接受各种指定的复杂手术 e • 出生体重属于以下五类的新生儿入院人数和百分比：a) ≤750g，b) 751-1000g，c) 1001-1500g，d) 1501-2500g，e) >2500g a 来自“年度医院调查”问题：“不包括一级单位（新生儿育婴室），记录新生儿进入特殊护理育婴室（二级）和重症监护病房（二级/三级、三级、四级）的人数。” IV)”。每年新生儿入院人数等于出生入院人数与非出生入院人数之和。
nhsn 标准化抗菌药物使用率 (saar)
2017 年基线成人 SAAR 合格患者护理地点： • 成人医疗重症监护病房 (ICU) 和病房 • 成人内外科 ICU 和病房 • 成人外科 ICU 和病房 • 成人降级病房 • 成人综合血液学-肿瘤科病房 2017 年基线儿科 SAAR 合格患者护理地点： • 儿科医疗 ICU 和病房 • 儿科内外科 ICU 和病房 • 儿科外科病房 2018 年基线新生儿 SAAR 合格患者护理地点： • II 级新生儿降级托儿所 • II/III 级新生儿重症监护病房 (NICU) • III 级 NICU • IV 级 NICU* *2019 年 12 月之前，设施将 IV 级 NICU 报告为 NHSN 中的 III 级 NICU。从 2019 年 12 月开始，NHSN 为 III 级和 IV 级新生儿重症监护室创建了两种不同的位置类型，允许设施分别报告每种类型的数据。NHSN 每隔几年就会开发新模型，NHSN 将此过程称为“重新基准化”。没有设定频率
对爱尔兰圆形物质使用率的批判性分析（...
作者要感谢项目指导委员会的成员，即夏洛特·斯坦珀（EMR Group），帕特里克·巴雷特（Patrick Barrett），帕特里克·巴雷特（Patrick Barrett）（农业，食品和海军陆战队），玛丽·史密斯（CSO），肖恩·科尔根（欧洲环境局），保罗·巴特勒（Enterprise Ireland Ireland）（Enterprise Ireland）和Kevin Lydon（Epa）。我们还感谢EPA研究项目经理Dorothy Stewart和Oonagh Monahan，以及其他顾问的投入：南部地区废物管理办公室的Pauline McDonogh和Ursula Ahern，爱尔兰绿色建筑委员会的Rachel Loughrey和Circuléire的Geraldine Brennan。
烟草和大麻在怀孕前，期间和之后使用率。
https://www.cdc.gov/reproductivehealth/maternalinfanthealth/substance-abuse/e-cigarettes-pregnancy.htm。5。疾病控制与预防中心。大麻和公共卫生。可在https://www.cdc.gov/marijuana/health-eect/pregnancy.html上找到。6。疾病控制与预防中心。怀孕风险评估监测系统。所有婴儿车站的选定母亲和儿童健康指标的流行，妊娠风险评估监测系统（PRAMS），2016- 2019年。可在https://www.cdc.gov/prams/prams-data/mch-indicators/states/pdf/2020/all-sites-prams-prams-mch-indicators-508.pdf中获得。7。Katharine Bowker，Sarah Lewis，Michael Ussher，Felix Naughton，Lucy Phillips，Tim Coleman，Sophie Orton，Hayden Mcrobbie，Linda Bauld，Sue Coopera。怀孕期间和产后的吸烟和烟模式：一项纵向英国队列调查。上瘾行为，2020年。可在https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc8434421/pdf/main.pdf上找到。8。Kelly C. Young-Wol〜，Varada Sarovar，Lue-Yen Tucker，Amy Conway，Stacey Alexee〜，Constance Weisner，Mary Anne Armstrong，Nancy Goler。 在怀孕前和怀孕期间，妇女每天，每周和每月使用大麻。 JAMA Network Open，2019年。 可从https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2738343获得。 9。 药物滥用和心理健康服务管理局。 全国药物使用与健康调查（NSDUH）。 2020。 10。 人类哺乳期杂志，2021。Kelly C. Young-Wol〜，Varada Sarovar，Lue-Yen Tucker，Amy Conway，Stacey Alexee〜，Constance Weisner，Mary Anne Armstrong，Nancy Goler。在怀孕前和怀孕期间，妇女每天，每周和每月使用大麻。JAMA Network Open，2019年。可从https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2738343获得。9。药物滥用和心理健康服务管理局。全国药物使用与健康调查（NSDUH）。2020。10。人类哺乳期杂志，2021。可在https://www.samhsa.gov/data/data-we-collect/nsduh-national-survey-survey-drug-use-use-andhealth上找到。Kelsey C. Coy，Sarah C. Haight，Erica Anstey，Althea M. Grant，Nan Ru〜o，Jean Y. Ko。产后大麻使用，安全性以及母乳喂养的启动和持续时间：对七个州的婴儿车数据的分析，2017年。可在https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0890334421993466上找到。11。踢它加利福尼亚。可在https://kickitca.org/上找到。12。美国卫生与公共服务部。戒烟，外科医生的报告。可在
数字技术对护理院的影响对计划外的二级护理使用率和相关费用
背景：有可能避免养老院居民的大量急诊科（ED）出席。Health Call Digital Care Homes是一项基于应用程序的技术，旨在通过以电子方式记录其观察结果，以简化居民的护理。观察结果由远程临床sta验分三。这项研究评估了健康呼叫技术的效果，以减少计划外的二级护理使用和相关成本。方法：基于干预措施对健康结果和经济影响的回顾性分析。这项研究涉及2018年至2021年英国东北部的118家护理院。经常收集来自达勒姆郡和达灵顿NHS基金会信托基金的NHS二级护理数据与健康电话应用程序中的数据相关联。每月使用广义线性混合模型每月对三个结果进行建模：紧急出勤率，紧急入院和紧急入院的停留时间。采取类似的成本方法。使用模型对每个结果测试了健康调用的影响。发现：分析中使用了来自8,702名居民的数据。结果表明，健康呼叫可将紧急出勤人数减少11％[6-15％]，紧急入院25％[20-39％]和停留时间增加11％[3-18％]（逐月逐月减少28％[24-34％]）。成本分析发现，2018年每位居民的成本降低了57英镑，在2021年增加到113英镑。解释：引入数字技术，例如健康呼吁，可能会大大降低与计划外的二级护理使用情况所产生的联系和成本。
教师人工智能：揭开学校人工智能的神秘面纱
数学教师中 ChatGPT 的使用率最低，只有 4% 的教师表示他们使用过 ChatGPT，只有 11% 的教师表示他们在工作中使用过任何 AI 工具，而其他中学科目平均使用率为 25%，使用率最高的是科学和“其他包括体育”（包括计算）。考虑到 ChatGPT 是法学硕士学位，而数学是一门数字学科，因此数学中 ChatGPT 的使用率低并不完全令人惊讶。然而，据报道数学中其他 AI 工具的使用率低可能进一步表明，教师在回答这些问题时只考虑生成式 AI，因为数学很容易适应机器学习或基于算法的软件，例如个性化测试和自动评分。如果不进行调查，就无法判断这种低使用率是否准确反映了 AI 在数学中的使用情况。
OBOA-90.1训练幻灯片
俄勒冈州现在在正式发布的一年内采用了最新版本的Ashrae 90.1，假设Comcheck的可用性/使用率俄勒冈州现在在正式发布的一年内采用了最新版本的Ashrae 90.1，假设Comcheck的可用性/使用率