XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System例中
在Rotarod设备的示例中，模型不匹配策略的应用以提高控制性能
摘要该研究旨在探索模型不匹配策略（MMS）的应用，以提高原型Rotarod设备（RRA）的速度控制精度，这是一种用于评估实验室啮齿动物中运动配位的设备。准备了两种测试方案：一个考虑到设定点的步骤变化，另一个考虑了负载干扰的鲁棒性。使用积分绝对误差和积分正方形误差评估控制性能。提出的MMS方法显着提高了旋转速度控制的准确性和稳定性。测试结果显示，控制绩效提高了多达15％。MMS提供了一种在临床前研究设备中控制系统优化的新方法，以确保使用RRA的实验结果更加一致和可复制。
法院在AI培训数据案例中扭转了自己
最后，法院发现，自从罗斯使用头脑以来，“对市场的影响”因素偏爱汤姆森路透，影响了汤姆森路透的法律研究业务，并有权出售其数据以供培训目的出售。在2023年的意见中，法院将其留给陪审团（“通过保护创作者或复印机更好地服务于公众的利益”）。但是，由于罗斯没有提出足够的证据表明它没有发展市场替代品，或者没有潜在的市场获得许可培训数据，因此法院现在扭转了立场。关于保护复印机的公共利益，法院得出结论，版权鼓励人们创建法律研究工具之类的作品，而罗斯本可以在不侵犯汤姆森路透社权利的情况下创建自己的法律搜索产品。2
对先天性巨细胞病毒病病例中甲醛固定、石蜡包埋的组织中的整个人类巨细胞病毒基因组进行 DNA 测序
。CC-BY 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 2 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321147 doi：medRxiv 预印本
标题在句子案例中，大胆，中心和十四点
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年1月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.21.634128 doi：biorxiv Preprint
可能会有带有tecnobus的高容量电动自动驾驶汽车；扩展在自动驾驶汽车用例中的领导
Minibus是May Mobility的第五个独特的车辆平台，将与Toyota Sienna Autono-Maas平台一起集成到舰队中，展示了该公司在自主系统集成中的适应性。这种扩展进一步增强了其服务于更广泛的移动用例，从乘车服务到高容量运输。“我们与Tecnobus的合作伙伴关系表明，我们很认真地对扩大过境通道和减少城市交通拥堵，” May Mobility的首席执行官兼创始人埃德温·奥尔森（Edwin Olson）说。“这是一个很好的例子，说明如何为社区做正确的事也可以很好地发展我们的业务。”该合作伙伴关系还为May Mobility扩展到新的国际市场的道路，由Tecnobus的母公司ICAPGroup及其既定的30年基础设施，跨越27个国家和1,200多个地点的支持。可以在CES展位＃3666上找到其移动性，在那里它显示了Toyota Sienna Autono-Maas平台。
肝磺胺钙在周围纤维炎的病例中的作用 - 病例报告
案例摘要：病例摘要：一名50岁的糖尿病男性患者，右眼周围有红色和有光泽的肿胀，从眼睛上粘发并增加了lachrymation。在眼睛参与前5-6天，肿胀之前在脸部的右与Zygomation区域上呈furuncle。他被诊断出患有周围的蜂窝织炎，并被当地从业者要求接受抗生素的过程，但该患者不愿服用同种疗法药物，因此接受同种疗法药物。详细介绍了他的急性发作，hep。sul。30c被处方4小时。在24小时内，周围和眼部充血和水肿出现了显着的减少。这种情况描述了如果相似度准确，则可以快速，温和和永久的健康恢复。
解毒剂在中毒病例中的法医作用
收到的日期：2024年9月13日接受日期：2024年10月18日摘要背景：这项研究调查了解毒剂在中毒病例中的法医作用，强调了它们对患者结果的有效性和影响。方法：在布巴内斯瓦尔的高科技医学院和医院进行了11个月的前瞻性观察研究，涉及大约100名出现各种各样类型中毒的患者。包含和排除标准以确保相关数据收集。结果：在100名患者中，有85名（85％）在给药后成功恢复。研究表明，及时给药与改善的预后显着相关。 50％的患者在暴露后一小时内接受治疗。最常见的中毒类型涉及药物（45％）和农药（30％）。统计分析表明，解毒剂的时间和患者康复之间存在显着关联（P <0.01）。结论：这些发现强调了及时的解毒剂在提高中毒病例中的恢复率方面的关键重要性。这项研究有助于理解法医毒理学中的解毒剂，主张在临床实践中进行快速评估和干预。引言毒理学和法医医学的一个关键领域是在中毒病例中对解毒剂的法医使用，这解决了毒性物质的生理影响以及降低其作用所需的行动[1]。解毒剂是阻塞或中和毒素对体内的负面影响的专用物质。关键字：解毒剂，中毒，法医毒理学，患者结果这是一本开放访问期刊，文章是根据创意共享归因的术语分发的。意外或故意中毒为紧急医疗，执法和法医调查带来了一个严重的问题。解毒剂可能是生死攸关的问题，因此有效的管理和法律问责制必须了解其在法律体系中的身份，有效性和地位[2,3]。由于毒物的不同性质，其中包括重金属，生物毒素，药物和农药，因此需要广泛的解毒剂，每个解毒剂专门设计用于治疗某些毒理学特征[4]。对毒药和适当的反剂的识别对于法医研究和治疗至关重要，因为它们可能会阐明中毒事件周围的状况[5]。解毒剂在法医环境中发挥了作用，这超出了简单疗法；在法院案件中，它们可能是至关重要的证据。施用解毒剂的可用性和其他因素
通过从输入输出示例中学习的自动化CPU设计
设计中央处理单元（CPU）需要有才华的专家的大量手动工作，才能从设计规范中启动电路逻辑。尽管已在电子设计自动化（EDA）方面取得了长足的进步，以减轻Human的努力，但所有现有的工具都需要手工制作的正式程序代码（例如Verilog，Chisel或C）作为输入。为了自动化使用人类编程的CPU设计，我们有动力从仅输入输出（IO）检查中学习CPU设计，这是根据设计规范的测试案例生成的。关键挑战是，学识渊博的CPU设计对不准确性的公差几乎为零，这使得众所周知的近似算法（例如神经网络）无效。，我们提出了一种新的AI方法，以大规模布尔功能的形式生成CPU设计，仅从外部IO示例而不是for-mal程序代码中生成CPU设计。此方法采用一种称为二进制投机图（BSD）的新型图形结构来准确近似CPU尺度布尔功能。我们提出了一种基于布尔距离的有效的BSD扩展方法，这是一个新的指标，用于定量测量布尔函数之间的结构相似性，逐渐地将设计准确性提高到100％。我们的AP-PRACH在5小时内生成了工业规模的RISC-V CPU设计，将设计周期降低了约1000倍，而无需人工参与。AI设计的世界第一款CPU胶带芯片，Enlightenment-1成功地运行了Linux操作系统，并与人设计的Intel 80486SX CPU进行了比较。我们的方法甚至自主地发现了人类对冯·诺伊曼建筑的知识。
在行业用例中用于医疗保健数据隐私的同态加密
在当今的数字环境中，尤其是在医疗保健行业中，保护隐私技术的重要性永远不会被夸大。升级的监管要求，例如美国和欧盟的一般数据保护法规（GDPR）等《健康保险可移植性法案》（HIPAA），需要严格的数据保护措施来保护患者信息。这些法规要求卫生保健实体实施强大的机制，以确保数据的机密性，完整性和隐私性。同时，由于需要扩展存储，计算能力和协作平台，因此可以看出，云计算可以集成到医疗基础架构中，这为隐私和安全带来了固有的风险。强制性调节合规性和云计算的固有风险的结合突出了对先进的隐私保护技术的需求。幸运的是，该领域的进步正在从理论结构发展为实用的现实世界。隐私技术的可行性和可扩展性的进步至关重要，为医疗保健行业提供了浏览数字隐私和安全性复杂景观所需的工具，同时利用云计算的好处。[11]
在100个示例中的弹力城堡FIPS C＃API（草稿）
本书是关于有弹性城堡（BC）联邦信息处理标准（FIPS）C-SHARP（C＃）应用程序编程接口（API）的； bc fips c＃api简称，以及它如何显示加密功能/算法。除非以下示例中需要，否则它不会直接提供有关使用的加密算法的详细信息。假定读者对C＃有了解，并且还对密码学的原理有所了解。对系统有现有的了解。Cryptography（Microsoft Windows .NET框架API和Cross-Platform .NET 5+版本）对于以下示例以下示例很有用 - 但是，BC-FIPS-1.0.2.dll组件是独立的，并且大多数是“界面”和“标准”的“ System.security.security.compodaphy.compodaphy.composeder”。这些示例并不是要确定的，但是它们应该为您提供有关BC FIPS提供商及其相关API的详细概述。您可能会遇到一个情况，其中显示的示例与您不太想做的示例 - 希望环顾该示例中使用的同一名称空间中引用的其他类别。为简单起见，示例不包括使用指令语句，但是您可以在https://www.bouncycastle.org/fips-csharp上找到他们的完整来源以及用户指南。