NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性,期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样,在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准,以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具,请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策,请不要想当然。直接询问您的教授或顾问,向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素(例如,措辞、图像、代码)时,您需要向读者和利益相关者(例如,教授、顾问、出版商、赞助商)披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可,也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息,请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
能源效率和可再生资源的发展是解决全球能源危机和气候变化的关键问题。这项研究探讨了人工智能(AI)在提高能源效率并取代可再生资源(例如太阳能,风能和生物能源)的发展中的作用。通过使用结合定性和定量方法的混合方法方法,本研究确定了AI在可再生能源领域中的具体应用。结果表明,AI可以显着提高运行效率并减少能源浪费。示例包括对太阳能电池板的放置,风力涡轮机的预测维护以及优化沼气生产中的发酵过程。在可再生能源中实施AI不仅可以提高效率,还可以降低成本并支持可持续性。这项研究通过提供可再生能源领域的AI益处的经验证据来为能源和AI技术领域做出贡献。建议政府和能源行业广泛采用AI,投资于技术和劳动力培训,并加强能源,技术和学术方面的合作,以开发创新且适用的AI解决方案。进一步的研究应进行更广泛,更全面的研究,包括分析AI实施的长期成本和收益,以及AI技术与现有能源管理系统的集成。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题,最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据,以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求,提供了商业机会,也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如,在环境监测中,集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集,实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例,人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据,从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型,传感器可以动态调整和整合新数据,从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外,在工业环境中,人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用,可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下,“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能(特别是深度学习)和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献,以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器;建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器;推荐系统;自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器;物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析;以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
摘要:热发光剂量计(TLD)由于其出色的特性,例如高灵敏度,小尺寸和测量低剂量的辐射剂量,因此广泛用于辐射剂量测定法。本综述着重于TLD材料的结构特性及其制备,应用和适应性。评论涵盖了各种类型的TLD材料,晶体结构和特性,包括能量响应和褪色特征。详细讨论了用于制备TLD材料的不同方法,例如固态合成,溶胶 - 凝胶合成和溶液生长方法。审查还包括对TLD的各种应用,包括医疗,环境和工业辐射剂量法的详细讨论。审查了有关TLD的广泛信息,并且可以使用天然和人工TL信号来完成对人类和其他目的利用率的TL剂量测定潜力的明显影响,例如矿物质,石油和天然气资源调查。有关TL测量过程需求和对复合TL剂量测定潜力显着影响的TL特征的信息。最后,审查结束了结论,以强调TLD材料对不同剂量测定应用的适应性及其将来的潜在用途。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i4.13 Open Access策略:Jasem发表的所有文章都是Open-Access文章,可以免费下载,复制,复制,重新分发,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2024。(2024)。J. Appl。SCI。SCI。作者保留了版权和授予JASEM的首次出版物的权利,同时在创意共享署名4.0 International(CC-By-4.0)许可下获得许可。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为:Efenji,G。I; Iskandar,S。M; Yusof,N。N; Rabba,J。a; Mustapha,O。I; Fadhirul,I。M; Umar,S。A; Kamgba,F。A; Ushie,P。O; Munirah,J; Thair,H。K; Nabasu,S。E; Hayder,S。NOke,A O.热发光剂量材料,制备,应用和适应性的结构特性:系统评价。环境。管理。28(4)1129- 1150日期:收到:2024年1月22日;修订:2024年2月29日;接受:2024年3月23日发布:2024年4月29日关键字:剂量计;荷兰物理学家Nicolas Steno在1663年首次观察到辐射,热发光,热发光应用,他们注意到
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
抽象的环境:几种方法,例如抗体药物缀合物(ADC),嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)和最近的双特异性抗体,已成功引入了B细胞淋巴瘤治疗中的创新武器。但是,对于罕见的T细胞淋巴瘤和白血病(例如PTCL),五年内的五年生存率在20多年中没有提高,并且迫切需要新的疗法。lis22,是类糖 - 人性化的多克隆抗体(GH-PAB)的第一个,同时针对多种肿瘤相关的抗原。在这项研究中,我们广泛地表征了LIS22在T细胞血液癌的临床前模型中的安全性和功效。材料和方法:LIS22诱导抗体依赖性细胞毒性(ADCC),抗体依赖性细胞吞噬作用(ADCP),补体依赖性细胞毒性(CDC)和凋亡对血液学细胞细胞系和外围血液中的血液学细胞系和凋亡进行了测试。为了评估LIS22in PTCL患者的靶向和识别,我们使用组织微阵列(TMA)评估了LIS22对患者活检(n = 119)的免疫标记。LIS22的疗效。在单鼠猴子中评估了该药物的药代动力学和安全性,并重复发给50mg/kg。结果:LIS22通过几种机制起作用,以30µg/ml的速度起作用,它通过CDC(以70%),ADCP(以49%)的形式诱导细胞毒性,ADCC(分别为41%)(41%)和凋亡(分别为30%)HPB-All Human T血液癌细胞系,但在PBMC中不进行。它能够杀死多达100%的癌细胞而不会影响PBMC。lis22在血液学恶性细胞系中表现出有效的体外抗肿瘤活性,它诱导了特定的肿瘤细胞CDC(EC50 = 41.4±28.9Ug/ml)。均显示出对T细胞血液癌的效力明显更高,对健康血细胞的毒性没有毒性。在免疫标记测定中,对PTCL患者活检(染色高达93%)的LIS22示例性反应。
糖尿病是一种全球普遍存在的慢性疾病,需要专门的管理来控制血糖水平并防止并发症。糖尿病药房技术人员是该管理层不可或缺的一部分,它提供了药物分配和糖尿病护理技术方面的专业知识。本评论研究了糖尿病药房技术人员在医疗保健框架中的作用,重点介绍了他们在药物分配,患者教育和糖尿病护理产品管理方面的责任。这些专业人员对患者预后的影响很大,提供了基本的支持,从而增强了药物依从性,改善了患者对病情的理解,并最大程度地减少了与药物有关的问题的可能性。随着糖尿病发病率的上升,这些技术人员的作用变得越来越重要,将其标记为糖尿病护理团队的重要贡献者。本综述强调了糖尿病药房技术人员的必要性,以弥合患者之间的差距和有效的病情管理。
由欧盟驻智利代表团牵头、欧洲投资银行 (EIB) 和德国复兴信贷银行支持的全球门户 RH2 融资平台将拨款 2.165 亿欧元,推动智利的可再生氢项目。该平台旨在加强国内可再生氢产业,促进本地供应链,促进公平的能源转型。通过欧盟 LACIF 拨款 1650 万欧元,以及欧洲投资银行和德国复兴信贷银行债务 2 亿欧元(均由 CORFO 管理),将为特定的可再生氢生产和应用项目提供资金。
