目的:我们旨在确定:(1) 未确诊、未治疗和未控制的糖尿病 (DM) 的患病率和社会经济分布;(2) 社会经济地位 (SES) 与未确诊、未治疗和未控制的 DM 之间的关系;以及 (3) 这种关系是否受性别影响。研究设计:横断面全国代表性家庭调查。方法:我们使用了 2017 年至 2018 年孟加拉国人口健康调查的数据。我们的研究结果基于 12,144 名 18 岁及以上人士的回答。作为 SES 的衡量标准,我们关注生活水平(以下称为财富)。该研究的结果变量是总(确诊 + 未确诊)、未确诊、未治疗和未控制的 DM 的患病率。我们采用了三种基于回归的方法(调整后的优势比、相对不平等指数和斜率不平等指数)来评估总体、未确诊、未治疗和未控制的糖尿病患病率中 SES 差异的不同方面。我们使用了逻辑回归分析来研究性别分层后 SES 与结果之间的调整关联,以了解性别地位是否调节了 SES 与目标结果之间的关联。结果:在我们的样本分析中,年龄调整后总体、未确诊、未治疗和未控制的糖尿病患病率分别为 9.1%、61.4%、64.7% 和 72.1%。女性糖尿病和未确诊、未治疗和未控制的糖尿病患病率高于男性。与贫困社会经济地位群体相比,富裕和中等社会经济地位群体患糖尿病的可能性分别高 2.60 倍(95% 置信区间 [CI] 2.05 e 3.29)和 1.47 倍(95% CI 1.18 e 1.83)。与贫困社会经济地位群体相比,富裕社会经济地位群体患未确诊和未治疗的糖尿病的可能性分别低 0.50 倍(95% CI 0.33 e 0.77)和 0.55 倍(95% CI 0.36 e 0.85)。结论:在孟加拉国,富裕社会经济地位群体比贫困社会经济地位群体更容易患糖尿病,而贫困社会经济地位群体的糖尿病患者知晓自身疾病并获得治疗的可能性比富裕社会经济地位群体更小。这项研究敦促政府和其他有关方面更加重视制定适当的政策措施,以降低糖尿病风险,特别是在富裕的社会经济地位群体中,以及有针对性地筛查和诊断社会经济弱势群体中的糖尿病。© 2023 英国皇家公共卫生学会。由爱思唯尔有限公司出版。保留所有权利。
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抽象目的 - 区块链和分布式分类帐技术越来越突出,但它们的采用仍然很复杂。本文解决了区块链技术与实际需求之间的常见不对对准,通常会导致项目故障。它介绍了一个针对区块链采用技术方面的决策框架。设计/方法论/方法 - 我们通过分析现有文献的关键决策驱动程序并将其应用于电动汽车供应链中的现实世界中的情况,从而设计了框架。用实时生产数据测试了区块链解决方案。发现 - 区块链对需要分散治理的用例有益,但通常需要补充工业应用中的其他技术。独创性/价值 - 该框架提供了一组管理级别的问题,这些问题简化了没有深层技术专业知识的人的决策过程,帮助确定区块链何时合适,有价值且优于其他技术。关键字采用区块链,区块链适用性,电动汽车,供应链,Hyperledger Besu纸案例研究
● 2022 年 8 月 16 日,第 391 例 COVID-19 相关死亡病例发生在关岛美国海军医院。患者是一名 94 岁的男性,没有疫苗接种记录,潜在健康状况不明,8 月 16 日检测呈阳性。● 2022 年 8 月 17 日,第 392 例 COVID-19 相关死亡病例发生在关岛纪念医院 (GMH)。患者是一名 57 岁的女性,部分接种了疫苗,有潜在健康状况,7 月 21 日检测呈阳性。● 2022 年 9 月 3 日,第 393 例 COVID-19 相关死亡病例发生在 GMH。患者是一名 70 岁的男性,完全接种了疫苗但未接种加强针,有潜在健康状况,8 月 20 日检测呈阳性。● 2022 年 9 月 4 日,第 394 例 COVID-19 相关死亡病例抵达 GMH 时被宣布死亡。患者是一名3 周大的男性,因潜在健康状况不明而不适合接种疫苗,9 月 4 日检测呈阳性。
