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分析由于气候变化政策实施而导致的萝卜供求影响：基于SSP方案
对农作物的供应和需求的气候变化，但是没有足够的研究来分析对萝卜的影响。我们研究的目的是分析气候变化政策的实施如何影响农作物类型的萝卜供应。我们建立了一个模型
机器学习和深度学习模型用于供求链中的需求预测：关键评论
在全球广泛的供应链中断和急性波动的时代，对于任何寻求在市场上获得坚定立足的竞争业务而言，需求预测变得比以往任何时候都更加重要[1]（Ivanov，2022年）。这主要是因为用于预测需求的传统方法在捕获急剧转移的消费者模式方面没有足够的有效性[2]。人工智能（AI）提供了一种革命性的替代方案，可提供最准确，最敏捷的预测模型[2]。与依赖性方法相比，基于AI的预测更加准确，因为它超越了最复杂的传统模型的局限性[3]。重要的是，基于AI的预测策略是动态的，具有不断适应市场波动的模型，使其成为确保与实际消费者行为保持一致的理想工具[4，5]。因此，AI不仅增强了需求预测，而且还引入了用于制定预测策略的新范式[6]。本文旨在通过解决以下关键问题来推进现有的研究：AI驱动的自动化如何提高供应链的需求预测效率？哪些AI项目适用于供应链中的需求预测？未来的研究差距是什么？应该如何解决这些差距？本文对供应链中的AI驱动需求预测进行了综合审查。本文同时利用宏观视觉分析和微观含量分析，以实现清晰度。本研究的文献综述是彻底的，将需求预测供应链（DFSC）框架中使用的AI基础整合在一起，以提出一个分析框架，该框架为AI-DFSC挑战提供了全面的观点。在宏观层面上，它提出了与主题，主题进步和一般文献中主题演变有关的描述性视觉研究结果。在微观层面上，本文着重于对文献进行详细的内容分析。同样重要的是，本研究确定了有希望的未来研究趋势，并解决了需要关注
网络安全劳动力供求报告
在过去的五年中，联邦，学术和私营部门的研究强调了对美国和全球网络安全方面的熟练工人需求之间的差距。使用方法论，分类法和网络安全工作者的定义，量化网络安全工作者以及网络安全工作人员的供应和需求仅限于私营部门和行政数据提供商。使用先前发表的定义报告对网络安全劳动力的建议定义，该报告结合了工作活动和工作标题，本报告提出了一种方法，以量化和估计网络安全劳动力的大小，并提供了相应的估计值，并提供了相应的价值和上限的估计值，这些价值和上限可能构成当前的劳动力，劳动力，短期的需求，以及长期的需求，以及长期的劳动力，以及长期的需求。该报告随后评估可用数据的各种来源以及每个可用的一些局限性和缺点。由于网络安全作业的定义差异很大，因此对网络安全工人的供应和需求的现有估计因使用的定义和标准而有所不同。本报告中的分析表明，在美国估计总计161,052,000名工人中，网络安全劳动力目前在164,000至3,492,000名范围内。此外，劳动力管道正在迅速增长，每个级别的新毕业生。短期和长期需求仍然强劲，预计在未来十年内将超过国家工作的增长。这种快速增长可能构成证据，表明美国没有缺乏新工人的数量，而劳动力差距则由其他因素驱动，例如不清楚的管道以及缺乏有关劳动力所需的技能，知识和资格的明确数据。
液化天然气供求对
起源和销售对新液化天然气设施的需求的激增或随时可用的增加存储容量，以及原材料的上涨（尤其是NI）的上涨，使膜型的完整封装系统的选择越来越有吸引力。在这种情况下，Gaztransport＆Technigaz（GTT）倾向于其针对液化天然气载体和土地存储的膜遏制系统的广泛专业知识，以开发GST®，这是膜完全封闭的更新解决方案，该解决方案全面用于陆上存储。phpeudqh ixoo frqwdlqphqw wdqnv lq rshudwlrq ru lq订单截至2020年3月31日，已经在全球范围内使用了GTT Technologies。第一批膜全遏制箱是乙烯储罐，于1972年在法国委托，在近50年后仍在运营。前两个LNG膜的完整遏制是恩吉在蒙托伊尔·戴 - 布雷塔尼（Montoir-De-Bretagne）操作的膜，其容量为b bpu hdfk）roorzlqj wkrvh wkrvh wdqnv zlwk zlwk zlwk d fdsdflw \ ri 100 000m³是为kogas by by在pyeeong taek taek taek taek taek taek taek taek by by的。最近，GTT一直在设计两个膜完全遏制液化天然气储罐，每个储罐的净容量为220 000立方米。PetroChina正在建造这些储罐（3＆frqwudfwru +xdqtlx＆rqwudfwlqj（qjlqhhulqj＆r /wg（hqc）。< /div>>这些坦克将位于中国的天津南部港口工业区，预计将被委托委托Gxulqj wkh odvw txduwhu ri 7kh \ zloo eh wkh wkh wkhzruogȥv最大的地面膜上膜上的全套储罐lng储罐。该坦克的容量为29 000立方米，预计将在2021年进行。与此同时，另一个由中国石油工程和建筑公司的EPC承包商（CPECCCNC）由PetroChina Group的另一家EPC承包商（CPECCNC），另一个中国赫比省的膜上凝结LNG坦克正在中国的Hebei Province建造。
两次尺度微电网的分层协调与供求无水平
摘要 - 本文重点介绍了自动微电网（AMG）的能源管理问题，其中内部需求可能会超过可再生能源（RESS）和电池储能系统（BESS）提供的内部电源。为了获得不匹配的需求响应和能源供应的平衡，提出了三个级别的分层坐标策略。最高级别负责分销网络运营商（DNO）和AMG之间的能源协调。DNO将从/到在缓慢采样期间具有剩余能量的AMG购买/出售能源。中等水平着重于每个单独的AMG的局部平衡，该平衡优化了与最高水平相同的采样周期的聚合器的BESS的充电/放电能量和调度。在供需不平衡的情况下，根据中等水平的优化结果，底层将做出减少载荷决策，该结果已更新快速降低速率。此外，还采用了两次尺度优化方案来减少由RES运行和弹性负载的随机性引起的双向扰动的影响，并且有效地解决了不同的时间尺度能量计划。仿真结果显示了所提出的方法的有效性。
杂交 - 完美平衡供求与...
根据丹福斯（Danfoss）的驱动器，在世界上，杂交的定义可以通过将储能手段引入系统来概括。混合解决方案主要是出于以下原因之一：有机会从可再生能源出售更多能源到网格在系统的一生中降低总运营成本（TCO），通过： - 避免过度利用系统 - 推迟在过度支持情况下的基础设施投资，可以储存效果。当需求水平较高时，可以再次使用存储的能量来提供额外的能源减少运营费用（OPEX） - 提高系统效率 - 提高系统可用性混合系统可以提高系统效率并避免由电网不稳定引起的停电； 在功率质量问题的情况下，通过增加鲁棒性来减少系统的停机时间。