XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System依存度
中国数字经济跨区域、跨部门互动
随着世界数字经济一体化进程的不断推进，各地区经济发展相互依存度日益增强，但数字产业跨区域互动关系还有待进一步阐明。本文基于跨区域投入产出模型，以中国为例，从行业和区域两个角度分析数字产业对经济的影响。在行业层面，探讨数字产业与三大传统产业的经济溢出关系，分析中国30个省区行业间溢出状况的时空分异情况；在区域层面，探讨数字产业经济溢出环节与溢出状态。研究结果表明：1）数字产业部门内部的自生能力是影响中国数字经济产业增长的最显著因素，其次是行业部门间的关联效应，而行业间的反馈效应对经济系统的影响较弱。 2）30个省区数字产业经济溢出能力差距明显，东中西部地区整体绩效呈递减趋势；3）区域内数字产业乘数效应呈现缓慢递减趋势，区域内数字经济溢出反馈效应呈现不断增大趋势，同时区域间数字经济互动呈现距离衰减趋势，表明区域可达性对区域间溢出效应有显著影响。
全球供应链安全评价——基于中国高端制造业的证据
制造业供应链全球化源于全球分工，全球供应链安全问题受到广泛关注，但目前该领域的量化研究仍然不足。本文构建了包括外部依赖度和市场集中度在内的全球供应链安全评价指标法，并利用所构建的指数对中国高端制造业的全球供应链安全进行了评估。中国高端制造业对国际市场的依赖度呈现先上升后下降的趋势，且下降趋势愈加明显。中国高端制造业在上下游环节均表现出较高的市场集中度，进出口额最大的八个经济体保持稳定。2007年至2022年，中国高端制造业的全球供应链安全系数呈现先上升后下降的趋势，2022年安全系数较2007年上升了4.57%，但仍低于中国低端制造业的水平。中国七大高端制造业领域之间存在着相当大的差异，本研究发现一个值得注意的现象：中国高端制造业的下游依存度和市场集中度均超过上游。
巴基斯坦与中国关系：超越中巴经济走廊 穆罕默德·费萨尔
穆罕默德·费萨尔 * 摘要 近年来，2013 年至 2018 年间，随着双边关系从防务领域扩展到经济领域，中巴关系经历了质的转变。中巴经济走廊 (CPEC) 框架下的合作正在增加中国对巴基斯坦能源和基础设施领域的投资。双边合作渠道的扩大导致双边关系出现新的动态。随着相互依存度的提高，两国也在大国国际政治中摸索前进。北京和伊斯兰堡加强了在阿富汗和平与稳定方面的协调，并在联合国 (UN) 和核供应国集团 (NSG) 等多边论坛上加强了协调。传统的战略合作正在深化，以应对新的地缘战略挑战。除了 CPEC 之外，更紧密的战略接触将决定双边关系的未来方向。因此，必须评估不断变化的地缘政治动态及其对双边关系战略层面的影响。本文旨在从这个角度出发，探索过去五年（2013-2018 年）中巴经济走廊以外的双边关系的发展。最重要的是，本文探讨了巴基斯坦与中国的关系在地缘政治紧张时期如何演变。本文分析了中巴经济走廊的动态如何影响了更广泛的关系进程。同样，本文还探讨了两国在多边论坛上日益加强的协调，以应对大国政治。关键词：中巴关系、地缘政治、中巴经济走廊 (CPEC)、国防。
adbi 转型线性循环经济发展中亚洲...
表 1.1 东亚和东南亚循环经济法律 10 1.2 东盟和东亚国家的贸易依存度 14 1.3 2019 年贸易矩阵 15 1.4 2019 年再生纸产量和进出口量 15 1.5 日本再生纸和再制造产品工业标准示例 17 2.1 2017-2019 年各经济部门的国民生产总值 23 2.2 提及循环经济的国家战略和计划 27 2.3 废弃物循环经济实施优先路线图 31 2.4 循环经济融入经济部门的路线图 32 2.5 中观循环经济实施路线图 33 3.1 体现循环经济原则的政策法规 41 3.2 主要供应商和供应商Azizu 的买家及其废物类型和来源 45 3.3 Digital Vangariwala 的主要供应商和买家及其废物类型和来源 47 3.4 Junk Enterprise 的主要供应商和买家及其废物类型、来源和业务份额 49 3.5 Garbageman 的主要废物供应商和买家 50 3.6 3R 导向私营企业确定的挑战 51 5.1 2012-2016 年国家固体废物管理战略 80 5.2 菲律宾国会 2010-2021 年相关拟议措施 84 5.3 第 18 届菲律宾国会拟议法案，2019 年至今 85 6.1 营利性和非营利性生产者责任组织的比较分析 95 6.2 成本和收入来源 98 6.3 非正规部门的分类 103 7.1 项目与影响 121 7.2 项目与投资 122 8.1 参数 135 8.2 电力和燃料价格 136 8.3 稳态值 137
利用人工智能的水下图像超分辨率技术研发
近年来，随着新兴国家工业化进程加快、经济发展迅速，矿产资源需求不断增加，矿产资源可持续供给危机感不断增强，资源民族主义思潮回潮。引发资源供给结构变化，正处于重大变革时期。随着陆地资源日益枯竭，深海资源的勘探和采集研究正在快速进展。在日本的专属经济区和大陆架，已发现许多深海矿产资源潜力区，如含有金属和稀有元素的黑子型海底热液矿床、富钴结壳等。据估计，日本拥有世界最大的黑子型海底热液矿床潜在资源量，拥有仅次于美国的世界第二大富钴结壳潜在资源量。然而，如何将潜在有前景的海域缩小到具有资源吸引力的海域，这一方法尚未完全确立。此外，由于深海海底采矿技术刚刚起步，矿藏的勘探和开采活动仍处于起步阶段。因此，需要开发新的勘探技术并开发有效的采矿技术。此外，作为世界第三大经济体，日本强劲的工业活动和丰富的生活方式得益于其丰富的能源和资源储备，包括石油、天然气、铜和镍。换句话说，日本是世界上最大的能源和资源消费国之一。然而，日本自身的能源和资源并不多，目前大部分依赖从其他国家进口。此外，近年来，在亚洲经济高速增长的背景下，全球对这些资源和能源的需求急剧增加，日本确保稳定供应的难度加大。尤其是日本的石油、天然气、铜、镍等矿产资源几乎100%依赖海外，因此，海外资源竞争加剧、产地冲突、甚至经济形势的变化，供需环境的变化引起需求波动，使得资源价格长期呈上涨趋势，为资源价格波动创造了条件。随着人口向城市集中、老龄化导致的生活方式改变等原因，电气化不断推进，能源需求不断扩大，确保能源和资源对于改善人们的生活至关重要。因此，开发自己的海洋资源对日本来说极其重要。但对深海采矿车辆的实时监控研究较少，导致高效深海采矿变得困难。常规深海探测方法包括大地测量卫星遥感技术、船载声纳技术、自主水下机器人（AUV）巡航成像技术等，但这些方法难以实现实时探测，且存在易被篡改等问题。受环境影响较大，准确率较低。可见光成像系统的引入对于准确定位广阔海底的资源并有效收集至关重要。为此，我们开展了研究，利用先进的人工智能技术来克服这些问题。