一名飞行员能够感知来自另一名飞行员的飞行控制输入。在多机组驾驶舱中,有一项任务是“飞行飞行员”(PF),负责驾驶飞机,还有一项是“监控飞行员”(PM),负责主动监控飞行。美国联邦航空管理局 (FAA) 对 PM 任务的定义是:“监控包括观察和建立心理模型的过程,通过寻找可用信息来比较飞机的实际状态和预期状态。”[2]。在某些情况下,有效的监控是防止事故发生的最后一道防线。然而,在配备了被动侧杆的驾驶舱中,当 PM 不能直接获得飞行控制输入时,很难预测飞机状态。本研究重点关注被动侧杆对商用喷气式飞机硬着陆事故的影响。空中客车于 1987 年在空客 A320 上推出了第一款商用航空被动侧杆[3]。从那时起,被动侧杆逐渐被引入公务机航空领域,2005 年首次引入达索猎鹰 7X。那时,空客已经在商用喷气式飞机航空市场占据了很大份额。2007 年,全球 18% 的商用喷气式飞机都是被动侧杆飞机,全部由空客制造。然而,在过去 10 年里,越来越多的制造商转向被动侧杆系统。2017 年,除了空客之外,还有 3 家制造商
收稿日期: 2022-02-28 ; 修 改稿日期: 2022-03-31 。 基金项目: 北京市科技计划项目( Z201100004520016 )。 第一作者: 李红霞( 1996 —),女,硕士研究生,研究方向为储能优化
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
飞行由奥托·利林塔尔 (Otto Lilienthal) 在 1891 年左右完成,飞机的运动仅通过移动飞行员的身体来控制,即重新定位重心,从今天的角度来看,这很难被视为 FCS。奥托·利林塔尔 (Otto Lilienthal) 也首次尝试通过偏转控制面来控制飞机运动 [1]。利林塔尔滑翔机的控制系统显然是作为纯机械组件设计的。例如,副翼控制面是机翼的末端部分,可以向下包裹以改变机翼的翼型和机翼弯曲部分的攻角,从而增加机翼一部分的升力。表面的控制部分通过一组电线连接到由飞行员致动的环上。这种布局随后被所有其他飞机制造商采用并进一步发展。利林塔尔的环变成了一根棍子,控制面与翼身分离以便于移动。然而,机械连接组件的演变并不那么显著。尽管在某种程度上比几根电线和滑轮复杂得多,但驾驶舱控制装置和控制面之间的机械连接如今在所有小型飞机中都很常见。
主编 – Charles Alcock 编辑 – AIN 月刊 – Nigel Moll 编辑 – 美国展会版 – Matt Thurber 编辑 – 国际展会版 – Ian Sheppard 新闻编辑 – AIN 月刊、AINonline – Chad Trautvetter 总编辑 – AIN 月刊 – Annmarie Yannaco 总编辑 – Mark Phelps 高级编辑 – Bill Carey、Curt Epstein、Kerry Lynch Gregory Polek – 航空运输编辑 撰稿人 Bryan A. Comstock – 专栏作家 Thierry Dubois – 旋翼机 Gordon Gilbert John Goglia – 专栏作家 Mark Huber – 旋翼机 David A. Lombardo – 维护 Paul Lowe Robert P. Mark – 安全 Harry Weisberger James Wynbrandt 集团制作经理 – Tom Hurley制作编辑 – Jane Campbell 创意总监 – John A. Manfredo 平面设计师 – Mona L. Brown、Greg Rzekos 数字媒体设计师 – Colleen Redmond 首席网络开发者 – Michael Giaimo 网络开发者 – Evan Williams 视频制作人 – Ian Whelan 集团出版商 – David M. Leach 出版商 – Anthony T. Romano 联合出版商 – Nancy O’Brien 广告销售 - 北美 Melissa Murphy – 中西部 +1 (830) 608-9888 Nancy O’Brien – 西部 +1 (530) 241-3534 Anthony T. Romano – 东部/国际 Joe Rosone – 东部/国际/中东 +1 (301) 834-5251 Victoria Tod – 大Lakes/英国广告销售 - 国际 – Daniel Solnica - 巴黎营销经理 – Zach O’Brien 观众开发经理 – Jeff Hartford 现场物流经理 – Philip Scarano III 集团品牌经理 – Jennifer Leach English SA
对侧mRNA covid-19增强抗体的幅度,以改善COVID-19 Vac-scine免疫反应,Fazli等人。的研究检查了在相同或对侧臂中施用助力剂量的影响(9)(图1)。与最近的一些发现(10)相反,当前的研究报告说,在先前使用初次疫苗的人中,辉瑞技术NT162B2促进了抗体反应的高幅度。在第三次疫苗接种后大约五个月后,在最后一个时间点分析了这种差异最为明显。notably,该研究的重点是中和抗体反应,包括针对Omicron变体的反应(B.1.1.529),揭示了具有对侧增强的增强抗体。较高的抗体水平也与改善变异菌株的跨义中和化有关(11),面对不断发展的病毒威胁,解决了至关重要的关注点。该研究的强大方法论涵盖了大型和彻底的参与者入学和人口统计分析,可以增强其发现的可靠性。这项工作为疫苗的优化提供了宝贵的见解
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。