人类视觉皮层通过功能各异的皮层区域中的一系列分层计算实现视觉感知。在这里,我们介绍了一种人工智能驱动的方法来发现视觉皮层的功能映射。我们将人类大脑对用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量的场景图像的反应系统地与一组经过优化以执行不同场景感知任务的多样化深度神经网络 (DNN) 相关联。我们发现 DNN 任务和大脑区域之间存在沿着腹侧和背侧视觉流的结构化映射。低级视觉任务映射到早期大脑区域,3 维场景感知任务映射到背侧流,语义任务映射到腹侧流。这种映射具有高保真度,九个关键区域中 60% 以上的可解释方差得到解释。总之,我们的结果提供了一种新颖的人类视觉皮层功能映射,并展示了计算方法的强大功能。
侧流和主流采样是指 CO 2 传感器的两种基本样式,以及红外 (IR) 测量装置相对于被采样气体源的位置。• 侧流技术使用气道适配器或鼻/鼻口采样管线将 CO 2 从患者抽取到远端监测器进行分析。• 主流技术不需要采样管线来抽取气体样本进行分析,因为主流传感器在 CO 2 从患者流出时直接读数。• 侧流技术可用于插管和非插管患者。然而,由于使用主动湿度,主流更适合大多数插管患者,尤其是长期监测和危重患者。• 这两种技术都使用插管患者的气道适配器,将其直接与呼吸机回路串联放置以获取气体样本。
1. 执行摘要——提供 2023 年需求侧管理和有益电气化计划整体战略方向的高层概述;提供计划和产品级预测和预算;按成本类别确定预算;并解决客户参与问题。 2. 计划和产品摘要——每个计划领域的高层摘要,后跟每个产品的具体信息。 3. 成本效益分析——提供公司 2023 年需求侧管理和有益电气化产品的电力和天然气组合和计划成本效益分析结果。 4. 附录——列出首字母缩略词列表;关键术语;产品排名;预算类别描述;避免的成本;天然气需求侧管理 $/Therm 和损失收入确认方法;电力负荷形状文档;以及技术参考手册(视同节省和预测技术假设)。
执行摘要 为协助 Dominion Energy Virginia(Dominion Energy 或公司)规划满足《2018 年电网转型和安全法案》(GTSA)和《弗吉尼亚清洁经济法案》(VCEA)中概述的立法要求,Cadmus 制定了一项长期计划(也称为该计划),概述了面向客户的需求侧管理 (DSM) 计划的框架以及转变现有运营环境以实现其目标的途径。该计划是广泛研究、利益相关者意见和定量分析的成果,Cadmus 利用这些成果概述了精简、经济高效的 DSM 计划结构并推荐了其他行动。该结构将 Dominion Energy 现有的 DSM 计划组合整合为一套更具凝聚力的产品,帮助其客户在家庭和企业中安装能源效率升级产品。Cadmus 分析了过渡到该拟议计划结构并结合实施广泛的客户宣传活动对 Dominion Energy 实现其目标的能力可能产生的节能影响。
1. 执行摘要——概述了 2021-22 年 DSM 总体计划的战略方向;提供了计划和产品级目标和预算;按成本类别确定预算;并解决了客户参与问题。 2. 计划和产品摘要——每个计划领域的高级摘要,随后是每个 DSM 产品的具体信息。 3. 成本效益分析——提供 2021 年和 2022 年电力和天然气组合和计划成本效益分析结果。 4. 附录——列出首字母缩略词列表;关键术语;产品排名;预算类别描述;避免的成本;天然气 DSM $/Therm 和收入损失确认(“ALR”)方法;电力负荷形状文档;和技术参考手册(视同节省和预测技术假设)。
,而不仅仅是目前。这是指它们无法生成半组(当G仅取决于X,即自主情况时)或在r d上的两参数半集团(非自主情况)。此问题具有某种兴趣,因为通常根据某种形式的动力学系统来定义数学上的定义[10,11]。有趣的是,Cong&Tuan [1]确实表明,自动caputo fde的解决方案在标量和多维三角形矢量场的R D上生成了“非局部”动力系统。这是从[2,定理3.5]的事实表明,此类FDE的解决方案在有限的时间内不相交,而溶液映射x 0 7→s t(x 0)在每个t≥0的r d上形成了双重试验。后来的Doan&Kloeden [5]使用了卖出[13]的Volterra积分方程式的销售思想[13],以表明自动caputo fde在连续函数F:r +→r d的空间c上产生半组,因此自主半动态系统,赋予了与Compact compact Subscts of Compact Subsists的拓扑。这将其扩展到Cui&Kloeden [3]在空间C×P上的偏斜流量,并带有驱动系统(1)的非自治Caputo FDE。
核技术系应用工程,福岛技术学院Mishima Fumito 3-6-1 Gakuen,福岛市,910-8505电子邮件:f-mishim@fukui-ut.ac.jp