美国在2005年NASA授权法案中将国际空间站指定为“美国国家实验室(NL)”,并向其他美国国家机构和私人实体开放了使用国际空间站美国部分的机会。美国通过国际空间站国家实验室*1(一家于2011年被选为NL运营机构的非盈利组织)向用户免费提供50%的国际空间站利用资源(参见参考资料2)。
核糖体将核酸中编码的遗传信息转化为蛋白质。即使将氨基酸逐一组装在一起,这种解码过程也需要mRNA上的三核苷酸密码子与同源氨基酰基-TRNA的相应反密码子之间的watson-Crick相互作用。遗传密码是退化的,由于序列柔韧性主要在第三核苷酸的水平上,因此由一个或多个TRNA识别。1,2另一方面,核酸的合成是由聚合酶介导的,并通过在生长链上组装单个单字母核苷酸来进行进行。由于机制的差异,这些基本生物聚合物的合成涉及的错误率大大差异从非常低的DNA复制到更容易出错的DNA转录到mRNA中,以及将mRNA转换为蛋白质的较小的忠诚度(分别为〜10 -8,〜10 -5,〜10 -5,〜10 -5,〜10 -10 -4,误差率将mRNA转换为蛋白质。3,4
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1 再生医学和血管生物学科,Monzino 心脏病学中心-IRCCS,意大利米兰 20138; erica.rurali@ccfm.it (紧急事务管理局); maria.corliano@gmail.com (MC); mariabalzo103@gmail.com (MB); michela.piccoli93@hotmail.it(MP); donato.moschetta@ccfm.it (DM); giulio.pompilio@ccfm.it (全科医生); patrizianigro@gmail.com (PN) 2 罕见疾病中心,马凡氏综合征诊所,心脏病学科,ASST FBF-Sacco,20157 米兰,意大利; alessandro.pini@asst-fbf-sacco.it 3 血管心脏遗传学中心,IRCCS Policlinico San Donato,San Donato Milanese,20097 意大利米兰 4 国家研究委员会(CNR),生物医学研究与创新研究所(IRIB),90146 巴勒莫,意大利; raffi aella.gaetano@ibim.cnr.it 5 生物医学和临床科学系“L. Sacco”,米兰大学,20157,意大利; carlo.antona@unimi.it 6 巴塞罗那大学生物医学系和奥古斯特·皮伊·苏尼尔调查研究所(IDIBAPS),08036 巴塞罗那,西班牙; gegea@ub.edu 7 马克斯普朗克生物物理化学研究所,37077 哥廷根,德国; gunter.fischer@mpibpc.mpg.de 8 德国马丁路德大学哈勒维滕贝格分校生物化学与生物技术研究所酶学系,06120 哈勒,德国; miroslav.malesevic@biochemtech.uni-halle.de 9 心脏外科部,Monzino 心脏病学中心 IRCCS,20138 米兰,意大利; francesco.alamanni@unimi.it 10 米兰大学临床和社区科学系,20122 米兰,意大利 11 特雷维索组织库基金会,31100 特雷维索,意大利; ecogliati@fbtv-treviso.org (欧盟); adolfo.paolin54@gmail.com (AP) 12 心血管外科部,Monzino 心脏病学中心 IRCCS,20138 米兰,意大利 * 通讯地址:gianluca.perrucci@ccfm.it;电话:+39-02-5800-2754;传真:+ 39-02-5800-2342 † 与上一位作者贡献相同。
结果:我们表明,我们的Enzbert Transformer模型通过蛋白质语言模型的专业化而受过训练,可预测酶佣金(EC)数量,仅基于序列而优于单功能酶类预测的最先进的工具。在EC40基准上的第二级预测EC数量的预测中,精度从84%提高到95%。为了评估第四级的预测质量,这是最详细的EC数字,我们构建了两个新的基于时间的基准测试,以与最先进的方法ECPRED和DEEPEC进行比较:Macro-F1分别从41%提高到54%,从20%提高到20%。最后,我们还表明,使用一个简单的注意力图与EC预测任务上的其他经典性方法相当,或者比其他经典性方法更好。更具体地,注意图鉴定出的重要残基倾向于对应于已知的催化位点。量化,我们报告的最高F-GEAIN评分为96.05%,而经典的可解释性方法最多达到91.44%。
引言和目标:有一些HBA1C估计方法取决于糖化血红蛋白的不同物理,化学,免疫学特征。已经开发了许多分析技术,用于评估糖尿病(DM)中的HBA1C,包括免疫尿路二仪,硼酸盐亲和力色谱,酶试验和高性能液相色谱(HPLC)免疫测定。值得注意的是,不同的估计方法可能会产生不同的结果。本研究旨在进行和比较两种分析技术(特别是酶法方法和HPLC方法),以观察和分析同一样品中结果的任何变化。材料和方法:这是一项涉及100个EDTA样品的观察横截面研究。这项研究重点是使用两种不同的方法进行HBA1C分析:Atellica CH 930酶促血红蛋白A1C(HBA1C_E)来自西门子卫生仪和来自Bio-Rad Laboratories的阳离子交换HPLC HPLC。结果:两种方法之间观察到了强大的鲁棒相关性,这是Pearson系数为0.983的。平淡的Altman图显示了两种技术之间的高度一致性,其中95%的值落在±SD(标准偏差)之内,表明一致性很强。结论:这项研究确定,Atellica CH 930酶促血红蛋白A1C(HBA1C_E)和阳离子交换HPLC均为HBA1C产生了可比的结果。因此,两种分析技术均被认为适用于有效治疗糖尿病。关键词:糖尿病,糖化血红蛋白,高性能液相色谱,血红蛋白A1c通过酶法方法。印度医学生物化学杂志(2023):10.5005/jp-journals-10054-0223
该Molina临床政策(MCP)旨在促进利用管理过程。政策不是治疗的补充或建议;提供者完全负责该成员的诊断,治疗和临床建议。它表达了莫利纳(Molina)确定某些服务或供应是为了确定付款适当性的目的,在医学上是必要的,实验性,研究或化妆品。在医学上有必要的特定服务或供应的结论不构成涵盖此服务或供应的代表或保证(例如,将由Molina支付给特定成员)。成员的福利计划确定覆盖范围 - 每个福利计划定义了涵盖哪些服务,哪些被排除在外,哪些受到美元上限或其他限制。成员及其提供者将需要咨询成员的福利计划,以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果该政策与成员的福利计划之间存在差异,则福利计划将管理。此外,可以根据州,联邦政府或医疗保险和医疗补助成员的适用法律要求要求承保范围。CMS的覆盖范围数据库可在CMS网站上找到。覆盖范围指令和现有国家承保范围确定(NCD)或地方覆盖范围确定(LCD)的标准将取代本MCP内容,并为所有Medicare成员提供指令。在政策批准和出版时所包含的参考文献是准确的。
促纤维增生性小圆细胞瘤 (DSRCT) 是一种高度侵袭性的儿童癌症,由 11 号和 22 号染色体之间的相互易位引起,从而导致 EWSR1::WT1 癌蛋白的形成。DSRCT 最常见于腹部和盆腔腹膜,对目前的治疗方案(包括化疗、放疗和手术)具有耐药性。作为一种罕见癌症,样本和模型的可用性一直是 DSRCT 研究的限制因素。然而,罕见肿瘤库和新型细胞系的建立最近推动了对 DSRCT 生物学的理解和潜在有前景的靶向治疗方法的识别方面取得了关键进展。在这里,我们回顾了模型和数据集的可用性、对 EWSR1::WT1 致癌机制的当前理解以及有前景的临床前治疗方法,其中一些现在正在进入临床试验阶段。我们讨论了抑制关键依赖性(包括 NTRK3、EGFR 和 CDK4/6)的努力,以及针对 DSRCT 中高表达的表面标志物(如 B7-H3 或源自或由融合癌蛋白驱动的新肽)的新型免疫治疗策略。最后,我们讨论了联合疗法的前景和优先考虑临床转化的策略。