我们利用AI实现了“科学个性化的寿险和非寿险综合计划设计”和“推荐内容可视化”,并由具有强大咨询能力的代理人通过与客户对话的方式定制计划,提供符合新冠疫情时代客户多样化、数字化生活方式和需求的方案。
108/03/25 ( 第 1 版 ) 108/03/28 ( 第 2 版 ) 108/04/11 ( 第 3 版 ) 108/04/22 ( 第 4 版 ) 108/05/31 ( 第 5 版 ) 108/11/08 ( 第 6 版 ) 109/03/27 ( 第 7 版 ) 109/09/21 ( 第 8 版 ) 110/10/01 ( 第 9 版 ) 111/05/13( 第 10 版 )
集团首席执行官 Mark FitzPatrick 表示:“我们稳健的运营业绩证明了我们在亚洲地区定位良好、多元化的特许经营权的实力,这得益于我们多渠道、数字化增强的分销平台。尽管许多市场因新冠疫情而受到严重干扰,但我们仍在第一季度保持了 APE 销售额增长。随着大多数市场情况开始正常化,我们在第二季度实现了更强劲的 APE 销售额增长。新业务利润下降 (5) %,因为 APE 销售额增加带来的好处被我们 EEV 方法下的利率上升、利润率历来较高的香港销售额下降以及银保销售额增加的影响所抵消。排除利率和其他经济变化的影响,新业务利润与 2021 年同期相比基本持平。“集团调整后营业利润增长 8% 9 ,这得益于人寿和资产管理调整后营业利润增长 6% 9 ,以及中央成本降低 32% 9 ,因为在我们于 2022 年 1 月完成 22.5 亿美元的债务赎回计划后,利息成本下降。除了英国业务拆分后实现的 1.8 亿美元节省外,我们有望在 2023 年初之前将总部成本削减 7,000 万美元 10 。2022 年第一期中期股息为每股 5.74 美分,增长 7% 11 ,相当于上年全年股息每股 17.23 美分的三分之一。“我们继续投资于业务,包括将 Pulse 扩展到消费者应用程序之外,使其涵盖 Prudential 的关键业务流程,从使用旨在提高生产力的工具为代理商提供支持,到完成保单销售和服务。最终,我们相信这将有助于提高以客户为中心和效率。此外,通过 Pulse 平台,我们能够增加额外的分销能力,从而能够访问超出我们现有分销范围的新渠道和新客户群。“我们的集团范围监管框架 (GWS) 资本状况强劲且富有弹性。香港保险业监管局 (IA) 批准我们在香港提前采用 RBC 框架的申请,并将于 2022 年 6 月 30 日纳入我们的 GWS 状况。集团超出集团最低资本要求 (GMCR) 的股东盈余为 194 亿美元 12 ,覆盖率为 548% 6 。集团将其既定的 EEV 和自由盈余框架与集团的规定资本要求 (GPCR) 保持一致。截至 2022 年 6 月 30 日,我们的股东盈余超过 GPCR 为 162 亿美元 7,覆盖率为 317% 8 。“上半年宏观经济波动较大,许多市场的特点是股票指数水平下降、政府债券收益率大幅上升以及公司债券利差扩大。这些因素对我们的资产负债表的综合影响,投资下降超过负债减少,导致持续经营的 IFRS 税后利润从 2021 年上半年的 10.7 亿美元 11 大幅下降至 2022 年上半年的 1.06 亿美元,也导致我们积极的经济方法下的 EEV 减少。“截至 2022 年 6 月 30 日,我们的穆迪总杠杆率估计为 22%,远低于我们 20-25% 的目标范围,这表明我们在采取近期行动后具有财务灵活性。“从领导层的角度来看,正如之前宣布的那样,我们很高兴 Anil Wadhwani 将于 2023 年 2 月加入保诚集团担任集团首席执行官。他将加入一家成长型企业,该企业拥有多渠道分销模式和独特的地理覆盖范围,即使在 Covid-19 疫情挑战的背景下,也能够灵活地发展和服务客户。尽管有迹象表明,我们许多市场中与 Covid-19 相关的影响正在稳定下来,但我们预计,在今年剩余时间内,经营状况可能仍将面临挑战。我们坚信,保诚拥有强大的财务韧性、雄厚的资本实力,能够满足亚洲和非洲客户日益增长的健康和储蓄需求。我们相信,通过这样做,我们将实现我们的目标,帮助人们充分享受生活,并为我们的股东创造长期价值。”
最近已经提出了几种不确定性估计方法,以用于机器翻译评估。尽管这些方法可以提供不信任模型预测的有用指示,但我们在本文中表明,大多数人倾向于低估模型的不确定性,因此,它们通常会产生不涵盖地面真理的误导性置信区间。我们建议使用保形预测,这是一种无分布的方法,可以在覆盖范围内获得具有理论上确定的固定性的置信区间。首先,我们证明了拆分的保形预测可以“正确”以前方法的置信区间,以产生所需的覆盖水平,并且我们在多个机器翻译评估指标和不确定性量化方法中揭示了这些发现。此外,我们以估计的置信区间重点介绍了偏见,并以不同属性(例如语言和翻译质量)的不平衡覆盖范围重新介绍了偏见。我们通过应用条件保形预测技术来解决每个数据子组的校准子集,从而导致均等覆盖范围。总体而言,我们表明,提供了对校准集的访问,共形预测可以帮助识别最合适的不确定性量化方法并调整预测的置信区间,以确保与不同属性有关。1
3.3 船舶配电系统解决方案 ...............................................................................................................................................32 3.3.1 需求和限制条件细述 ..........................................................................................................................................................................32 3.3.2 配电结构方案 ....................................................................................................................................................................................... 41 3.3.3 施耐德电气产品及应用 ..................................................................................................................................................................... 41 3.3.3.1 中压配电盘 -MCset Marine ............................................................................................................................................................42 3.3.3.2 中压马达控制中心 -Motorpact TM ................................................................................................................................................50 3.3.3.3 中压环网柜方案 - 中压环网应用和 RM6 .....................................................................................................................................56 3.3.3.4 中压变压器 ...................................................................................................................................................................................... 60 3.3.3.5 低压配电盘 -MB301M ...........
GaAs 的压力 - 电阻曲线 , (c) 6.0 mm 切角二级压砧校压结果 , (d) 2.5 mm 切角二级压砧校压结果 Fig.3 Pressure calibration of 1 000 t Walker-type apparatus: (a) ZnTe resistivity-pressure curve using 6.0 mm edge lengthsecond stage anvil; (b) GaAs resistivity-pressure curve using 2.5 mm edge length second stage anvil; (c) pressure calibration result using 6.0 mm edge length second stage anvil; (d) pressure calibration result using 2.5 mm edge length second stage anvil
SDP600 系列 SDP600 系列的特点是零漂移和出色的长期稳定性。数字化和完全校准的传感器能够实现非常高的灵敏度和出色的精度。由于出色的集成度和巧妙的封装,传感器体积小、速度快且可靠。SDP600 设计用于直接螺纹连接到带有 O 形圈密封的压力歧管,而 SDP610 设计用于管连接。在极低的压差下,它们具有出色的重复性和互换性,使 SDP600 系列成为过滤器监测、VAV 或医疗呼吸系统的最佳选择