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$ SSH -KEYGEN -T ECDSA生成公共/私人ECDSA密钥对。输入保存键（/home/<用户名> /.ssh/id_ecdsa）的文件：inter passphrase（无密码为空）：<密码>再次输入同一密码：您的标识已保存在/home/home// /.ssh/id_ecdsa中。您的公钥已保存在 /home /<用户名> /.ssh/id_ecdsa.pub中。The key fingerprint is: SHA256:Q/x+qms4j7PCQ0qFd09iZEFHA+SqwBKRNaU72oZfaCI @ The key's randomart image is: +---[ECDSA 256]---+ |.oo..o=++ | | .. o .OO。| |。..O。 O | | .... o。+... | | O.OO.O +s。 | |。=。+。 .o | | e。*+。 。 。 。 | |。= .. + + .. o | | 。 oo*+o。 | + ---- [SHA256] -----+..O。 O | | .... o。+... | | O.OO.O +s。| |。=。+。.o | | e。*+。。。。| |。= .. + + .. o | | 。oo*+o。| + ---- [SHA256] -----+
09.09.2024 RWE在荷兰建立超快速的创新电池存储系统，以帮助保护网格
Essen/Geertruidenberg，2024年9月9日，RWE通过创新的电网稳定性技术扩展其电池存储业务。该公司已开始在其位于荷兰的Moerdijk的电厂站点上建造一个超快速的电池存储系统，其安装容量为7.5兆瓦（MW），存储容量为11兆瓦小时（MWH）。具有在毫秒内提供或吸收电力的能力，该系统将有助于维护电网。此功能称为惯性。Moerdijk电池存储项目是Oranjewind的系统集成解决方案的一部分，Oranjewind是RWE的荷兰海上风项目和TotalEnergies。Oranjewind是通过电动汽车，电动汽车，电子机器人和电池存储系统将间歇性可再生能源生成整合到荷兰能源系统中的新方法。Marinus Tabak，Rwe Generation的首席运营官，荷兰RWE乡村主席：“借助Moerdijk电池存储系统，我们是开创性的网格技术作为传统解决方案（例如电站）的替代方法。这为通往更可持续但可靠的能源未来的途径提供了途径。这样的电池存储系统对于将来的电网稳定至关重要，因为欧洲的能源市场正朝着可再生能源和分散的能源系统迈进。”随着能源系统中可再生能源的份额增加，保持网格稳定性变得越来越困难因此，惯性作为网格系统中最快的平衡能量的作用至关重要。在燃煤发电厂中。过去，惯性主要是由旋转的传统发电机旋转的，例如作为可再生能源替代常规发电植物，旋转发电机的数量减少。电池存储系统可以补偿网格中同步惯性的损失。
保护网络入侵检测模型免于零...
机器学习模型越来越多地用于监视网络流量并检测网络入侵。在本文中，我们开发了一个深度学习体系结构，用于在数据包级别上进行流量监视。尽管从训练分布中提出了很高的准确性，但这些ML模型仍未推广到新颖的投入，这限制了它们在现实世界中的效力，在现实世界中，网络流量正在不断发展，并且新颖的威胁通常会出现。我们的深度学习框架引入了一个保障措施，该保护措施量化了分类模型做出的决定中的不确定性。我们的常规模型学习了DNN的内部特征的阶级条件表示。我们使用数据包级CIC-IDS-2017和UNSW-NB15网络入侵数据集演示了我们方法的有效方法。我们从培训数据中拒绝某些攻击类别来模拟零日攻击。我们的仅编码变压器模型在检测已知攻击时的准确性超过99％，只能对1％的新型攻击进行分类。我们提出的使用标准化流量的模型保障措施可以在检测这些新颖的输入时达到超过0.97的AU ROC。
住院先天性心脏病婴儿的发育护理途径：代表心脏新生儿神经保护网络，心脏神经发育结果协作组织的一个特别兴趣小组
1 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学护理学院家庭与社区卫生系；2 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院研究所；3 美国康涅狄格州费尔菲尔德大学伊根护理与健康研究学院、美国康涅狄格州哈特福德康涅狄格儿童医院；4 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学护理学院；5 美国伊利诺伊州奥克朗 Advocate 儿童医院 Advocate 儿童心脏研究所；6 美国缅因州波特兰缅因医学中心儿科系；7 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心重症监护医学部住院心脏神经发育项目；8 美国特拉华州威尔明顿 Nemours 儿童医院治疗与康复服务部； 9 美国加利福尼亚州奥兰治 CHOC 儿童医院康复服务部；10 美国伊利诺伊州芝加哥 Ann & Robert H. Lurie 儿童医院言语语言病理学系；11 美国华盛顿特区儿童国家医院心脏重症监护部；12 美国科罗拉多州奥罗拉科罗拉多大学科罗拉多儿童医院心脏研究所；13 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心高级实践护理人员办公室、美国德克萨斯州达拉斯儿童健康中心心脏中心；14 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学护理学院急症和三级护理系；15 美国弗吉尼亚州里士满 The Mended Hearts, Inc. 项目主任家长代表；16 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心心理学和精神病学系； 17 美国德克萨斯州达拉斯儿童健康医院心脏病学系；18 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星儿童医院医学院儿科系；19 美国犹他州盐湖城儿童医院急症治疗服务部；20 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学医院儿科及先天性心脏中心；21 美国爱达荷州博伊西圣卢克医疗系统护理与病人护理卓越中心；22 美国伊利诺伊州芝加哥安与罗伯特 H. 卢里儿童医院单心室卓越中心；23 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院临床营养部； 24 宾夕法尼亚大学护理学院家庭与社区健康系、费城儿童医院儿科护理研究与循证实践中心，美国宾夕法尼亚州费城和 25 哈佛医学院波士顿儿童医院精神病学（心理学）系，美国马萨诸塞州波士顿
2022 年影响报告：保护网络的网络
我们对各国提议的制裁措辞提出质疑，如果成功，俄罗斯公民将只能使用俄罗斯国内的在线网络 RuNet。使用我们的互联网影响评估工具包，我们分析了将俄罗斯从真正的全球互联网中分离出来的风险，制定了一项宣传策略，并与各分会和组织成员接触，以表明利害关系，动员他们采取行动。然后，我们呼吁各国将互联网访问排除在制裁之外，并避免将互联网政治化。美国、欧盟和七国集团承诺将支持互联网访问和信息流的电信排除在对俄罗斯的制裁之外。
一种新的位置隐私保护网格划分技术
攻击者可以掌握特定用户的辅助信息，并利用这些辅助信息来识别特定用户的位置。因此，针对长期统计攻击和区域攻击，本文提出了一种优化网格扩展算法的模型，并建议将缓存策略与多假名策略相结合。基于此思想，提出了一种GBGPPA。首先，用户根据隐私保护要求确定网格划分的程度，并将自己的位置投影到相应的网格上。利用遗传算法获取每个单元格的权重，对这些权重之和取平均得到阈值。其次，采用邻接网格扩展算法。该算法从第一个单元格开始，添加水平单元格的权重，然后程序判断当前权重值之和是否等于阈值。算法递归执行，直至遍历网格中的所有单元格。扩展的结果是每个单元格的权重基本相同。第三，利用缓存策略。协作小组成员可以将查询内容上传到云端，用户可以在云端信息中获得想要的查询结果。当用户在一定时间内连续发送LBS请求时，可以利用最后一次请求形成的匿名区域得到反馈信息。最后，为了掩盖用户与变化的位置信息之间的关联，采用假名策略。当用户进入匿名区域时，移动终端选择一个假名作为用户名，用户每次请求LBS时，从多个假名中选择一个作为当前用户名。通常攻击者不会将两个假名与同一个用户联系起来，该策略降低了攻击者对真实用户的识别率。
保护网络冲突中的儿童 - 联合国儿童基金会
平民人口日益成为网络监视的目标。数据捕获技术可以收集有关人类运动、消费模式、对话和情绪的生物特征和数据。包括儿童在内的行为数据流通过设备和应用程序的复杂供应链进行处理，跟踪和监控软件利用这些通常秘密捕获的见解。18 人工智能主导的计算使分析当今人口产生的大量数字数据池成为可能，从而可以了解更多这些日常行为。网络行动越来越多地被设计为利用（长期攻击）平民数据集，例如生物特征、医疗和社会保障数据、税务记录、银行账户、公司客户文件或选举名单和记录。这种对人口的实时监视可以让威胁行为者影响和控制现代社会的关键方面，包括竞争优势（在健康和商业领域）、安全优势（控制整个地区的安全系统）和地缘战略利益（影响治理和选举）。
高保护网络和生物多样性的策略...
印度林业研究和教育委员会与国际综合山地发展中心合作，已在米佐拉姆邦实施了一个题为“ Redd+喜马拉雅山脉：在喜马拉雅山实施REDD+的经验”的跨界景观项目。Mizoram的Mamit被选为实施项目活动的研究地点。转移种植，收集燃料木材，对非木材森林产品的开发被确定为森林砍伐和森林退化的直接驱动因素，而失业，缺乏行业，缺乏知识和知名度以及道路连接性较低，并且在研究领域的间接驱动力和森林降级驱动因素被确定为间接驱动力的驱动力。这些直接和间接的森林砍伐和森林退化驱动因素也导致米佐拉姆邦的生物多样性丧失。Mamit区当地社区的观点是为了制定高保护网络和生物多样性指标的必要策略，用于在Mizoram中用于REDD+实施。因此，在与当地社区和其他利益相关者协商时，并准备了一项策略文件，该策略文件已经确定了用于在米佐拉姆邦使用REDD+实施的高保护网络和生物多样性指标的合适策略。确定的保护策略和生物多样性指标可能有助于解决生物多样性保障，并有助于监视和报告实施REDD+动作的生物多样性益处。
