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平民人口日益成为网络监视的目标。数据捕获技术可以收集有关人类运动、消费模式、对话和情绪的生物特征和数据。包括儿童在内的行为数据流通过设备和应用程序的复杂供应链进行处理，跟踪和监控软件利用这些通常秘密捕获的见解。18 人工智能主导的计算使分析当今人口产生的大量数字数据池成为可能，从而可以了解更多这些日常行为。网络行动越来越多地被设计为利用（长期攻击）平民数据集，例如生物特征、医疗和社会保障数据、税务记录、银行账户、公司客户文件或选举名单和记录。这种对人口的实时监视可以让威胁行为者影响和控制现代社会的关键方面，包括竞争优势（在健康和商业领域）、安全优势（控制整个地区的安全系统）和地缘战略利益（影响治理和选举）。
保护网络冲突中的儿童 - 联合国儿童基金会
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