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Alval Puginy和Kyopa/保持204-20-20 MB LIG？
5.3企业可以单独和作为合资企业的一部分，或作为分包商参与的一部分。如果前提是，将不允许与个人企业和合资企业的一部分或作为分包商的一部分签订同一合同。但是，一家公司可以以多种招标的方式作为分包商参与，但仅以这种身份参与。违反此程序提交的招标将被拒绝。5.4企业及其任何AFFIATES（直接或间接控制，由该公司控制或受到该公司的共同控制），可以单独提交其对资格的申请，作为合资企业，或作为合同中的分支机。但是，如果前提是，只有一名前者的申请人被允许招标。所有违反此程序提交的招标将被拒绝。
您的音乐营销 - SoundCloud如何选择重新定义其业务模型以保持不断变化的行业竞争
SoundCloud的商业模式集中在构成其社区的独立艺术家身上，该平台通过其独特的粉丝供电特许权使用费（FPR）为他们增加价值。该模型使艺术家可以通过分配每个听众的订阅和广告收入的份额直接从粉丝的支持中受益，仅向他们单独听的艺术家/歌曲分配。像Merlin（包括Tunecore，Distrokid和Synphonic Distribution之类的分销商）这样的组织积极参与该计划，从而增强了SoundCloud对独立专业人员的吸引力。
利用chatgpt选择文献进行荟萃分析显示减少工作量，同时保持与手动策划相似的召回水平
为此，我们设计了四步管道Lars-GPT（图1）。首先，用户需要选择标准（通过过滤荟萃分析的某些合适标准），并为每个标准创建一个提示（单prompt;表1）。第二，用户需要使用一些记录来评估这些单个奖励，然后选择单个prompts的最佳组合。第三，用户需要选择一个最佳组合的及时策略，并根据所选的提示策略合并提示（组合启动；补充文件1）。最后，合并后的预订以及每个记录的标题和摘要将作为聊天完成。关于记录是否符合用户标准的决定将从返回的答案中提取。在这项研究中，我们使用OpenAI提供的API（应用程序编程界面）评估了GPT-3.5（GPT-3.5-Turbo-0301）和GPT-4（GPT-4-0314）。实际上，LARS-GPT可以使用Python分批进行。
“我们希望保持矜持”：老派阿米什人和极端正统犹太社区的谦逊做法和言论
摘要：本研究通过研究宾夕法尼亚州兰开斯特县的老式阿米什教徒和以色列的极端正统犹太人的混合性别群体，加深了我们对宗教群体中谦逊行为的理解。通过民族志参与者观察和半结构化访谈，我的研究解决了理解谦逊行为的三个核心问题：这些宗教团体的成员如何在混合性别环境中定义和执行可接受的谦逊和身体管理做法？哪些机制在这些群体中传播书面和不成文的规则？宗教领袖和文本如何塑造谦逊话语和实践？借鉴霍布斯鲍姆对古老传统和发明传统的区分，这项比较分析表明，阿米什人的谦逊主要通过行为实践和亲子传播表现出来，而极端正统派的谦逊则包括行为实践和正式话语，依靠文本和书籍以及人际传播。这些发现表明，阿米什人的谦逊主要代表了一种古老的传统，而极端正统派的谦逊主要体现了一种发明的传统。[作者摘要。]
增强信任在保持有用的生活预后模型
摘要。准确估算工业系统中剩余的使用寿命（RUL）对于优化维护策略和规定资产寿命至关重要。数据驱动的RUL模型利用机器学习（ML）算法从操作数据中提取模式，从而在捕获复杂关系中进行例外。尽管RUL预后模型的进步发展，但机器学习算法的黑盒性质仍为工业用户带来挑战，阻碍了信任和采用。明显的人工智能（XAI）方法通过使复杂的模型透明和可解释来提供有希望的解决方案。本文着重于应用XAI方法来增强对RUL预后的机器学习模型的信任。我们强调对解释机制的定量评估，包括一致性和鲁棒性等指标。我们的研究有助于制定更可信赖和可靠的预测维护策略。我们评估了XAI方法的规定RUL模型，该模型应用于工业型数据的现实情况。我们的发现旨在为工业从业人员提供宝贵的见解，并指导他们选择RUL预后技术。
Johnson诉Monsanto Company，333 Or.App。 678（2024） 编号 请愿人总统唐纳德·J·特朗普的摘要 回复摘要 美国诉特朗普|反对请愿书的简介 文件 其他订单（02/28/2024） 美国谴责的美国法庭摘要，Scotus＃23-939 20240118233229420_23-719_TSAC_DAVIDBOYLE.pdf 紧急申请 在美国最高法院 第23-939号请愿人，诉受访者。关于certiorari的令状... b'' 〜fflufteb〜Tate〜 certiorari的影响引擎请愿 与Crowder，LLC 大声 保持反对 在美国最高法院 美国最高法院 John E. Wetzel，以他的个人身份和... 美国最高法院 sec-v.-jarkesy 回复 美国最高法院 页面证明未决出版物 特朗普诉美国 美国，请愿人 i附录目录页面EEOC，糖尿病... 页面证明未决出版物 请愿 其他 弹each 简短 Amicus简介 美国最高法院 美国诉特朗普
请愿书请愿书请愿书，医学博士保罗·托马斯（Paul Thomas），尊重申请证书令，以审查第九巡回上诉法院的判决。第九巡回法院在23-35456中未发表的意见下方的意见可在2024 U.S. App上获得。Lexis 25147（9th Cir。2024年10月4日），并在附录A. Thomasv。Harder，22-CV-994，2024 U.S. Dist中复制。Lexis 115777（D.或。2023年7月6日）（命令采用建议和拒绝修订的动议）在附录B上复制。编号20（D.或。2023年6月5日）（在Pacer上，裁判官的调查结果和提议予以修正的动议，并在附录C. Thomasv。Harder诉22-CV-994，Doc，Doc。编号15，2024 U.S. Dist。 Lexis 21071（D.或。 2023年2月8日）（命令采用治安法官的调查结果和建议，并允许托马斯在附录D. Thomasv。Harder诉22-CV-994，Doc，Doc。 编号 11，2024 U.S. Dist。 Lexis 237935（D.或。 2022年10月11日）（在附录E.司法管辖区第九巡回法院于2024年10月4日发表意见。 该法院根据《美国法典》 28号具有管辖权。 §1254（1）。15，2024 U.S. Dist。Lexis 21071（D.或。2023年2月8日）（命令采用治安法官的调查结果和建议，并允许托马斯在附录D. Thomasv。Harder诉22-CV-994，Doc，Doc。编号11，2024 U.S. Dist。Lexis 237935（D.或。2022年10月11日）（在附录E.司法管辖区第九巡回法院于2024年10月4日发表意见。该法院根据《美国法典》 28号具有管辖权。§1254（1）。§1254（1）。
llm个性化：通过加强管家机器人的加强自我训练将LLM计划者与人类的偏好保持一致
大型语言模型（LLMS）通过利用其语言理解和文本生成功能来显示机器人应用，尤其是任务计划的重要潜力。然而，在诸如家用机器人技术之类的应用中，这些模型的个性化仍然存在着重要的差距。例如，LLM计划可能会发现执行需要个性化的任务，例如决定基于特定的家庭喜好将杯子放在厨房中的位置。我们介绍了LLM-Persyalize，这是一个新颖的框架，旨在个性化家庭机器人的LLM计划。llm-persyalize使用llm计划在多房间，部分观察的家庭环境中执行迭代计划，并利用从本地观察结果动态构建的场景图。要将LLM计划者个性化对用户偏好，我们的优化管道整合了模仿学习和加强自我训练。我们评估了LLM-个性化家政人员，这是一个具有挑战性的现实世界3D基准，用于家庭重排，表明，成功率比现有的LLM计划者增长了30％以上，这表明与人类偏好相符。
有意保持空白
简介1。战争变得极为致命，超级昂贵且技术密集。将AI的降临和包含在该演算中的出现触发了高级发达国家和世界其他地区之间的指数漂移。在这方面，当今的小国更倾向于他们的利益，追求规范性道路。因此，需要对我们从国防/安全部队，尤其是在未来十年中尤其是海军认真想要的事情进行紧急和诚实的评估。斯里兰卡海军（SLN）在“斯里兰卡海军的2030年及以后的战略提议”（NAVSTRAT -2030）文件中清楚地刻画了其未来的愿望，其中斯里兰卡在IOR中的海上义务是其中的一项问题。2。尽管从海上到斯里兰卡没有明显或重大的军事侵略或威胁，但岛上的水被剥削和筋疲力尽的可能性很大。此外，我们的海洋今天充满了拥挤和竞争。为了应对我们领域和不断发展的战略环境中的这些持续的海上威胁和挑战，SLN必须寻求新的海上运营取向。因此，获得满足未来需求的能力不是选择，而是必需品。总体而言，整个SLN机队的表面，地下或防空功能都严重缺乏。但是，我们对我们的能力和全球承诺的顽强信念使我们成为了合并海事部队（CMF）1的成员1。当我们准备领导-154 2的领导时，以免这是提高我们的防守能力的持久提醒。海军急性缺乏多功能性和灵活性，这对于平衡的海上力量以在对象区域/感兴趣的区域中获得所需的结果至关重要。
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