XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保障性
国际人工智能安全研究所网络
我们的研究所和办公室是技术组织，旨在提高人工智能的安全性，帮助政府和社会了解先进人工智能系统带来的风险，并提出解决方案以应对这些风险，从而将危害降至最低。除了降低风险之外，这些研究所和办公室在指导负责任地开发和部署人工智能系统方面发挥着至关重要的作用。人工智能带来了巨大的机遇——满足社会需求、改变和增进人类福祉、和平与繁荣的能力——但也带来了潜在的全球风险。开展国际合作以促进人工智能的安全性、保障性、包容性和信任对于应对这些风险、推动负责任的创新和扩大全球人工智能利益的获取至关重要。
Sesar 创新管道
评委们认为伦敦市是部署数字远程塔台（SESAR 解决方案）的先驱。 2021 年，该机场成为世界上第一个完全由远程数字空中交通管制 (ATC) 塔台控制的国际机场。这座 50 米高的塔台由 NATS 和萨博与英国民航局、航空公司和当地社区合作实施，使 115 公里外汉普郡斯旺威克 NATS 空中交通管制中心的管制员能够使用塔台提供的“增强现实”视图来管理交通。从传统的视觉控制室转移到远程 ATC 中心也为伦敦城市机场带来了安全性、弹性、保障性和成本效益等多重好处。
energetic_materials_llnl_readah...
简介 炸药、铝热剂、推进剂和烟火等高能材料 (EM) 是劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 国家安全任务的核心。EM 在整个核武器中使用，也为大多数常规弹药提供能量来源。LLNL 是能源部/国家核安全管理局的卓越中心，负责炸药的研究、开发、合成、配制和特性。LLNL EM 企业的主要任务是确保美国核威慑的安全性、保障性和有效性。研究人员还运用他们的专业知识为国防部的常规武器开发解决方案，为国土安全部探索检测和击败自制爆炸物的新方法，并制定应对核反恐简易爆炸装置威胁的战略。利弗莫尔主站点（站点 200）和远程站点 300 的实验设施可进行研究，这些研究与高保真建模和模拟相结合，有助于推动 EM 的科学发现。
人工智能将放大所有人类的潜力
在 Infosys，我们开发了三层能力结构，将个人培养为 AI 感知者、AI 构建者和 AI 大师。AI 感知小组拥有 AI 工具知识，可实现有效的协作和共同创造。AI 构建者利用 AI 技能（例如实用程序、产品服务或 API）来创建 AI 嵌入式或 AI 重新构想的解决方案，而 AI 大师则设计模型和创新方法，以大规模工作、降低成本并为业务增加价值。在 Infosys，我们的工程师可以使用一流的工具来提供最佳服务并进行创新。这些工具集随着 AI 技术的最新发展而不断增强，作为我们负责任的设计方法的一部分，带来了速度、规模、安全性和保障性的好处。我们采取平衡的方法，利用最先进的技术框架、来自我们合作伙伴生态系统的工具和开源，同时还针对特定场景和独特的客户需求创建定制框架。
管理双重用途基础模型的误用风险
i 此术语以及本文件中的其他术语均在附录 A 中定义。ii 第 14110 号行政命令将“双重用途基础模型”定义为“一种基于广泛数据进行训练的人工智能模型；通常使用自我监督；包含至少数百亿个参数；适用于广泛的环境；并且在对安全、国家经济安全、国家公共健康或安全或这些事项的任何组合构成严重风险的任务中展现出高水平的性能，或者可以轻松修改以展现高水平的性能，例如：（i）大幅降低非专家设计、合成、获取或使用化学、生物、放射或核武器 (CBRN) 的进入门槛；（ii）通过自动发现和利用漏洞，针对广泛的潜在网络攻击目标实现强大的攻击性网络行动；或（iii）允许通过欺骗或混淆手段逃避人类的控制或监督。”iii 编入 14 USC§278h-1。 iv 第 14110 号行政命令第 4.1(a)(ii) 节指示商务部长“制定适当的准则（作为国家安全系统组成部分的人工智能除外），包括适当的程序和流程，使人工智能开发者，特别是两用基础模型开发者，能够进行人工智能红队测试，从而部署安全、有保障且值得信赖的系统。这些工作应包括：（A）协调或制定与评估和管理两用基础模型的安全性、保障性和可信度相关的准则。”v 备忘录第 3.3(e)(ii) 节要求人工智能安全研究所“为人工智能开发者发布指导，指导他们如何测试、评估和管理由两用基础模型引起的安全性、保障性和可信度风险……”，包括此处范围内的一系列子主题。vi 附录 D 提供了对化学和生物滥用风险的考虑；附录 E 提供了网络滥用风险。
CIRA 关于下一个欧洲框架的立场文件......
为了将创新型净零排放航空变为现实并保证所需的成熟度和安全性，欧盟研究机构发挥着重要作用。在欧盟资助计划的共同支持下，RTO 高度致力于合作研究，研究的领域包括实现基于科学的创新（从 TRL 2 到 TRL 5）以及新飞机概念、推进系统、机上和地面设备、系统和空中交通运营的成熟，从而能够保证长期、安全、可靠地利用有影响力的技术来实现航空脱碳。然而，尽管迄今为止已做出巨大努力，但向新推进系统/能源（SAF、电动、混合动力、H2）以及相关的新飞机架构的过渡仍然需要欧盟联合和果断的投资，以扩大到到 2035 年投入使用的新解决方案。在这方面，为了加快技术成熟的步伐，地面和大规模演示对于满足高标准的安全性、保障性和可操作性至关重要。
企业可再生能源供应计划（CRESS）
基于电网规范或标准公用事业实践的判断，对生命或财产构成直接威胁，危及电网系统的安全性、完整性、稳定性或保障性，可能严重扰乱电网系统，或可能对向消费者（包括互联公用事业）提供安全可靠的电力产生负面影响。GSO 可在系统紧急情况下更改或暂停可再生能源和/或 BESS 发电的交付；“能源法”是指该法案及其下制定的所有附属立法，经不时修订或修改；“过剩能源日期”是指 RED 应供应过剩能源的日期；“固定产出”是指可调度能源产出；“基金”是指政府为促进马来西亚半岛电力行业能源转型而设立的基金；“政府”是指马来西亚政府；“绿色消费者”是指需要由 EUC 和 RED 供应电力的房屋所有者或占用者。绿色消费者必须是 EUC 的现有客户，且有新的额外需求，或者必须与 EUC 签订 CRESA 的新客户；
广岛进程国际指导原则适用于所有人……
广岛进程国际指导原则 1. 面向所有人工智能参与者。我们强调所有人工智能参与者在促进相关且适当、安全、可靠和值得信赖的人工智能方面的责任。我们认识到，整个生命周期中的参与者在人工智能的安全性、保障性和可信度方面将有不同的责任和不同的需求。我们鼓励所有人工智能参与者阅读并理解“广岛进程国际指导原则（面向开发先进人工智能系统的组织）（2023 年 10 月 30 日）”1，并充分考虑其在生命周期中的能力和作用。2.“广岛进程国际先进人工智能系统开发组织指导原则”的以下 11 项原则应在适当时以适当形式适用于所有人工智能参与者，以涵盖先进人工智能系统的设计、开发、部署、提供和使用，同时认识到某些要素只能适用于开发先进人工智能系统的组织。
改进 OPLAN 和武器中的能量分析...
摘要 尽管“为战斗提供燃料”的必要性已存在数千年，但军事规划人员和决策者并不总是意识到需要克服这样做的挑战。最近情况发生了变化，无论是考虑到国会指示对整个西太平洋的燃料基础设施进行投资，还是空军部长大胆决定推行下一代空中加油系统 (NGAS；注意与 NGAD 或下一代空中优势战斗机的相似性)。建模、模拟和其他方法的分析能力尚未集体准备好跟上重点的变化。许多燃料蒸馏器的刻意规划都是通过手动输入进行的，很少（或没有）电子表格脚本。一些用于为采购的武器系统的能量关键性能参数 (E-KPP) 提供信息的能源可保障性分析是模拟和参数分析的临时组合，尽管分析师的意图很好，但它们并不完整。今天讨论的目的是补充这些能源分析案例的细节，重点关注流程出现问题的地方以及国防部可以采取哪些措施来补救这些问题。
建筑业的人工智能
建筑业的发展受到其面临的无数复杂挑战的严重限制，例如成本和时间超支、健康和安全、生产力和劳动力短缺。此外，建筑业是世界上数字化程度最低的行业之一，这使得它很难解决目前面临的问题。人工智能 (AI) 是一种先进的数字技术，目前正在彻底改变制造业、零售业和电信业等行业。机器学习、知识型系统、计算机视觉、机器人技术和优化等人工智能的子领域已成功应用于其他行业，以提高盈利能力、效率、安全性和保障性。在承认人工智能应用的好处的同时，建筑业仍然存在许多与人工智能相关的挑战。本研究旨在揭示人工智能应用，研究正在使用的人工智能技术，并确定人工智能在建筑行业应用的机会和挑战。对建筑行业人工智能应用的现有文献进行了批判性审查，例如活动监控、风险管理、资源和废物优化。此外，本研究还确定并介绍了人工智能在建筑业应用的机遇和挑战。这项研究深入了解了人工智能在建筑领域面临的特定挑战的关键应用，以及实现人工智能在建筑行业实际效益的途径。