摘要:RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一,它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是,其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成(VLSI)设计来解决这些挑战,重点是加速模块化凸起过程,这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法,以消除时间密集型的分裂操作,从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道,并行处理和随身携带加盖之类的技术,以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的,该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的,在速度,区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时,可以实现高速操作,使其适用于实时的加密应用程序,例如安全通信,数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进,将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字:RSA算法,Verilog,FPGA
2个预期的受众本文档旨在使用Oracle Systems工程师,第三方系统集成商,Oracle Enterprise客户和合作伙伴以及Oracle Enterprise Session Border Contrenter(SBC)的最终用户。假定读者熟悉Oracle Enterprise Session Border Controler Controller平台以及RingCentral Byoc和CC平台的基本操作。3文档概述此Oracle技术应用程序注释概述了如何将Oracle SBC与RingCentral Byoc和RingCentral Cloud Connector(CC)配置为Interwork。本文档中包含的解决方案已使用Oracle Communication SBC使用软件版本OS930 GA(SCZ9.3.0补丁)进行测试,请注意,我们已经在此应用程序注释中介绍了与RingCentral Byoc的Oracle SBC集成和RingCentral CC中的RingCentral Byoc,除了更改CC平台的会话代理IP或FQDN外,该config均保持不变。有关此主题的更多帮助,请与您的RingCentral代表联系。请注意,本文档中给出的IP地址,FQDN和配置名称和详细信息仅用于参考目的。这些相同的详细信息不能在客户配置中使用。本文档的最终用户可以根据其网络要求使用配置详细信息。客户可以根据其网络体系结构需求为这些部分配置所有可公开的IPS。4关于RingCentral Byoc RingCentral提供软件作为服务,客户提供自己的本地电信运营商服务(“带您自己的运营商”或“ Byoc”)。BYOC允许客户通过将其现有的本地语音载体连接到Cloud PBX功能(包括视频会议,团队消息传递和文件共享服务)来接收RINGEX的云PBX功能。所有往返于公共交换电话网络(“ PSTN”)的电话通过客户购买和拥有的网关(“网关”),从本地语音运营商的网络上行驶。
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
计算机模型预测,将TMT应用于埃及埃及的埃及,这是一种高度侵略性的蚊子物种,主要负责传输登革热和Zika,可以降低喂食率(疾病传播的关键因素),而与既定方法相比,疾病传播的关键因素是40%至60%。
摘要人道主义工人真的信任数字吗?在Datawar研究项目的领域中,本文旨在调查过去二十年来人道主义工人对定量数据发展的兴趣。“需求学”方法(Glasman,2020年),自2000年代以来对捐助者的期望日益增长以及人道主义领域的专业化和合理化都是有助于大量使用定量数据的因素。促进“基于证据的人道主义”的话语在人道主义社区中促进了巨大的希望:良好使用定量数据可以增强上下文分析,干预监测甚至人道主义工人的安全性。但是,这项研究发现,这些叙述高估了人道主义工人处理数字的便利性。实际上,它表明,定量数据的使用主要由特定的,限制性的,以层次为基础的循证系统来确定,该系统培养自下而上的问责制,而不是日常的项目管理。结果,人道主义领域的数据缺陷似乎并没有伴随着人道主义工人的数据素养的提高。
决策是供应链中的核心问题。许多文献研究都根据客户的要求报告了各种决策技术。考虑到虚拟供应链市场中的高风险交易,信任是一个非常关键的要素,当客户尝试选择适当的供应商时,应被视为重要参考。最近,已经进行了一个伟大的问题,以根据信任和声誉制定决策。但是,这些研究工作仍在理论研究阶段。本文根据供应链中的信任和声誉提出并实施了多标准决策方法。首先,本文在实际供应链设置中定义了一般信任指标,并设计了多维信任和声誉模式。本文还引入了K-均值聚类算法以删除不公平的评分分数。然后,基于这种信任和声誉模型,我们提出了一种基于可变权重和满足原理的多标准决策方法。为了验证这种方法的性能,我们模拟了具有多代理平台的实用供应链设置。模拟实验表明,拟议的信任和声誉模型可以有效地对那些撒谎的客户进行不公平的评级
沿海地区在这项研究中表现出更强的非洲混合物,而北部也门也门地区的北部地区表明与阿拉伯和黎凡特有更紧密的遗传关系。在也门漫长而持续的内战中,这项研究发现,沿海和内陆分裂的历史基因组起源不同,这与当前冲突的划分线相处。
4。连续监视和策略更新:一旦部署了零信托策略,MSS便提供了监视任何违反策略的功能并检测网络中删除的特定流量。这使管理员可以在有效的情况下更新零信托策略,但正在拒绝新服务,或者监视违反流量规则的特定端点。MSS规则支持“ Drop+Monitor”操作,该操作对开关进行编程以删除数据包,同时创建每个掉落的数据包的副本,并将其镜像到ZTX设备。设备分析每个镜像数据包和记录流量元数据(包括源,目标和L4服务),然后将其流式传输到CloudVision策略构建器,该策略构建器生成更新的策略建议。