摘要 气温(Tair)是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀,传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布,尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题,本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法(包括线性回归和偏最小二乘 (PLS))和四种机器学习算法(即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义)对 Tair 进行建模和预测,并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN),以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影,被用作建模的输入。结果表明,Cubist 和 RF 是最准确的模型(RMSE = 2.09°C 和 2.13°C,R 2 = 0.91 和 0.90),而 PLS 的预测能力最低(RMSE = 2.71°C;R 2 = 0.83)。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意,所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此,站点数据的可靠性仍然是一个问题,七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
Spintronics和量子信息科学是两种有前途的信息处理技术的有前途的候选人。这两个字段的组合使我们能够构建用于研究量子现象并实现多功能量子任务的固态平台。很长一段时间以来,由于经典磁化强度的独特特性(在旋转基质和量子位中)在量子信息科学中使用,这两个场的相交受到了经典磁化的不同特性的限制。在过去几年中,这种情况发生了巨大变化,因为使用镁质在编码和处理信息方面取得了显着进展。另一方面,在理解准粒子的纠缠以及设计高质量的量子和光子腔的量子腔处理方面的重大进展提供了物理平台,可以将镁质与量子系统整合在一起。从这些努力中,出现了高度的跨学科领域,它结合了Spintronics,Quantum Optics和量子信息科学。在这里,我们概述了有关镁质量子状态及其与成熟量子平台的杂交的最新发展。首先,我们回顾了镁和量子纠缠的基本概念,并讨论了镁量子的量子状态的产生和操纵,例如单木糖状态,挤压状态和量子多体状态,包括Bose-Einstein凝结以及由此产生的旋转超流体。最后,我们对量子镁质的一些挑战和机遇提出了前景。©2022作者。我们讨论了如何将宏伟的系统与量子平台进行集成和纠缠,包括腔光光子,超导量子台,氮气现象中心和声子,以进行相干信息传输和协作信息处理。这些杂种量子系统对非炎症物理学和平均时间对称性的含义,以及在量子记忆和高精度测量中的应用。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
人工智能 (AI) 应用在能源领域的应用势头强劲,人们越来越密集地寻找合适、高质量和值得信赖的解决方案,这些解决方案在研究中显示出良好的结果。行业和政策领域的决策者对此越来越感兴趣,他们正在寻找能够提高公司盈利能力、提高效率和促进能源转型的应用。本文旨在根据各自的成熟度、监管风险和潜在利益,为能源领域的人工智能应用提供一个新颖的三维 (3D) 指标。案例研究用于举例说明 3D 指标的应用,展示如何使用开发的框架来筛选有资格获得政府资助或业务开发的有前途的人工智能应用。此外,3D 指标用于根据不同利益相关者的偏好(规避风险、追求利润、平衡)对人工智能应用进行排名。面对迅速出现的国家和政府间人工智能战略和法规,这些战略和法规限制了人工智能应用在关键基础设施中的使用,这些结果使人工智能应用能够得到更好的分类。
: 累积平均分必须为 2.0) 基础研究要求 学分 等级 要求:15 学分 课程学分 等级 基准 I 要求 学术写作 (AW) ENGL101 3 MATH115 3 C- 专业写作 (PW) ENGL39_ 3 PSYC100 3 C- 口语交流 (OC) 数学 (MA) MATH115 3 C- 分析推理 (AR) STAT100 3 C- 基准 II 要求 分布式研究 INST126 3 C- 要求:25 学分 课程学分 等级 INST201 3 C- 自然科学实验室 (NL) STAT100 3 C- 自然科学 (NS) PSYC100 3 C- 历史/社会科学 (HS) 历史/社会科学 (HS) 人文学科 (HU) 人文学科 (HU) 实践奖学金 (SP) INST327 3 C- 专业要求 实践奖学金 (SP) *非专业
我们鼓励您通过运行学位评估报告 (CAPP) 来监控您在课程中的进度,以确定您已成功完成课程的哪些部分以及哪些部分尚未完成。要访问并了解如何阅读您的学位评估报告 (CAPP),请访问:https://www.uvic.ca/current- students/home/planning/capp-report/index.php
科学技术政策办公室(OSTP)是由1976年的《国家科学与技术政策,组织和优先权法》建立的,目的是为总统执行办公室内的总统和其他人提供有关经济,国家安全,国土安全,国土安全,健康,外交关系,环境以及技术恢复和资源的建议。OSTP领导机构间科学和技术政策协调工作,协助管理和预算办公室对预算的联邦研究和发展进行年度审查和分析,并作为总统在联邦政府的主要政策,计划和计划方面的科学和技术分析和判断的来源。更多信息可从http://www.whitehouse.gov/ostp获得。
摘要:工业部门必须做好准备并适应突发冲击和危机,这些冲击和危机可能以自然灾害、健康或经济危机为代表,这些危机为不同的人力资源经理创造了一个艰难的环境,需要找到解决方案来应对对企业绩效和生存与发展能力的直接威胁。随着冠状病毒(COVID 19)大流行的蔓延,工业部门的公司必须找到创新和创造性的解决方案来应对其运营区域和不同部门面临的挑战和转变。在本文中,我们讨论了将人工智能(AI)应用于工业部门人力资源危机管理的影响分析,重点关注 COVID-19 危机对人力资源管理(HRM)的影响。此外,我们提出了一些建议来应对危机影响的后果,并制定了一个综合的研究议程来应对所讨论的挑战。
David-West,Boma Torukwein,“尼日利亚第四次工业革命与图书馆和信息科学课程发展”。(2021)。图书馆哲学与实践 (电子期刊)。6702。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6702
摘要:在线业务服务组合是面向服务架构中最重要的问题之一。为了应对大多数复杂的业务流程,可能不只是单一的服务,因此必须将多个服务组合起来才能达到合适的效果。组合服务将通过组合单个在线业务服务来生成。每个在线业务服务可能具有具有相似功能的不同实现,但服务质量是其与其他类似服务的不同之处。本研究正在研究基于 QoS 的在线业务服务组合,并提出用于自动化在线业务服务组合的架构。在该系统中,用户通过用户界面插入其功能性和非功能性需求,然后开发人工智能方法来优化在线业务服务的组合,以便在合理的时间内满足用户的需求。