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基于图的特征提取算法朝向脑部计算机界面的强大数据融合框架
摘要 - 目的：在大多数现有的大脑计算机界面（BCI）系统中，通常会忽略脑电图频谱动力学中隐藏的拓扑信息。此外，脑电图与其他信息性的大脑信号（例如功能性近红外光谱（FNIRS））的系统多模式融合尚未得到充分研究，以增强BCI系统的性能。在这项研究中，我们利用一系列基于图形的EEG特征来研究其在运动假想（MI）分类任务上的性能。方法：我们首先根据复杂的Morlet小波时间频率图提取用户多通道EEG信号的幅度和相位序列，然后将它们转换为无向图以提取EEG EEG拓扑特征。然后通过阈值方法选择基于图的特征，并与FNIRS信号的时间特征融合在一起，每个特征是由最小绝对收缩和选择算子（Lasso）算法选择的。然后，通过线性支持向量机（SVM）分类将融合功能分类为MI任务与基线。结果：与在频带过滤的时间eeg信号上构建的图相比，EEG信号的时频图提高了MI分类精度约5％。我们提出的基于图的方法还显示出与基于功率谱密度（PSD）的经典脑电图特征相当的性能，但是标准偏差较小，显示出在实用BCI系统中潜在使用的稳健性。关键字 - 大脑计算机界面（BCI），EEG-FNIRS数据融合，特征选择，图理论。我们的融合分析显示，与最高的FNIRS相对于单个模态效果相关时，与最高的FNIR相比，仅EEG的最高平均准确性仅为17％，而仅EEG的最高平均精度仅为最高的平均准确性，而最高的FNIRS的平均准确性仅为3％。显着性：我们的发现表明，通过使运动假想推理更加准确，更强大，利用混合BCI系统中基于图的特征的提议数据融合框架的潜在用途。
feynman-kac公式的变分量子算法
我们提出了一种算法，该算法是基于变异量子假想时间探索的算法，用于求解由随机差异方程的多维系统产生的feynman-kac局部差异方程。为此，我们利用Feynman-KAC局部差异方程（PDE）与Wick-Rot的Schrödinger方程之间的对应关系。然后将通过变异量子算法获得的A（2 + 1）维feynman-KAC系统的结果与经典的ODE求解器和蒙特卡洛模拟进行比较。我们看到了经典的甲基动物与六个和八个量子的说明性示例之间的显着一致性。在PDE的非平凡情况下，它保留了概率分布 - 而不是保留ℓ2-norm - 我们引入了一个代理规范，该规范可以使解决方案在整个进化过程中近似归一化。研究了与该方法相关的算法复杂性和成本，特别是针对溶液的特性提取。还讨论了定量财务和其他类型的PDE领域的未来研究主题。
Rewire通讯REWI -DWI AACHEN
瑞士瑞士瑞士奖学金研讨会和网络会议于2024年7月2日至5日举行，由我们的合作伙伴在EPFL和CHUV主持。为期三天的研讨会以围绕电刺激和康复为中心的鼓舞人心的演讲和活动，旨在建立对功能恢复必不可少的新神经电路。前两天挤满了领先的专家：Nako Nakatsuka：对生物传感器的见解，尼古拉斯·詹姆斯：恢复上肢功能的神经假想，马克·安德森，马克·安德森：再生疗法，斯蒂芬妮·拉科尔：软生物技术界面。课程还以Nico Vachicouras进行了引人入胜的讨论，探讨了创立初创公司的挑战和机遇。除了谈判外，参与者还经历了由VI Anh和她的团队组织的实验室旅行和动手活动，了解了组织清除方法，成像和数据分析。在繁忙的时间表之后，参与者借此机会放松身心并享受瑞士的阳光和湖边。
弗雷德极化申请注释
一种更准确的技术是在自定义材料中建模基于吸收的极化。在Fred文档的材料类别中，右键单击并选择创建一个新材料…。在下拉菜单下，选择“采样的双折射和/或光学活动材料”。该材料必须具有不同的实际折射率成分，并且也可能具有不同的假想折射率成分。将晶体轴定向局部 +X方向（1,0,0）。可以用N o = 1.61，n e = 1.65，k o = 100，k e = 0对吸收性二元偏振器进行建模。可以用n o = 1，n e = 1.001，k o = 100，k e = 0对线粒体X极化器进行建模。假想的折射率表示吸收。在这种情况下，极化的普通成分（垂直于晶体轴）被吸收，仅沿 +X晶体轴沿极化成分留下。
非易失性GSST调制器的设计和分析...
摘要 - 光子综合电路（图片）是片上光学技术的基础。MACH-ZEHNDER调制器（MZM）是图片的有吸引力的构件，这些图片主要依赖于材料中弱且挥发性的光学效应。相比之下，相变材料（PCM），例如GE 2 SB 2 SE 4 TE 1（GSST）是有前途的候选人，可以实现有效且非易失性的可重构光学设备。然而，PCM的相跃迁伴随着其折射率的假想部分的大大变化，这使得MZMS的设计具有挑战性。在本文中，引入了两种称为“损失平衡”和“均衡”的有趣设计方法，以提出基于GSST的高性能MZM。在这方面，提出了以石墨烯为基础的基于GSST的波导，该波导在两种引入方法中都扮演着可构型活性波导的作用。根据提出的分析，在1550 nm的波长下，活性长度为4.725 µm，插入小于2 dB的非易失性MZM是可实现的。最后，对提出的基于GSST的波导进行热模拟，以便估计要进行非晶化（擦除）和结晶过程所需的电压分别为12 V和4.3 V。
交通运输中的全球定位系统...
全球定位系统，由 24 颗绕地球运行的卫星及其在地球上的相应接收器组成的全球卫星导航系统，它为全球提供了确定位置、速度和时间的实用且经济实惠的方法。卫星在距地面约 12,000 英里处绕地球运行，每 24 小时绕地球运行两次。GPS 卫星不断向地面接收器发送包含卫星位置数据和准确时间的数字无线电信号。卫星配备了精确到十亿分之一秒的原子钟。根据这些信息，接收器知道信号到达地面接收器需要多长时间。由于每个信号都以光速传播，接收器接收信号的时间越长，卫星距离就越远。通过了解卫星的距离，接收器就知道它位于以卫星为中心的假想球体表面的某个位置。通过使用三颗卫星，GPS 可以根据三个球体的交点计算接收机的经度和纬度。通过使用四颗卫星，GPS 还可以确定高度。GPS 由美国国防部 (DOD) 开发和运营。它最初被称为 NAVSTAR（带定时和测距的导航系统）。在民用之前，GPS 用于为军事提供全天候的导航能力
一种新型的患者调整的，累积神经技术的基于严重受损的慢性中风患者的上LIMB康复治疗：Avancer研究方案
1个临床神经工程临床神经工程学院主席（CNP）（CNP）和脑思维研究所（BMI）（BMI），埃科莱理工学院（EPFL）（EPFL），瑞士日内瓦，瑞士，2个临床神经网站临床中心及其中心，Neuroprosics and Neuroprosics（EPFL）（EPFL）（EPFL）（EPFL） （BMI），ÉcolePolytechniquefédéralede Lausanne（EPFL），Clinique RomandedeRéadaptation，Sion，瑞士，瑞士3，唐德斯大脑，认知与行为研究所3康复学院Bertarelli基金会转化神经工程主席，神经假想中心和生物工程研究所，工程学院，ÉcolePolytechniquefédéralede Lausanne（EPFL）（EPFL），洛桑，瑞士，瑞士，6 Wyss，瑞士，瑞士，瑞士，瑞士，瑞士，施用，7层，瑞士，7 Wyss，7 Wysers，serse，Seneris，Seneris，7 8瑞士锡翁郡沃利斯医院神经病学系，瑞士锡翁郡康维克·罗曼德·德·雷德·苏瓦（Suva）神经系统康复部9，瑞士锡翁，医学心理学和行为神经生物学系10
软X射线吸收和锡氧蛋白蛋白蛋白蛋白酶的碎片
散射（基于SER）的传感器在敏感性，效率和便携性方面提供了许多传统传感器的优势。等离子底物以高度开发的纳米结构金属的形式形式显示，已显示出对拉曼散射信号的显着增强（最多10 7次）的显着性增强（有机/生物/生物有机分子，底层质量，且无机的晶体 - 晶体质体nano-scressor nanano-nanano-nanano-nanano-nanano-nanano crenivers nanano corneminity the semogange cants cants s lms。 （LSPR）。13 - 15使用纳米光刻的金属纳米簇阵列组成的等离子底物的制造允许研究谐振效应，以增强对位于不同大小的金属纳米粉丝的分析物的增强。15用于等离子材料，金和银主要使用。第一个是一种惰性材料，在正常条件下不进行化学反应，但可以提供足够的等离激元增强。第二个，尽管是反应性的，但具有介电功能的高度假想部分，因此具有强大的等离子增强功能。两种材料都广泛用于可见光谱范围内的SER和TERS实验。石墨烯用于创建此类传感器，原因有几个。首先，由于石墨烯是导体，因此可以激发自己的等离子体，从而激发
使用神经网络量子状态
量子波函数作为神经网络量子状态（NQS）的表示提供了强大的变异ANSATZ，用于查找多体量子系统的基态。然而，由于复杂的变分景观，传统方法通常采用量子几何张量的计算，因此可以使用优化技术。为旨在制定替代方法的努力做出贡献，我们引入了一种绕过度量标准的计算的方法，而是仅依赖于用欧几里得度量的一阶梯度下降。这允许应用较大的神经网络，并使用其他机器学习域中使用更标准的优化方法。我们的方法通过构建源自schrödinger方程的目标波函数，然后训练神经网络以近似该目标来利用假想时间演变的原理。我们通过确定最佳时间步长并保持目标固定直到NQS的能量减少来使此方法自适应和稳定。我们通过使用2D J 1 - J 2 Heisenberg模型的数值实验证明了我们计划的好处，该模型与直接能量损失最小化相比，它展示了增强的稳定性和能量准确性。重要的是，我们的方法通过良好的密度矩阵重新归一化组方法和NQS优化具有随机重新配置，以表现出竞争力。
我们被模拟的可能性不存在
模拟理论认为意识、现实以及我们对这些现实的感知都是通过详细的计算机模拟体现出来的。Bostrom (2003) 提出了模拟理论，至少是其流行的形式，他考虑了一种先进的后人类物种获得强大的计算能力，大大超越了我们目前的局限性，并对模拟其祖先产生了兴趣。Bostrom 认为这可能是我们存在的一种解释。然而，从最广泛的意义上讲，模拟理论没有理由必须依赖这些人类后代。任何拥有足够计算能力和想象力的物种都可以产生令人信服的现实模拟，并且只要有足够的想象力，这种外来物种也没有理由必须模拟与其自身稍微相似的现实。当我们想象一个特别狡猾的非人类模拟器模拟的现实是故意设计来迷惑其居民，让他们相信他们是由他们的后人类后代模拟的时，这个命题尤其有力。先验地，这些都是简单的逻辑可能性，我们无法从所有可能性中排除它们。我们提醒大家，目前尚不清楚“足够的计算能力”究竟意味着什么，以及这是否可以实现。为了便于讨论，我们承认，即使不是在我们的现实中，而是在一个与我们完全不同的假想模拟器的现实中，足够的计算能力是可以实现的，因为没有理由相信不是这样。