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解释用于神经影像数据分析的核 SVM 模型的预测
机器学习方法在许多领域都表现出色，包括神经影像数据分析。然而，模型性能只是神经影像分析的一个目标。从数据中获得洞察力在这一领域也至关重要，例如识别检测到的信号与认知和诊断任务相关的区域。为了满足这一需求，实现模型决策过程的可解释性至关重要。众所周知，复杂机器学习模型的预测很难解释。这限制了核支持向量机 (SVM) 等复杂模型在神经影像分析中的使用。最近，已经开发了几种基于置换的方法来解释这些复杂模型。然而，解释结果会受到与类无关的特征（如抑制变量和高背景噪声变量）的影响。在解释线性模型时也可能会出现这个问题。一个可能的原因是，当特征不独立（例如相关）时，置换过程会产生不切实际的数据实例。这些不切实际的数据实例会影响解释结果。在神经影像分析中，激活模式（对应于当前分类器的假设生成模型的估计权重）用于处理线性模型的这一问题。该方法不依赖于置换过程，而是依赖于可用的数据信息。在本文中，我们提出了一种通过激活模式解释（EAP）的新方法来解释用于神经影像数据分析的不同类型核的 SVM 模型。我们的方法可以通过估计核 SVM 模型的激活模式来生成全局特征重要性分数。我们在模拟数据集和公开的视觉任务 EEG/MEG 数据集上将我们的方法与三种流行方法进行了评估。实验结果表明，与其他三种方法相比，所提出的 EAP 方法可以提供低计算成本的解释，并且受类无关特征的影响较小。在使用视觉任务的 MEG/EEG 数据集的实验中，所提出的 EAP 方法在视觉任务 EEG/MEG 数据上提供的结果与文献中报道的大脑电活动模式一致，并且比其他解释方法快得多。
性别和精密医学的重要性
我们的主题演讲者和专家Med博士。Antonella Santuccione Chadha Antonella Santuccione Chadha博士是一名著名的医生，在神经科学，精神病学和精密医学方面具有专业知识。她是女性大脑基金会的创始人兼专业首席执行官，致力于探索大脑和心理健康中的性别和性别差异。她还担任瑞士机构副总裁兼董事会成员，这是一家支持研究和创新的瑞士机构。以前，查达（Chadha）博士曾担任Altoida的首席医疗官兼临时首席执行官，并在精密神经病学领域推进了AI驱动的诊断。在全球范围内认可，她自2018年以来一直被列为瑞士的前100名妇女之一，并获得了许多荣誉，包括世界可持续发展奖，Veuve Clicquot Bold Woman Awal奖和2024年的女性授权奖。她的名字包含在凯瑟·伯恩（Katherunturm）中。Med博士。 菲尔博士。 Anna Erat Anna Erat博士（MD/PHD）在苏黎世医学院和哈佛医学院学习并实习。 毕业后，她在哈佛医学院进行了博士后研究，并并行成功攻读了全球健康和卫生系统管理博士学位。 在临床专业化之前，她曾在瑞士卫生部担任医疗和卫生系统专家，并担任Execuceight Insight的顾问。 今天，她是Hirslanden诊所历史上第一位女性医疗总监。 她还负责建筑检查中心以及Hirslanden Group的预防医学和寿命策略。Med博士。菲尔博士。Anna Erat Anna Erat博士（MD/PHD）在苏黎世医学院和哈佛医学院学习并实习。 毕业后，她在哈佛医学院进行了博士后研究，并并行成功攻读了全球健康和卫生系统管理博士学位。 在临床专业化之前，她曾在瑞士卫生部担任医疗和卫生系统专家，并担任Execuceight Insight的顾问。 今天，她是Hirslanden诊所历史上第一位女性医疗总监。 她还负责建筑检查中心以及Hirslanden Group的预防医学和寿命策略。Anna Erat Anna Erat博士（MD/PHD）在苏黎世医学院和哈佛医学院学习并实习。毕业后，她在哈佛医学院进行了博士后研究，并并行成功攻读了全球健康和卫生系统管理博士学位。在临床专业化之前，她曾在瑞士卫生部担任医疗和卫生系统专家，并担任Execuceight Insight的顾问。今天，她是Hirslanden诊所历史上第一位女性医疗总监。她还负责建筑检查中心以及Hirslanden Group的预防医学和寿命策略。Anna在数字健康和Med Tech领域的一些选定组织中担任董事会角色。菲尔博士。Annalisa Pawlosky Annalisa Pawlosky博士是Google的员工研究科学家，拥有18年以上的研究经验，在实验数据集上实施数学模型，特别关注假设生成AI和量子机器学习。她最近在Google的研究项目专注于理解和利用模型幻觉，以用于生物医学，生物化学和分子生物学中的应用。她最近在Cosmos中给了最近的主题演讲，并邀请演讲者演讲，他，联合国生物技术和CERN。在Google进行研究之前，她在斯坦福大学完成了博士后和马萨诸塞州理工学院（MIT）的博士学位。
HER2-LOW乳腺癌可以通过HER2 PET可视化 以肿瘤为定位的白介素2增强了FAP指导的放射性疗法的抗癌活性 胰腺的治疗方法
致编辑：我们想对Seban等人的信件发表评论。 在7月号（1）中写给《核医学杂志》的编辑。 在2022年6月，在美国临床肿瘤学会的年度会议上，在总统研讨会期间接受了良好的鼓掌的结果，对肿瘤学家对人类表皮生长因子2（HER2）的作用的看法改变了肿瘤学家的观点（HER2）的作用。 不仅对曲妥珠单抗Deruxtecan（Enhertu; Daiichi sankyo company，Limited）患有HER2-低乳腺癌，但即使患有Her2-low胃食管癌和子宫癌癌症患者也被证明可以通过这种药物来获得临床治疗（2），3）。 在识别患有HER2-低转移性乳腺癌患者的患者中存在几个挑战，这些患者受到HER2抗体的治疗（药物结合物，与病理学报告有关（4、5）以及对疾病异质性的深入了解（6）。 这具有深远的含义，因为选择曲妥珠单抗Deruxtecan（或将来，其他HER2抗体 - 药物缀合物）基于单个转移性病变的肿瘤活检结果。 进行重复的活检，尤其是从肺部或中枢神经系统等避难所进行的活检，对于患者来说是负担重的，并且在技术上和后勤上并不总是可行的。 我们完全同意作者的观点，即HER2 PET成像对HER2-低乳腺癌的分子表征，治疗计划和生物学理解具有巨大的希望。致编辑：我们想对Seban等人的信件发表评论。在7月号（1）中写给《核医学杂志》的编辑。在2022年6月，在美国临床肿瘤学会的年度会议上，在总统研讨会期间接受了良好的鼓掌的结果，对肿瘤学家对人类表皮生长因子2（HER2）的作用的看法改变了肿瘤学家的观点（HER2）的作用。不仅对曲妥珠单抗Deruxtecan（Enhertu; Daiichi sankyo company，Limited）患有HER2-低乳腺癌，但即使患有Her2-low胃食管癌和子宫癌癌症患者也被证明可以通过这种药物来获得临床治疗（2），3）。在识别患有HER2-低转移性乳腺癌患者的患者中存在几个挑战，这些患者受到HER2抗体的治疗（药物结合物，与病理学报告有关（4、5）以及对疾病异质性的深入了解（6）。这具有深远的含义，因为选择曲妥珠单抗Deruxtecan（或将来，其他HER2抗体 - 药物缀合物）基于单个转移性病变的肿瘤活检结果。进行重复的活检，尤其是从肺部或中枢神经系统等避难所进行的活检，对于患者来说是负担重的，并且在技术上和后勤上并不总是可行的。我们完全同意作者的观点，即HER2 PET成像对HER2-低乳腺癌的分子表征，治疗计划和生物学理解具有巨大的希望。因此，我们进行了一项试点研究，以研究基于AFFINGOMOM（AFFINY AB）的示踪剂[68 GA-GA-ABY-025对HER2-低转移性乳腺癌患者的宠物/CT成像的潜力。这项概念证明研究者发起的试验是“ [68 Ga] Ga-aby-025 PET的II期研究的一部分，用于实体瘤中HER2-STATUS的非侵入性量化的PET，该研究在临床上注册了，该研究已在临床中注册。这项初步研究包括十名患有先前活检固定的Her2-静态乳腺癌的患者，并且所有人都使用[68 GA] GA-ABY-025使用了Her2 PET，随后进行了肿瘤活检，活检部位由PET图像的结果引导。目前正在分析我们的研究结果，核医学医师和病理学家对PET图像和研究活检样本的独立评论正在进行中。初步结论表明，该技术是可行的，所有患有HER2-低转移性乳腺癌患者的[68 GA] Ga-aby-025 - 狂热的病变，而没有任何新的安全问题。已经注意到了与疾病杂种有关的有趣信号，以及假设生成的发现，这些发现将为我们小组目前正在计划的前瞻性II期临床试验提供基础。