摘要:停车引导和信息 (CPGI) 系统通过提供停车位占用情况的实时指示和节省时间,有可能减少拥挤区域的拥堵。如今,这些系统广泛应用于使用昂贵传感器方法的室内环境。因此,随着室外环境对 PGI 系统的需求不断增加,低成本的基于图像的检测方法已成为最近使用摄像头的研究和开发的中心。由于对卷积神经网络 (CNN) 在各种图像类别识别任务中的出色表现感兴趣,本研究提出了一个强大的停车位占用检测框架,使用深度 CNN 和二进制支持向量机 (SVM) 分类器从图像中发现室外停车位的占用情况。分类器由深度 CNN 从具有不同强度和天气条件的公共数据集 (PKLot) 中学习到的特征进行训练和测试。因此,我们评估了已建立技术在为本研究生成的停车数据集上的迁移学习性能(将结果简化为新数据集的能力),我们的系统将在通知用户之前提供。我们分别对公共数据集和我们的数据集进行了 99.7% 和 96.7% 的检测,这表明该技术具有为户外环境中的 CPGI 系统提供廉价且一致的解决方案的卓越能力。关键词—CPGI、基于图像的检测方法、CNN、稳健的停车位占用检测框架、SVM 分类器
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超大车辆信息超大车辆停车位于MM(89)4楼,WW(105)4楼和JJN(93)2楼,超大车辆区域由对角线条纹空间定义。超大空间旨在容纳通常超过标准空间边界的车辆。当开发区域已满时,超大车辆不在坡道上停车。车辆在指定的坡道空间内不完全构成驾驶员和看护人行走的障碍/危害,并受到执法的影响。注意不符合超大车辆的车辆包括•所有汽车和轿车•所有小型货车•所有紧凑型公用事业车辆•所有跨界车辆超大车辆都可能包括(但不限于)
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▪名称姓:UTKUKöse / Utku Kose▪国籍:土耳其▪出生日期:26.03.1985▪性别:男性▪地址:SüleymanDemirelUniversity,工程和NAT。Sci。,Dept.of Computer Engineering, West Campus, 32260, Isparta / Turkey ▪ Telephone : (+90) (246) 211 12 69 ▪ Fax : (+90) (246) 237 08 59 ▪ Mobile : (+90) 532 590 83 26 ▪ E-Mail (Personal) : utkukose@gmail.com ▪ E-Mail (Academic) : utkukose@sdu.edu.tr/utku.kose@und.edu/utko.kose@ieee.org/utkukose@acm.org▪个人网站:https://www.utkukose.com▪机构网站:机构网站: https://w3.sdu.edu.tr/personel/09143/dr-ogr-uyesies-utku-kose▪Yök研究人员ID:23806▪•orcid ID:0000-0002-9652-6415 (链接):
• 间变性淋巴瘤激酶阳性 (ALK+) 非小细胞肺癌 (NSCLC) 约占所有 NSCLC 病例的 5%。1,2 • ALK + NSCLC 的靶向治疗包括第一代 ALK 酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 克唑替尼,以及包括布格替尼在内的下一代 ALK TKI。3 • 在 III 期 ALTA-1L 试验中,布格替尼作为 ALK + NSCLC 患者的一线 (1L) 治疗表现出优于克唑替尼的临床疗效。4 • 一项回顾性、非干预性跨国研究先前报告了 1L 布格替尼后的真实世界结果,结果显示,接受 1L 布格替尼治疗,随后接受 ALK TKI 治疗的患者获得了长期的临床益处。 5 • 本分析评估了其他亚组,包括在 ALTA-1L 试验中停用 1L 布格替尼后按对 1L 布格替尼的反应分层的亚组。
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智慧城市中城市化进程的加快和车辆数量的激增要求高效管理公共停车位。本文介绍了一种通过聚合业务模型进行停车位管理的创新方法。我们的模型有助于将各种地块注册并用作公共停车位,满足市政公司、社会团体、私人土地所有者和政府机构等土地所有者的需求。拟议的系统涉及一个系统化的过程,土地所有者在我们的门户网站上注册他们的土地,然后由我们的专家进行全面的调查和可行性研究。在获得积极评价后,将建立合同协议并开发必要的基础设施。然后将注册的停车位集成到我们的系统中,允许车主通过用户友好的移动应用程序访问和使用这些停车位。这种聚合器模型的实施有望显著提高城市停车效率,为智慧城市不断变化的需求提供可扩展且适应性强的解决方案。本文讨论了所提模型的方法、系统架构、实施细节以及对城市基础设施和交通管理的潜在影响。