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对具有较高靶向效率的纳米颗粒的抗体结合的多功能和健壮方法
摘要：抗体在纳米医学中的应用现在是研究中的标准实践，因为它代表了一种创新的方法10，以选择性地将化学疗法剂选择性地授予肿瘤。在不同类型的11种癌症中过表达的各种靶标或标记导致对抗体共轭纳米颗粒的需求很高，这些纳米颗粒具有通用性且易于自定义。考虑到上的12缩放，抗体共轭纳米颗粒的合成应简单且高度可重现。在这里，我们开发了一种简便的涂料13策略，使用“单击化学”生成抗体共轭纳米颗粒，并进一步评估了它们对癌细胞14表达不同标记的选择性。我们的方法始终被重复以与CD44和EGFR的抗体结合，这是15个是显着的癌细胞标记。官能化的颗粒分别对CD44和EGFR过表达16个细胞具有出色的细胞特异性。我们的结果表明，开发的涂层方法可再现，多功能，无毒，可用于具有不同抗体的17个粒子功能化。这种嫁接策略可以应用于各种纳米颗粒，并将为未来的靶向药物输送系统的发展提供18个致敬。19
神经异质性促进健壮的学习
大脑具有多样化的异质结构。相比之下，许多功能性神经模型都是同质的。我们比较了尖峰神经网的表现，该作品受过训练，可以执行困难任务，并具有不同程度的异质性。在膜和突触时间常数中引发异质性大大改善了任务性能，并使学习在多种培训方法中更加稳定，更健壮，尤其是对于具有丰富时间结构的任务。此外，训练有素网络中时间常数的分布与实验观察到的那些网络密切匹配。我们表明，在大脑中观察到的异质性可能不仅仅是嘈杂过程的副产品，而是在允许动物在不断变化的环境中学习的积极和重要作用。