脉冲神经网络 (SNN) 的固有效率使其成为可穿戴健康监测的理想选择。SNN 通过事件驱动处理和稀疏激活进行操作,与传统 CNN 相比,功耗更低。这种节能方法与可穿戴设备的限制非常吻合,可确保长时间使用并最大程度地降低对用户体验的影响。另一种降低可穿戴健康监测 SNN 功耗的技术是近似计算。这种方法使资源受限的可穿戴设备能够实现计算效率,从而提高健康监测设备的使用寿命和可用性。
摘要 结构健康监测和无损检测技术通常用于评估高价值航空航天、机械和民用系统的生命周期和可靠性。维护和检查间隔通常基于时间,并依赖于结构健康监测/无损检测技术来检测由疲劳或环境损坏造成的宏观损坏。当前的工作提出了一种综合材料-结构-动力学方法来提供结构健康的状态感知。所提出的方法将传统的结构健康监测/无损检测重点从寻找裂纹转移到基于跟踪材料-结构-动力学状态的能量变化的健康状态感知。在暴露于非线性谐振的悬臂结构中跟踪能量变化,其中梁的应变能量被导出并用于确定健康状态指数。纳米压痕用于探测梁的近表面机械性能,以表征局部材料变化与疲劳循环的关系。考虑采用非线性超声方法将局部材料行为变化与梁的动态性能变化联系起来。调查的目的是将传统上分离的材料、结构和动力学方法与结构健康监测/无损检测联系起来,同时提供
电子媒体版本固有的一些格式问题也可能出现在此打印版本中。版权所有© (2015) 国际智能基础设施结构健康监测协会 保留所有权利。由 Curran Associates, Inc. (2016) 印刷 如需许可请求,请联系国际智能基础设施结构健康监测协会,地址如下。国际智能基础设施结构健康监测协会 曼尼托巴大学 农业与土木工程大楼A250 - 96 Dafoe Road Winnipeg, Manitoba R3T 2N2 加拿大 传真:204-474-7519 central@ishmii.org 本出版物的其他副本可从以下地址获取: Curran Associates, Inc. 57 Morehouse Lane Red Hook, NY 12571 美国 电话:845-758-0400 传真:845-758-2633 电子邮件:curran@proceedings.com 网站:www.proceedings.com
摘要:航空工业面临着降低运营和维护成本的诸多挑战。降低这些成本的可能方法之一是引入无线传感器网络 (WSN)。WSN 已经在安全关键和非安全关键分布式系统中找到了各种应用。本文讨论了 WSN 在飞机结构健康监测中的应用。使用市场上可用的组件特别关注 WSN 的设计问题。关键词:无线传感器网络、飞机结构健康监测、微机电系统、基于状态的维护、传感器节点 介绍 飞机的重量直接影响运营成本。目前,飞机重量减轻一磅意味着每架飞机每年可节省 100 美元。航空工业在减重方面进行了许多创新。多年来,复合材料、混合材料和先进铝合金在机身中的占比大幅增加,实现了显著的重量优势。然而,由于保守的设计理念仍然盛行,复合材料、混合材料和先进铝合金的全部潜力(如材料允许量的大幅减少)尚未实现。必须提高对这些先进材料的疲劳、裂纹/分层识别/增长和损伤容限特性的评估信心。这将有助于减少当前飞机结构设计中的保守性,从而实现细长的飞机机身结构。在过去十年中,无线传感器网络 (WSN) 已成功应用于许多工程领域,例如:结构健康监测 (SHM)、工业应用、环境监测、交通管制、健康应用等。本文讨论了 WSN 在飞机结构健康监测中的应用。
健康监测和早期疾病检测在当代医疗保健中具有巨大的重要性,从而提供了从反应性转向主动和预防方法的范式。在其新生阶段检测健康问题可以及时干预,通常在症状表现出现之前。但是,传统疾病检测方法通常涉及侵入性程序,或要求个人束缚在监视设备上。非接触式传感技术,例如红外传感器,雷达和计算机视觉,可以无侵入性的重要健康数据收集。例如,配备这些传感器的可穿戴设备可以实时监视心率,呼吸速度和体温,从而提供连续的数据流,而不会破坏用户的日常活动。同时,由人工智能(AI)和机器学习(ML)算法推动的智能处理在理解无接触式传感设备产生的大量数据方面起着关键作用。将非接触式感应与智能处理技术相结合可以极大地使未来的医疗保健受益。鉴于这种潜力,该特殊部分提供了一个涵盖全面算法,框架,技术以及非接触式感应和智能处理以进行健康监测和早期疾病检测的应用。
2023 年 8 月 16 日——生物监测计划涵盖所有内容。CBRN 健康监测并寻求向决策者提供健康问题的早期预警,以加强保护……
2 文献综述 7 2.1 Lamb-Wave 的理论框架 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3.1 主成分分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................22