摘要 — 本研究考察了新怡诗夏科技大学 (NEUST) 管理与商业技术学院 (CMBT) 教员开发的教学材料的有效性和可接受性。样本由该系开发的精选教学材料组成。其中包括研究生院工商管理硕士和工商管理哲学博士使用的教学材料。研究采用描述性设计,有目的地选择了 88 名受访者。所用工具的参数包括教学内容、程序、相关性、知识和实际应用、清晰度、高级思维技能的发展以及与大学主旨和目标的一致性。研究结果如下:总加权平均值为 3.55,口头描述为“非常满意”,表明 CMBT 教员开发的教学材料是可以接受的,但图形的项目友好度除外,该评级为“需要改进”。还提出了改进和持续开发教学材料的建议
我加入百健担任总裁兼首席执行官,领导一家以患者为中心、愿意应对其他公司回避的医疗保健挑战的目标驱动型公司。自加入以来,我遇到了许多患有我们正在应对的疾病的人,这强调了我们的工作为何重要以及有多少人依赖我们的药物。我还遇到了无数追求真理、敬业和富有同情心的员工,他们正在推进我们的潜在新疗法研发,以及那些致力于解决社会和医疗保健生态系统中普遍存在的不平等现象、解决人类健康与环境之间的联系并继续展示我们的关爱文化如何深深地延伸到我们之外的员工。
a。调查(饮食习惯,吸烟,运动,睡眠,心理健康,生殖史,药物病史,病史等)b。生物样品(血液:全,尿液:第二/第三次调查,唾液/FEMA:第三次调查)c。身体功能数据(抗体测量,血压,心率,生物阻抗,肺功能,一氧化碳,血糖水平)d。血液标记←2023年5月出版20,000 [17生化数据] 7,300 [NMR,225代谢物] 400 [MS,1,200代谢物] 1,400 [Proteeome,92] e。与健康保险系统后续调查相关的遗传数据(※抗Ymetrix公理阵列)国家ID死亡原因,疾病注册中心(中风/缺血性心脏病/癌症/糖尿病),有2%的参与者没有参加健康保险,并且员工访问该站点。独家使用期设定:1。CKB相关人员[英语/中国]→2。中国的研究人员→3。来自世界各地的研究人员
13 详情请参阅参考文献6)“机器人、人工智能和知识产权”(福井健作著)第11章。报告还列举了机器人和人工智能生成内容的潜在好处:(1)由于大规模生产和低成本,知识丰富;(2)通过定制内容满足个性化需求;(3)通过更容易发现侵权和维权,抑制搭便车现象;(4)带来新的体验、发现和兴奋。另一方面,报告列举了以下风险因素:(1)由于价格破坏导致创作周期中断;(2)知识不断分割和集体经验缺乏;(3)由于频繁搭便车和流程复杂导致权利混乱;(4)由于复制链导致知识再生产减少。
摘要 背景 早期神经功能恶化(END)是大血管闭塞(LVO)卒中患者的严重并发症。然而,目前缺乏监测血管内治疗(EVT)后神经功能的方式。本研究旨在评估定量脑电图(qEEG)系统对 END 的诊断准确性。方法 在这项前瞻性嵌套病例对照研究中,我们纳入了 2023 年 5 月至 2024 年 1 月期间来自中国天津不同临床中心的 47 名前循环 LVO 卒中患者和 34 名健康成人。卒中患者在入院时和 EVT 后接受脑电图检查。通过受试者操作特性曲线分析评估 qEEG 特征对 END 的诊断准确性,并通过无伪影数据和设备相关不良事件的百分比评估可行性。结果 14 名卒中患者患有 END(29.8%,95% CI 16.2% 至 43.4%),其中大多数在血管再通后 12 小时内发生(n=11)。qEEG 特征与美国国立卫生研究院卒中量表评分和梗塞体积有显著相关性。匹配后,13 名 END 患者和 26 名对照者被纳入诊断分析。相对 alpha 功率对患侧和健侧半球的诊断准确率最高。健侧半球的最佳电极位置为 FC3/4,患侧半球的最佳电极位置为 F7/8 和 C3/4。未报告与设备相关的不良事件。结论 qEEG 系统对 END 的诊断准确率高,可能成为监测神经功能的有前途的工具。确定最佳电极位置可以提高设备的便利性。临床试验注册号 ChiCTR 2300070829。
~ 在 Sompo Japan 客户中心进行的演示实验 ~ Sompo Holdings Inc.(集团首席执行官兼总裁:樱田健吾,以下简称“Sompo Holdings”)与东京大学的合作,我们与 ELYZA Inc.(首席执行官:Yuya)合作松尾实验室旗下的 AI 初创公司 Soneoka(以下简称“ELYZA”)作为战略合作伙伴,共同推进呼叫中心领域的 DX,并与日本财产保险株式会社(首席执行官:圭二)成立合资公司西泽)我们很高兴地宣布,我们将在日本财产保险株式会社(以下简称“Sompo Japan”)的客户中心进行生成摘要模型的演示实验。
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原则上必须加入健康保险(国防共济会)、厚生年金保险、雇用保险。 任期为2024年6月1日(可协商)至2025年3月31日。 有更新的可能性。 C) 津贴、保险范围等可能根据每周工作时间而有所不同。 *此信息适用于全职职位。