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脉冲方法中的光学相编码储存库计算
储层计算是一种植根于经常性神经网络的时间序列处理的监督机器学习方法[1，2]。受到大脑机制的启发，许多相互连接的人工神经元过程输入输入并显示内部记忆。反复的神经网络随后适合于语音识别等时间任务[3，4]，但以难以训练的代价。网络的所有权重需要在时间[5]中使用反向传播进行训练，这是一种耗时的，并非总是在融合[6]。不同，在储层计算（RC）中，仅训练输出层的权重以处理信息[7，8]。这些结构是由三个元素组成的：将数据注入系统中的输入层，由随机连接的大量神经元（或节点）组成的储层，以及一个外部（或读取）层以从储层中提取信息。在储层上的某些条件下，用简单的线性回归训练输出层就足够了[1，8]。在本文中，我们使用单个非线性节点（如[9]中）提供了储层协议的设计。尽管最近的作品已通过光学频率梳子的频率组件成功实现了储层和神经形态的组合[10-12]，但我们在这里利用了时间特征，即脉冲基础，光频率梳子作为储层的节点。此外，使用相干性同伴检测，因此可以在场的相分量中编码信息，而不是其强度或弹性。我们表明，尽管有少量的节点和低可线性的节点，但我们的协议具有良好的性能，同时显示非线性记忆和预测可供使。我们的系统建立在可以使用光脉冲来构建尖峰储层的概念上[13，14]，并且信息注入的相位编码可以在光子储层计算机中获得更好的性能[15，16]。基于光学的计算[17]可能能够给予对电子设备的速度或能源效率。
燃油周期后端的策略和考虑因素
可以在第一种方法中减少燃油周期选项，以根据物理学和通过燃油周期处理材料的三种选择：开循环，单回收和多回收。开循环在轻水反应堆中使用低浓缩的铀，并将在深层地质储存库中处置耗尽的核燃料。单回生物一次重新处理二手核燃料一次，以生产混合的氧化物燃料（MOX）（枯萎的铀和plut液），并再次在轻水反应堆中使用了富集的后加工铀燃料（ERU）。从重新处理中的高级废物，而用过的ERU和MOX燃料将被处置在深层地质储存库中。多重生将引入快速频谱反应堆，以使用多个后处理周期的燃料。只要周期活跃，只有重新处理的高级废物才会在深层地质储存库中处置。可以通过少量actepinides的变异来增强多重生，以减少需要处置的长寿命放射性核素。
问题简介：孔隙空间单元化用于二氧化碳的地质封存
碳捕获与储存 (CCS) 是指从工业点源或直接从大气中捕获二氧化碳 (CO2)，并将其注入地下深处进行永久储存（又称“地质封存”，将二氧化碳与大气安全隔离）的过程。CCS 被广泛认为是美国和其他国家实现《巴黎协定》和其他气候承诺所要求的温室气体减排目标所需的关键技术。大规模部署 CCS 以应对气候变化不仅需要捕获大量的二氧化碳，还需要在地层中建立大型连续储存库，这些储存库能够接收和容纳预计在未来几十年内可供捕获的数百万公吨 (MMT) 的二氧化碳。
评估非洲中小型企业（SMES）的可持续实践和供应链管理效率
在坎布里亚大学的机构储存库洞察中举行的任何项目及其相关的元数据（除非在元数据记录中另有说明）可以复制，显示或执行，并与JISC FAIR交易指南（可在此处使用）进行教育和非营利性活动
专门的预处理介质通过调节CA2+处理和NRF2激活来预防实验性自身免疫性心肌炎
使用基因和基因组的基因本体论，京都百科全书以及从Uniprot储存库中检索到的反应术语的注释。ZC值是以SD单位表示的类别的log 2比率。补充表4显示了功能类别的蛋白质成分的ZQ值
社论：碳氢化合物资源或储存气体中的地下微生物学
关于碳氢化合物和天然气储存库微生物学的研究课题具有深远的工业应用。近几十年来，人们对了解地下能源储存库（如煤、油和页岩层）中的微生物群落的兴趣日益浓厚。这一研究领域已扩大到包括氢气和二氧化碳的天然气储存库。科学家们开始揭示微生物通过改变流体地球化学、气体含量甚至渗透性对这些系统产生的意想不到的影响。通过认识到这些微生物对我们工程环境的影响，我们可以制定更好的风险评估、有针对性的缓解策略、扩大能源生产和改进运营指导，最终为更可持续的能源未来做出贡献。这项工作对于推动能源领域的创新至关重要，同时也加深了我们对地下微生物动力学和这些独特极端生态系统的理解。地球的地下环境是最大的生物群落之一，但研究最少，部分原因是无法从这些未知深度获取相关生物样本。然而，出于工业动机，人们钻井并收集地下材料，以进行研究合作。随着 DNA/RNA 测序和创新采样方法的进步，科学家现在能够探索难以进入的地质微生物系统中的微生物群落。地下微生物群落已经进化出适应在营养有限、高压和低氧条件下生存的能力，为深层生物圈的生态学、进化和代谢途径提供了见解。最近的研究拓宽了我们对地质环境中微生物多样性和功能的认识，为从天体生物学到环境科学等领域提供了信息。随着我们揭示这些地下群落的代谢网络，我们对微生物遗传学和分类学有了新的认识，为我们不断增长的微生物生命目录贡献了新数据和新多样性。