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指南将自然纳入全国确定...
引言所有三个里约公约都认识到有必要保护和恢复生物多样性和生态系统的生态完整性（即生态系统完整性）[1]。Kunming-Montreal全球生物多样性框架（K-M GBF）还强调了保留高完整性生态系统的重要性，而巴黎协议则认识到保护和增强生态系统碳储存库以及保护和恢复生物多样性和生态系统的完整性的重要性。《联合国打击荒漠化公约》（UNCCD）进一步认识到生态系统退化，生物多样性丧失和资源退化之间的联系。UNCCD还明确鼓励与《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）和《联合国生物多样性公约》（CBD）协调，以便从每项协议下的活动中获得最大收益，并鼓励共同计划的制定（UNCCD第8条）[2]。
用挤压真空储层的光学机械腔中的两种模式光
我们考虑了由非等级三级激光器产生的两种模式光，在光力学腔中，与两种模式挤压真空储存库中的参数振荡器一起产生。使用稳态状态下的腔模式变量的期望值分析了泵模式，光学耦合强度和挤压真空储层对腔模式挤压和纠缠特性的影响。结果表明，所考虑的系统产生的两模式光显示出正交挤压和纠缠。在空腔中存在参数振荡器，并挤压真空储层可以增强腔模式灯的挤压，纠缠和平均光子数的程度。光力学腔对腔模式的平均光子数和纠缠没有影响，但增加了正交挤压的程度。
基于ART治疗的非人类灵长类动物中SIV病毒DNA的基于CRISPR的编辑基于ART治疗的非人类灵长类动物中SIV病毒DNA的基于CRISPR的编辑
消除受感染个体的HIV DNA仍然是医学中的挑战。在这里，我们证明了SIV感染猕猴的静脉接种，这是一种良好接受的HIV感染的非人类灵长类动物模型，具有与腺相关的病毒9（AAV9）-CrispR/CAS9基因编辑构建体，设计用于消除葡萄植物和精确分布的繁殖分布的分布量的繁殖分布，并将其精确地分布成碎片，使其碎片的分布形成，并进行了精确的分布。来自感染的血细胞和组织的基因组的DNA已知为病毒储存库，包括淋巴结，脾脏，骨髓和大脑等。因此，AAV9- CRISPR治疗导致血液和组织中病毒DNA百分比降低。这些概念验证观察结果为消除诊所中的艾滋病毒水库提供了有希望的步骤。
放射性废物及废料综合审评服务...
• 政府应毫不拖延地批准 2023 年国家计划，该计划包括将地质处置作为乏燃料和高放射性废物的最终目的地。 • 政府应确保近地表处置设施关闭授权程序要求更新安全报告作为申请的一部分。 • 政府应编制和发布与国家计划中定义的活动明确相关的研发计划。 • ISIN 应实施自己的研发计划，以建立其专业知识来审查国家计划中活动的安全案例。 • 政府应审查和修改国家计划实施时间表（如有必要），并确认其切实可行。 • 政府应采取措施，确保对国家储存库安全案例和安全评估的准备和审查施加的时间限制不会损害安全性。 • 政府应确保改进与国家计划中所有活动相关的成本估算，同时考虑以下因素：
大数据分析的机器学习和深度学习
1。在当代数字时期的引言中，数据的指数扩散凸显了大数据分析的最重要意义[1-3]。数据丰度的激增，从包括社交媒体，物联网（IoT）设备和交易档案的无数来源发出，提出了强大的挑战和吉祥的前景[4-5]。在这些挑战中，最重要的是有效管理和审查这一大量数据的必要性。相反，前景在于利用从该数据储存库中获得的潜在见解来指导决策过程和战略要求。在这个总体框架中，机器学习（ML）和深度学习（DL）已成为开创性的技术，提供了精致的方法，以揭示模式，倾向和相互关系，而始终难以捉摸[6-8]。ml，人工智能的一个方面（AI），需要开发算法，促进计算机从数据中收集知识并渲染
重力，磁性和磁性前景
本研究利用磁性，重力和磁铁（MT）数据，对伊朗的Sabalan地热区进行了全面的地球物理研究。这些数据已倒入5000米的深度。磁数据反演准确识别出断层或断裂。重力数据反演产生了一个密度模型，以区分侵入性质量，储层和覆盖单元。mt数据反演使用了TM和TE模式的明显电阻率和相位数据。将所得模型与地质横截面进行了比较，以评估其准确性和一致性。地球物理模型的整合为萨巴兰地区提供了全面的地质概念模型。鉴定了热源，热液储存库和潜在的地热流体途径，证明地球物理方法在地下映射中的有效性。基于钻探和地质数据的较新的Sabalan模型的一致性增加了对发现的信心。
通过耗散的Ancillas
我们研究了嵌入在N细胞星形的Quarbits网络中的单细胞量子电池的稳态充电过程，每个电池都与Fermion储存库相互作用，分别在平衡和非平衡场景中进行了集体和单独的相互作用。我们在两种情况下都发现了最佳的稳态充电，它可以随储层的化学潜力和化学势不同而单调地生长。储层的高基本温度在所有参数方面都具有破坏性作用。我们指出，无论非平衡条件的强度如何，电池相应储层的高基础化学势都可以显着增强充电过程。另一方面，弱耦合强度可以强烈抑制充电。因此，我们的结果可以抵消自我排放的有害E FF，并为在没有外部充电场的情况下增强开放量子电池的稳定充电提供了宝贵的指南。
增量动作分割的连贯的时间合成
数据重播是图像的成功增量学习技术。它通过保留原始或合成的先前数据的储存库来防止灾难性的遗忘，以确保模型在适应新颖概念的同时保留过去的知识。但是，它在视频域中的应用是基本的，因为它只是存储了框架以进行动作识别。本文首次探讨了视频数据重播技术的递增动作分割，重点是动作时间段。我们提出了一个时间连贯的动作（TCA）模型，该模型代表使用生成模型而不是存储单个帧的动作。捕获时间连贯性的调节变量的集成使我们的模型了解随着时间的流逝的作用进化。因此，TCA为重播产生的动作段是多种多样的，并且在时间上是连贯的。在早餐数据集上的10任任务增量设置中，与基准相比，我们的AP可以显着提高准确性高达22％。
与在具有热工程回填的隧道中对大型废核燃料罐进行地质处置相关的热管理
通过热-水-力学 (THM) 耦合数值建模，研究了大型两用罐 (DPC) 中乏核燃料 (SNF) 地质处置的热管理。DPC 是专为 SNF 储存和运输而设计的容器，如果确定可用于永久地质处置，则可以提供具有成本效益的处置解决方案。然而，直接处置 DPC 的挑战之一是热管理，以避免工程屏障系统 (EBS) 过热，包括用作保护性缓冲器的膨润土回填料。模型模拟表明，使用经过热工程设计以实现高导热性的回填料可以将 EBS 温度降低到可接受的水平，以便在回填料隧道中处置大型废料罐。另一方面，使用高导热回填料不会降低处置库关闭几千年后可能出现的远场岩石峰值温度。这种较长期的母岩峰值温度会产生热孔隙弹性应力和地质力学变化，在储存库的热管理和设计中必须考虑到这些变化。