在本文中,我们提出了一种在 Boussinesq 近似下求解不可压缩 Navier-Stokes 方程的新 3D 方法。开发的数值代码的优势在于使用高阶方法进行时间积分(3 阶 Runge-Kutta 方法)和空间离散化(6 阶有限差分方案)。对数值方法的阶数进行了研究,然后对几种自然对流情况进行了广泛的验证。使用 FreeFem++ 开发了针对同一问题的有限元模拟代码,并针对相同的自然对流情况进行了验证。通过使用浸入边界法对产生热量的内部障碍物进行建模来处理电信机柜的情况。该方法已通过有限元模拟和文献中的许多其他案例进行了验证。我们展示了不同 2D 和 3D 配置的结果,其中障碍物以不同的方式放置在腔体内。还展示了结果,以与机柜中两个散热组件的实验测量结果进行比较。最终扩展并测试了有限元代码,以模拟可用作被动冷却装置的相变材料。
包。patran 3.0是由PDA工程创建的计算机软件包的最新版本,用于预处理和后处理有限元代码。[f兼容,Patran 3.0将用于定义组件表面的几何形状TOR纤维放置Windin_操作。这些表面的地貌必须使用Patran的模型替代能力产生。然后将计算机模型加载到硅图形工作站中,以便可以定义光纤放置路径。定义了光纤路径后,生成了FPM的实际机器指令代码。然后将机器指令加载到FPM中,并且可以制造所需的组件。FPM离线软件最初旨在读取Patran 2.5中性文件和I-DEAS(计算机自动化设计(CAD)软件包)通用文件。辛辛那提米拉克龙将评估并建议蒂科尔关于帕特兰3.0代码的兼容性。预计这不会是问题,而Patran 3.0代码将是可用的。
记忆回忆和自愿行为通常被认为是与外部刺激无关的自发产生。尽管它们是我们神经元的产物,但在神经元层面上很少在人类身上出现。在这里,我回顾了从独特的神经外科手术机会中收集到的见解,这些机会记录和刺激了能够表达自己的想法、记忆和愿望的人的单神经元活动。我讨论了人类回忆的主观体验和自愿行为的主观体验来自两个内部神经元发生器的活动的证据,前者来自内侧颞叶再激活,后者来自额顶叶预激活。我描述了这些发生器及其相互作用的特性,从而能够灵活地招募基于记忆的行动选择以及招募基于行动的计划以在记忆中表示概念知识。这两个内部发生器都以令人惊讶的明确但不同的神经元代码运行,这些代码似乎伴随着不同的单神经元活动而出现,通常在参与者报告有意识之前观察到。我讨论了基于这些代码的行为预测及其调节的潜力。通过增强、开始或删除特定的、选定的内容来编辑人类记忆和意志的前景带来了治疗可能性和伦理问题。
记忆回忆和自愿行为通常被认为是与外部刺激无关的自发产生。尽管它们是我们神经元的产物,但在神经元层面上很少在人类身上出现。在这里,我回顾了从独特的神经外科手术机会中收集到的见解,这些机会记录和刺激了能够表达自己的想法、记忆和愿望的人的单神经元活动。我讨论了人类回忆的主观体验和自愿行为的主观体验来自两个内部神经元发生器的活动的证据,前者来自内侧颞叶再激活,后者来自额顶叶预激活。我描述了这些发生器及其相互作用的特性,从而能够灵活地招募基于记忆的行动选择以及招募基于行动的计划以在记忆中表示概念知识。这两个内部发生器都以令人惊讶的明确但不同的神经元代码运行,这些代码似乎伴随着不同的单神经元活动而出现,通常在参与者报告有意识之前观察到。我讨论了基于这些代码的行为预测及其调节的潜力。通过增强、开始或删除特定的、选定的内容来编辑人类记忆和意志的前景带来了治疗可能性和伦理问题。
第 1 部分 简介 1.1 目的和范围。本技术订单 (TO) 将与 TO 33K-1-100-2、TMDE 校准说明、校准间隔、技术订单和工作单位代码参考指南一起使用,作为确定校准责任、工作单位代码分配、校准 TO 和测试、测量和诊断设备 (TMDE) 和其他支持设备 (SE) 的校准间隔的指南。它适用于所有拥有 TMDE 的工作中心。项目按型号、类型编号、零件编号、图纸编号和军用规格 (MIL-SPEC) 编号按字母顺序列出。CAGE 代码仅作为信息列出(当它们发生冲突时,制造商名称优先于 CAGE 代码)。所有校准间隔列表均以月为单位。有关通过空军校准机构查看器 (AFCAV) 分发的 TO 33K-1-100-2 的详细信息,请参阅第 7 部分。注意:AFLCMC/WNM AFMETCAL 部门、空军计量和校准 (AFMETCAL) 项目经理在本文件中均称为 AFMETCAL。1.2 总则。TMDE 的校准责任和适用 TO 列于 TO 33K-1-100-2 和武器系统校准测量摘要 (CMS) 中。有关适用的 CMS,请参阅本 TO 的第 4 节。1.2.1 如果使用本 TO 和 TO 00-20-14 的指导方针无法支持新的 TMDE 项目,则精密测量设备实验室 (PMEL) 将获取校准责任、适用的 TO 参考和工作单元代码 (WUC)
智能复合材料 (SC) 用于执行器和能量收集器等机电系统。通常,薄壁部件(例如梁、板和壳)被用作结构元件,以实现这些复合材料所需的机械行为。SC 表现出各种高级特性,从压电和压磁等低阶现象到挠电和挠磁等高阶效应。最近在智能复合材料中发现的挠磁现象是在有限条件下进行研究的。对现有文献的回顾表明,当存在挠磁效应 (FM) 时,缺乏对 SC 的三维 (3D) 弹性分析的评估。为了解决这个问题,控制方程将包含项 ∂ / ∂ z ,其中 z 表示厚度坐标。变分技术将指导我们进一步开发这些控制方程。我们将利用各种假设和理论,如3D梁模型、von K'arm'an应变非线性、Hamilton原理以及成熟的正、逆FM模型,推导出厚复合梁的本构方程。进行3D分析意味着应变和应变梯度张量必须以3D形式表示。加入项∂/∂z需要构建不同的模型。值得注意的是,目前的商用有限元代码无法准确、充分地处理微米和纳米级固体,因此使用这些程序来模拟挠磁复合结构是不切实际的。因此,我们将推导出的特征线性三维弯曲方程转换为3D半解析多项式域以获得数值结果。这项研究证明了进行三维力学分析对于探索智能结构中多种物理现象的耦合效应的重要性。
混凝土路面已广泛用于机场跑道、滑行道和停机坪的修建。航空业通过开发更长、更宽、更重的飞机来应对日益增长的航空旅行需求,并增加机轮数量以支撑地面运行时的飞机。许多研究人员基于有限元法 (FEM) 开发了用于分析接缝混凝土路面的模型。尽管取得了显著的进步,但重要的考虑因素却被忽视了。这些简化可能会影响所开发模型的结果并使其不切实际。本研究进行了敏感性研究,以调查载荷参数对载荷传递效率 (LTE) 指标的影响,其中 LTE 概念是机场设计程序的基础。三维计算模型的开发由一组技术要求指导,所有技术要求都在使用有限元代码 ABAQUS (6.13) 的最终模型中得到满足。研究了不同车轮配置下主起落架载荷大小与正负热梯度相结合的影响。验证过程旨在增强模型结果的可信度。了解刚性机场道面在这种情况下的响应对于制定新的道面设计程序以及对现有道面实施合适的补救措施非常重要。研究结果表明,利用动态载荷可以研究道面在不同车轮配置下可能承受的疲劳循环。这可以检查由于车轮载荷引起的拉伸-压缩循环,这可能会降低混凝土的强度并产生比考虑仅在一个方向施加的静态载荷(即不涉及应力反转)更多的疲劳损伤。此外,热梯度从正到负的变化显著改变了板的曲率形状。在车轮载荷和正热梯度的结合下发现了应力的临界情况。
混凝土路面已广泛用于机场跑道、滑行道和停机坪的修建。航空业通过开发更长、更宽、更重的飞机以及越来越多的机轮来应对日益增长的航空旅行需求,以支撑地面运行中的飞机。许多研究人员基于有限元法 (FEM) 开发了用于分析接缝混凝土路面的模型。尽管取得了显着的进步,但重要的考虑因素却被忽视了。这些简化可能会影响所开发模型的结果并使其不切实际。本研究进行了敏感性研究,以调查载荷参数对载荷传递效率 (LTE) 指标的影响,其中 LTE 概念是机场设计程序的基础。三维计算模型的开发由一组技术要求指导,所有技术要求均在最终模型中使用有限元代码 ABAQUS (6.13) 得到满足。研究了不同车轮配置下主起落架载荷大小与正负热梯度相结合的影响。介绍了验证过程以增加对模型结果的信心。了解刚性机场路面在这种情况下的响应对于开发新的路面设计程序以及对现有路面实施适当的补救措施非常重要。结果表明,利用动态载荷可以研究路面在不同车轮配置下可能承受的疲劳循环。这样可以检查由于车轮载荷引起的拉伸压缩循环,这可能会降低混凝土的强度,并且比考虑仅在一个方向上施加的静态载荷产生更多的疲劳损伤,即不涉及应力反转。此外,热梯度从正到负的变化显著改变了板的曲率形状。在车轮载荷和正热梯度的组合中发现了应力的临界情况。
混凝土结构的使用寿命不够长,而且失效现象十分常见。原因有两个:1)荷载的随机性,例如交通、自然灾害、环境和随机振动等荷载;2)材料特性和失效机制的不确定性。虽然前者已经取得了重大进展,但后者的进展直到最近才变得显著。混凝土结构的耐久性通常受到某些腐蚀的影响,这些腐蚀总是由宽度大于 0.1 毫米的裂缝发展引起,这些裂缝允许带有腐蚀性离子的水进入,从而控制使用寿命。历史上,大型桥梁发生失效事件的频率约为千分之一,这是不可接受的。一般认为,桥梁、核安全壳、飞机等的失效概率不得超过百万分之一,也就是被倒下的树木、闪电或野生动物击中而死亡的概率。因此,合理制定设计规范条款需要大量实验证据的推断。例如,在钢筋混凝土的剪切失效中,全球数据库包含约 800 个试验,但其中 95% 涉及 0.4 m 以下的截面深度,而实际发生的截面深度可达 15 m。对于控制桥梁和其他结构耐久性的混凝土徐变和收缩,现有数据库包含 50,000 多个数据点,但其中 96% 是通过 6 年试验获得的,99% 是通过 12 年试验获得的,而设计中通常规定 150 年的寿命。实验室测试和随机有限元代码无法提供低于 1/20 的故障概率信息,因此,如果没有间接验证的理论,就无法推断出 10 -6。本讲座认为,一种有效的扩展方法是确定规模、时间和风险范围两端的渐近定律。此类定律可以在范围的低端通过实验校准,比中间过渡简单得多。使用渐近匹配就足够了,这在流体力学中已经是一种长期常见的做法。渐近匹配可以采用多种方法,通过几个典型示例进行解释 - 1)准脆性和延性断裂缩放的尺寸效应定律,2)钢筋混凝土梁的缩放和剪切破坏,3)在水分扩散和长期水化存在下,混凝土的收缩、自生收缩、自干燥、膨胀和徐变的时间缩放,以及 4)基于交替串并联连接的概率模型将基本失效统计数据外推到失效概率 10 -6,该模型类似于对角拉的鱼网,并描述威布尔分布和高斯分布之间的过渡。
联合人工智能中心联合后勤任务计划与美国特种作战司令部第 160 特种作战航空团合作,开发并部署了一种名为“工作单位代码校正器”的机器学习工具,以提高 H-60 直升机维护记录的整体质量,从而改善机队健康报告。WUC 校正器使用自然语言处理来分析自由格式的维护记录文本,以修改单位代码和维护时间条目,这些是与执行给定维护任务所需的特定飞机组件类型和资源相关的字母数字代码。该模型不仅可以修改历史维护记录,还可以为维护人员提供有价值的建议,以实时更正单位代码。“WUC 校正器可实现主动和被动数据成熟,从而创建可用于 AI 的维护信息,”JAIC 联合后勤任务计划的 Chris Shumeyko 博士说道。“通过在数据输入时建议正确的代码,脏数据永远不会进入维护系统,这个问题多年来一直困扰着维护社区。故障和纠正措施信息将首次从一开始就可用于 AI,从而能够更快地部署高级分析功能以提高运营准备度。”这项 AI 功能现已全面投入使用,已纠正了 400,000 多个历史工作单元代码条目。这些更正后的维护记录为维护和供应提供了改进的数据分析和报告,并为未来的预测准备度功能提供了可用于 AI 的数据。此外,WUC 校正器提供了更准确的记录,记录了每个维护人员的经验和技能水平,可用于任务和部署规划、人员绩效和准备情况评估,以及 FAA 维护凭证所需的输入。除了 JAIC 资助的 H-60 工作外,第 160 SOAR 还独立资助了 WUC 校正器的改装,用于其 MH-47 和 MH-6 旋翼机队。“我们利用直接纳入第 160 SOAR 内部的快速敏捷开发流程来提供和扩展这种能力,”JAIC 联合后勤任务计划负责人、美国陆军上校 Kenneth Kliethermes 表示。“我们与第 160 SOAR 的合作是一个很好的例子,通过在主动操作环境中集成这些工具的开发、测试和验证来部署 AI/ML 功能。这种方法是 JAIC 通过直接与作战人员合作来为作战人员提供可扩展且与作战相关的 AI 能力的方式。”