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World File Search System元级
元替代决策与人工智能
1 这似乎是威尔金森（6）的观点：“与其他成年人缺乏能力的情况一样，我们可能能够充分了解代孕母亲的观点和价值观，以适用于这种情况。重要的是要询问那些非常了解她的人，他的愿望是什么。她的伴侣或亲近她的人可以表明她是否有任何相关的宗教或其他价值观，或者她是否曾表达过在儿童可能患有严重长期残疾的环境中继续接受重症监护的观点。”另见（11）。
工业元versevers
在Capgemini之前，Jacques在DassaultSystèmes（DS）的职业生涯很长。毕业于计算机科学，专门从事AI，他从研发中的DS开始，开发了他们的基础架构，并为其发明了他发明了Catia的功能。担任首席建筑师和副总裁R＆D，为全球许多领先的工程 /制造公司为大型PLM项目实施做出了贡献。随后，他负责DassaultSystèmes的EMEA航空航天与国防服务和咨询组织，以及空中客车A350飞机计划的PLM Architecture的主要影响者。他是Keonys脱离的首席执行官，使用新技术制造了制造技术，制定了创新解决方案的策略。
导航元verse
摘要：卑诗省影响男女，是一种复杂的疾病，早期诊断在成功治疗中起着至关重要的作用，并提高了患者的存活率。虚拟世界的元元可能会提供新的个性化诊断和治疗卑诗省的方法。尽管人工智能（AI）仍处于早期阶段，但其快速发展表明医疗保健领域的潜在应用，包括在一个可访问的位置合并患者信息。这可以为医生提供对疾病细节的更全面的见解。利用元视频可以促进临床数据分析并提高诊断的精度，从而有可能为卑诗省患者提供更多量身定制的治疗方法。然而，尽管本文强调了虚拟技术对卑诗省治疗的可能性影响，但重要的是要以谨慎的态度来处理这些发展，并认识到需要进一步的研究和验证，以确保以更高的准确性和效率来确保患者护理的增强。
基于元基因组学的聚合物
摘要：现代媒体经常将CAD/CAM技术描绘成牙齿假体的制造中广泛使用。本研究对CAD/CAM（计算机辅助设计/计算机辅助制造）聚合物的机械性能和生物兼容性进行了比较分析，以及通常在假体牙科中使用的常规聚合物。随着牙科实验室和实践中CAD/CAM技术的采用越来越多，了解物质特性的差异对于假体治疗计划中的明智决策至关重要。通过对文献和经验数据的叙事回顾，本研究评估了与传统聚合物相比，CAD/CAM/CAM聚合物的机械强度，耐用性，美观和生物相容性。此外，它研究了这些发现对临床结果和假肢修复的长期成功的影响。结果为CAD/CAM聚合物的优势和局限性提供了宝贵的见解，向临床医生和研究人员通报了他们对各种牙科假体应用的适用性。这项研究强调了CAD/CAM聚合物在机械性能，生物相容性和假体牙科的美学方面的相当优势。CAD/CAM技术提供了提高的机械强度和耐用性，有可能增强牙齿假体的长期性能，而这些聚合物的生物相容性使它们适合于广泛的患者人群，从而降低了不良反应的风险。这些发现对牙科技术人员和牙医的实际含义非常重要，因为了解这些物质差异可以量身定制的治疗计划可以满足个人的患者需求和偏好。将CAD/CAM技术集成到牙科实践中可以导致更可预测的结果，并提高患者对假体修复体的满意度。
粉末DED方法的建模技术3D金属添加剂制造机LAMDA
Ishii Hirohisa * 1 Kuramoto Hirohisa * 2 Koh Ishii Hirohisa Kuramoto Tauchi Takushi * 2 Yamamoto Yusuke * 3 Hiroyuki Tauchi Yusuke Yamamoto Wakana Tomohiro * 3 Yoshimura Jin * 3 Tomohiro Wakana Hitoshi Yoshimura
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South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源，改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任，以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚，南部非洲和南美的业务中生产商品，包括铝土矿，氧化铝，铝，锌，铅，铅，银，镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合，以及探索前景，这与我们将投资组合重塑的策略一致，这对于低碳未来至关重要。
EASA 概念文件：1 级和 2 级机器指南...
当前的突破与机器学习有关，机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令，通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，它随着更深的神经网络 (NN) 而出现，近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进，实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而，最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习，这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
2 级和 3 级自动驾驶概念的人为因素设计指南
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会，人们对此期待已久。然而，直到开发出复杂的传感和计算系统后，此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作，NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调，计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划，以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的，该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。