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World File Search System充分
Kropp，Martina等。糖尿病性视网膜病是失明的主要原因和级联并发症的早期预测指标 - 风险和缓解措施。在中 道德，监管和S Siffredi，Vanessa等。早产后的皮质改变以及与社会的联系 档案中的库弗特·Unige疫苗在护理中犹豫... frei，Anja等。在高度感染发生率时期，杂交免疫力的发展。在：国际流行病学杂志，2 小鼠相关的脂肪性肝炎 eLandaloussi，Yannis等。了解小脑结构与社会能力之间的关系。在：分子自闭症，2023年，第1卷。 14，n° Wacker Bou Puigdefabregas，Julie Caroline等。先天性核心肌病和延迟发作的限制性CA 的成功心脏移植 有限的利润和充分性 朝两极分化纠缠的宣传分布 经颅多普勒超声检查 假肢术语的词汇表2023：第十版 重新定义未知初级>的癌症 扩展触点会破坏流量 Kropp，Martina等。简短的沟通：糖尿病患者的泪液中催泪液的独特代谢特征 Ramzy，George Mourad等。人类中的Folfoxiri抗性诱导和表征
1医学物理系，IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna，意大利博洛尼亚； 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部； 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系； 4马里兰州格伦·伯尼（Glen Burnie）核医学研究所； 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格（Wagga Wagga）查尔斯·斯特特大学（Charles Sturt University）牙科与健康科学学院； 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系； 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院； 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所； 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系；纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10； 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系；瑞士伯尔尼大学核医学系12； 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系； 14放射学和放射科学系，约翰·霍普金斯医学院，马里兰州巴尔的摩； 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司； 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系； 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系；和18 United Theranostics，贝塞斯达，马里兰州
温室气体核算体系应充分认识到终端市场工具的稳健性
我们理解并赞赏温室气体核算体系正在修订其标准，以期明确使用基于市场的方法。在修订过程中，必须提供确定性并制定规则：基于先前指导的临时声明应明确指出，修订过程结束时将承认基于市场的工具。自前范围 2 指导附件撤回以来，市场参与者缺乏一个让他们确定投资的框架，而 2023 年 8 月的“生物甲烷证书核算临时更新”并未提供明确的指导。
ACER意见01-2025关于波兰国家资源充分评估
4 ACER决策号06/2024。 5波兰NRAA可在PSE网站上找到。 6在脚注5中提供的链接也可以找到描述波兰NRAA和ERA 2023之间差异的文件。。 为了促进此类文件的准备，Acer在NRAAS如何概述差异方面发表了一系列最佳实践。 7这是当中心参考方案的lole结果高于表达为lole的可靠性标准时。 8参见https://dziennikustaw.gov.pl/du/2024/1389 9波兰NRAA包含一个中心参考方案，没有新的容量机制合同（报告中称为“基本场景”），并带有新的容量机制机制合同。 前者代表了与ERAA 2023中心参考方案的相应且可比的方法，该方法类似地不包括新的容量机制合同。4 ACER决策号06/2024。5波兰NRAA可在PSE网站上找到。6在脚注5中提供的链接也可以找到描述波兰NRAA和ERA 2023之间差异的文件。为了促进此类文件的准备，Acer在NRAAS如何概述差异方面发表了一系列最佳实践。7这是当中心参考方案的lole结果高于表达为lole的可靠性标准时。8参见https://dziennikustaw.gov.pl/du/2024/1389 9波兰NRAA包含一个中心参考方案，没有新的容量机制合同（报告中称为“基本场景”），并带有新的容量机制机制合同。前者代表了与ERAA 2023中心参考方案的相应且可比的方法，该方法类似地不包括新的容量机制合同。
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度，摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域，我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长，但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加，但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域，我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健，由于成本降低和生产效率提高，毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是，特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利，并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管，以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面，我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪，富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加，费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域，我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长，尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称，收入同比和环比均大幅增长，每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合，尤其是定制硅片的收入贡献增加，毛利率面临压力，但管理层已经充分传达了这种组合动态，因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度，摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域，我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长，但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加，但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域，我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健，由于成本降低和生产效率提高，毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是，特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利，并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管，以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面，我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪，富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加，费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域，我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长，尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称，收入同比和环比均大幅增长，每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合，尤其是定制硅片的收入贡献增加，毛利率面临压力，但管理层已经充分传达了这种组合动态，因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
学校财务与法院：公平与充分性
美国的教育融资非常复杂。虽然教育政策主要是每个美国州的责任，但当地地区在大多数州都参与资金。联邦政府在学校的整体融资中扮演了较小的角色，尽管这项资金使联邦政府对更大的政策问题产生了影响。收入平均几乎是由各州和地方地区平均筹集的，而联邦政府的贡献约为总资金的10％，但这些百分比在各州之间差异很大。重要的是，在立法和执行决定之上，法院裁决已证明是对国家和地方的资助决定非常积极的监督和干预的来源。这项贡献着重于法院的这一作用，但是有必要了解学校财务的较大制度结构，以将法院的专业干预措施背景下。
充分利用人工智能和大型语言模型来支持健康科学图书馆的收集开发
该项目调查了生成AI模型在协助健康科学图书馆员进行收集开发方面的潜力。Chapman大学的Harry和Diane Rinker Health Science Campus的研究人员评估了四种生成AI模型，即Chatgpt 4.0，Google Gemini，Perpelxity和Microsoft Copilot-从2024年3月开始六个月。使用了两个提示：一个是在特定的健康科学领域生成最新的电子书标题，另一个用于确定现有收藏中的主题差距。第一个提示揭示了跨模型的不一致之处，副驾驶和困惑提供了来源，也提供了不准确性。第二提示得出了更有用的结果，所有模型均提供有用的分析和准确的国会电话号码库。这些发现表明，由于不准确和幻觉，大型语言模型（LLM）尚未作为收集开发的主要工具可靠。但是，它们可以用作分析主题覆盖范围并确定健康科学收集差距的补充工具。
充分利用人工智能和大型语言模型来支持健康科学图书馆的收集开发
该项目调查了生成AI模型在协助健康科学图书馆员进行收集开发方面的潜力。Chapman大学的Harry和Diane Rinker Health Science Campus的研究人员评估了四种生成AI模型，即Chatgpt 4.0，Google Gemini，Perpelxity和Microsoft Copilot-从2024年3月开始六个月。使用了两个提示：一个是在特定的健康科学领域生成最新的电子书标题，另一个用于确定现有收藏中的主题差距。第一个提示揭示了跨模型的不一致之处，副驾驶和困惑提供了来源，也提供了不准确性。第二提示得出了更有用的结果，所有模型均提供有用的分析和准确的国会电话号码库。这些发现表明，由于不准确和幻觉，大型语言模型（LLM）尚未作为收集开发的主要工具可靠。但是，它们可以用作分析主题覆盖范围并确定健康科学收集差距的补充工具。
健康科技创新者-充分利用香港的优势...
Park 表示，Base Therapeutics 受益于强大的研究环境和广泛的商业网络。“我们还获得了政府的广泛支持，包括税收优惠、研发资金和人才引进政策，这些对于吸引像 Base Therapeutics 这样的 I&T 公司落户香港至关重要，”徐说。“投资推广署为我们在香港的设立和扩张提供了宝贵的支持。他们的服务确保了更平稳的过渡，并使我们能够在这个充满活力的生态系统中茁壮成长。”
建议引用：Popa, Ion；Cioc, Marian Mihai；Breazu, Andreea；Popa, Cătălina Florentina (2024)：确定有效使用人工智能技术的充分和必要能力，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 33-52 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/33
摘要 近年来，随着现代社会越来越容易适应人工智能工具的实施，劳动力市场和员工的生活发生了重大变化。然而，技术变革也带来了挑战，包括使用人工智能技术的现有能力和所需能力之间的差距。本研究旨在分析员工能力与使用人工智能工具的有效性之间的关系，以突出与人工智能技术有效互动的一组基本能力。因此，为了实现研究目的，在 2023 年 8 月至 9 月期间，209 名罗马尼亚员工创建并填写了一份问卷。在数据分析方面，应用了两种先进的技术：使用 SmartPLS v4 程序的结构方程模型 (SEM) 和必要条件分析 (NCA)。结果表明，员工能力与使用人工智能工具的有效性显着相关，乐观和创新性对这种关系有正向调节作用。这项研究的独创性在于，它使用了两种先进的分析方法（结构方程模型和必要条件分析），旨在确定使用人工智能工具的充分和必要技能。这些发现对组织、教育系统以及未来使用人工智能工具的管理影响的研究方向具有重要意义。关键词：人工智能、能力、正规教育、非正规教育、有效性、教育 JEL 分类：D83、O15、I25
未被充分利用还是被低估？餐馆在...
在过去的几十年中，摘要的农业生物多样性一直处于危险之中，并且已经呼吁扭转这种趋势，这不仅是通过保护措施，而且还通过增加了农农作物作物的使用。本文重点介绍零售业，尤其是餐馆的作用，在消费者对被忽视和未充分利用的农作物（NUC）（NUC）的需求振兴。鉴于私营部门参与者（例如餐馆）的商业取向，它旨在更好地了解（中价）餐厅老板如何为NUC赋予价值，同时使他们的业务经济发展。为此，它使用商业模型画布中详细说明的类别探讨了评估理论强调的评估和价值的两个“时刻”。对罗马的七名餐馆老板进行深入访谈的结果，他们在菜单中使用NUC，显示出“中断”的估值过程。在此过程中，在评估时刻，餐馆老板共同建设的价值并未尽可能地传递给消费者，从而限制了消费者了解NUC并可能增加NUC需求的能力。对与可持续性相关的其他方面“重视”高于其他方面的整体文化和制度环境在限制NUC的价值中起作用，从而使需要修改这种主要标准以更好地反映NUC的价值。