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DNA损害由紫外线造成的损坏均可恢复光
光电反应 /紫外线 /光电反应酶 /环戊丁基嘧啶二聚体 / 4A，5还原的黄素< / div < / div < / div < / div < / div
萨赫勒地区光伏系统储能或非储能选择标准的评估
为了对萨赫勒地区光伏系统中选择储能或非储能的标准进行表征，我们使用了后续研究方法。首先，我们确定了选择储能或非储能的标准。在其余的工作中，我们确定了标准的优先级。最后，上面写的两个阶段使我们能够开发一种以关键性指数加权为特征的方法，我们使用 AMDEC 方法（故障模式及其影响和批评分析）的全局决策矩阵来实现该方法。模型的验证遵循了所用方法的科学方法的严谨性。因此，对特定标准的选择的验证是基于我们在光伏方面的个人经验以及文献中遇到的标准重现。标准优先级的验证基于严格应用 AMDEC 方法所产生的结果的质量。本研究涉及是否建立一种储能方法来补偿光伏系统发电的非高峰时段（夜间和白天的障碍）的问题。确定了在萨赫勒地区选择光伏系统储能或非储能的决定标准。本研究还使得确定这些最后标准的优先次序成为可能。所得结果表明，所提出的方法允许在萨赫勒地区选择光伏系统储能或非储能时确定决定标准的优先次序。
光伏和储能系统运行和维护的最佳实践；第三版
Eric Alderman，Airphrame Carlos Alves，Nextera Energy Services Rob Andrews，皇后大学 John Balfour，High Performance PV Stephen Barkaski，FLS Energy Jimmy Bergeron，SolarCity Michael Bolen，电力研究所 Peter Bostock，VDE Americas Alex Bradley，杜邦 Bill Brooks，Brooks Engineering Paul Brucke，Brucke Engineering Jon Budreski，Air Shark Kari Burman，NREL Joe Cain，太阳能产业协会 (SEIA) Nathan Charles，Enphase Energy Daisy Chung，太阳能电力协会（SEPA） Joe Cunningham，Centrosolar Jessie Deot，SunSpec Skip Dise，Clean Power Research Ron Drobeck，System Operations Live View （SOLV） Nadav Enbar，电力研究所 Cary Fukada，OpTerra Energy Services Cyrille Godenot，施耐德电气 Danya Golan，Solar Edge Steve Hanawalt，Power Factors LLC Chris Henderson，Ameresco Martin Herzfeld，独立顾问 Roger Hill，顾问 Bill Hoffer，Sunergy Engineering Services Rebekah Hren，Solar Energy International Sandeep Jadhav，Mahindra Susten Dirk Jordan，NREL Raymond Kaiser，Amzur Technologies Joe Kastner，Radian Generation Tim Keating，SunSpec Jason Kechijian，SolBright George Kelly，Sunset Technology，Inc. Geoff Klise，SNL Pramod Krishnani，Terraform Power Bhushan Kunjeer，Enersaas Sarah Kurtz，NREL Paul Lanning，Lightbox Energy
智能电网光伏储能环境中的电动汽车
摘要——本研究介绍了一种新型混合滑模控制器，该控制器集成了人工神经网络 (SMC-ANN)，用于使用智能电源管理系统 (IPMS) 进行实际电力交换。本文的目的是探索电动汽车的瞬态和稳态电压、瞬态电流、瞬态功率以及电动汽车扭矩和电动汽车速度。在给出一个非线性信号来模拟网络在其正常行为的横截面上“滑动”时，滑模控制是一种影响非线性系统动态的非线性控制策略。该设置包括公用电网、集成光伏电源 (PV) 能量和电池存储系统 (BSS)。实施高增益 DC/DC 升压转换器以将 BSS 连接到 DC 总线。电源调节系统从 PV 面板 (PCS) 接收直流输出电压。这些转换器的双向特性提供了存储系统、负载和 PV 系统之间电力传输的好处。将新开发的算法得到的结果与传统滑模控制器 (SMC) 进行比较，发现新开发的算法比传统算法产生的结果更好。使用 MATLAB 软件进行仿真。索引术语 — 电池存储系统 (BSS)、光伏系统 (PV)、滑模控制 (SMC)、人工神经网络 (ANN) 和 MATLAB。
利用集成储能系统平衡光伏发电量
摘要：风能和太阳能等可变可再生能源在能源结构中的广泛渗透，保证了向脱碳和可持续能源系统的过渡以及实现气候目标的实现。然而，这些能源的不稳定性与不可预测性主要影响其工厂的生产。因此，需要公用事业规模的能源存储来帮助平衡供需，从而防止可能导致不同电网层面出现问题的不平衡。在本研究中，作者的专利能源存储技术，即综合能源存储系统 (I-ESS)，与 10 MW p 太阳能发电厂相结合。光伏发电厂和 I-ESS 单元充当虚拟发电厂 (VPP)。所选的 VPP 管理策略试图优化发电厂提供稳定电力输出的每日小时数。数值模拟表明，VPP 发电厂可以有效地平滑光伏峰值并管理电力供应。具体来说，通过定义一种新指标来表示向电网提供的常规电力小时数加上备用装置中存储的能量与一年中的总小时数之比，结果表明，就光伏输出而言，VPP 规律性相对较高，范围从 12 月的 50% 的低点到 8 月的 87% 的高点。因此，拟议的 VPP 安排似乎是一种推动碳中和转型的有前途的技术。
光伏和储能系统运行和维护最佳实践；第 3 版
Eric Alderman，Airphrame Carlos Alves，Nextera Energy Services Rob Andrews，皇后大学 John Balfour，High Performance PV Stephen Barkaski，FLS Energy Jimmy Bergeron，SolarCity Michael Bolen，电力研究所 Peter Bostock，VDE Americas Alex Bradley，杜邦 Bill Brooks，Brooks Engineering Paul Brucke，Brucke Engineering Jon Budreski，Air Shark Kari Burman，NREL Joe Cain，太阳能产业协会 (SEIA) Nathan Charles，Enphase Energy Daisy Chung，太阳能电力协会(SEPA) Joe Cunningham，Centrosolar Jessie Deot，SunSpec Skip Dise，Clean Power Research Ron Drobeck，System Operations Live View (SOLV) Nadav Enbar，电力研究所 Cary Fukada，OpTerra Energy Services Cyrille Godenot，施耐德电气 Danya Golan，Solar Edge Steve Hanawalt，Power Factors LLC Chris Henderson，Ameresco Martin Herzfeld，独立顾问 Roger Hill，顾问 Bill Hoffer，Sunergy Engineering Services Rebekah Hren，Solar Energy International Sandeep Jadhav，Mahindra Susten Dirk Jordan，NREL Raymond Kaiser，Amzur Technologies Joe Kastner，Radian Generation Tim Keating，SunSpec Jason Kechijian，SolBright George Kelly，Sunset Technology，Inc. Geoff Klise，SNL Pramod Krishnani，Terraform Power Bhushan Kunjeer，Enersaas Sarah Kurtz，NREL Paul Lanning，Lightbox Energy
FusionSolar 智能光伏与储能解决方案电网形成...
• 截至“十三五”末，国家电网公司“十三方十方”项目中已建成投产特高压工程24个，“一方三直方”项目中已核准在建特高压工程4个，已投产特高压工程线路总长度35583公里，总变电（换流）容量396.67亿千伏安（千瓦），占全国电量的5%。
高光伏系统的长时储能调度
本作品由美国国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory) 撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司 (Alliance for Sustainable Energy, LLC) 运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率办公室和可再生能源太阳能技术办公室提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
光伏储氢一体化充电站优化配置
摘要：本文在充电站基础上设计了光储氢一体化充电站，储能系统包括氢能储能用于制氢，充电站可同时为电动汽车和氢能汽车提供服务。为提高混合充电站独立供能能力、降低成本，对各部件进行合理配置。以一体化充电站配置成本和购电与充电站需求比例最小为目标，设计了一体化充电站能量流策略，构建了光储容量最优配置模型。采用NSGA-II算法寻优非劣Pareto解集，并采用模糊综合评判对最优配置进行评价。
用于光电、光伏和储能设备的氧化锡：综述
金属氧化物半导体是一类在我们的生活中得到日益广泛应用的材料，因为它们具有有趣的可调能带隙、优异的化学和机械稳定性等。随着技术的进步，能够生产出薄膜、纳米粒子、纳米线和纳米棒形式的金属氧化物，它们的应用多年来不断增长，从半导体电子器件扩展到传感器、光电子器件、催化、能量收集和存储设备。1 – 38 半导体金属氧化物的一个有趣的应用源于这样一个事实：一些金属氧化物可以掺杂外来元素，从而表现出与金属相当的电导率。这种氧化物的薄膜允许光通过，几乎不产生吸收，因此这种薄膜非常适用于作为光电器件的电极，因为光电器件需要既对光透明又能像金属一样导电的材料。这导致了透明导电氧化物 (TCO) 的发展，它是近代大多数光电子和光伏设备不可或缺的一部分。导电透明金属氧化物薄膜，例如 SnO 2 和 ZnO（氧化锌），正在许多消费电子产品中找到应用，尤其是平板显示器、触摸屏、光伏设备、低辐射玻璃、节能窗和储能设备。8 – 10,12 – 14,39 透明导电膜是一种薄层导电材料，在可见光范围内具有低吸收率（或高光透射率），是上述任何设备的基本要求。20 电导率和透明度可以进行定制，以扩大其在大量应用中的效用。 20 – 26 除透明导电薄膜外，氧化物/金属/氧化物多层结构也得到了广泛的研究，以提高它们的光透射率和电导率，以满足 TCO 的要求。11,40 – 42 图 1 显示了不同的透明氧化物及其在光伏设备、触摸屏、平板显示器和节能智能窗中的应用。然而，只有少数掺杂特定元素的金属氧化物作为 TCO 表现出令人满意的性能，例如铟 (In) 掺杂的 SnO 2 (ITO)、氟 (F) 掺杂的 SnO 2、铝 (Al) 掺杂的 ZnO、镓 (Ga) 掺杂的 ZnO 等，尽管这些都有各自的局限性。二氧化锡作为透明导电氧化物 (TCO) 因其广泛的应用而受到了广泛的研究关注，并得到了许多研究人员的评述。 9,12,43,44 评论文章主要讨论了 ITO 的挑战和机遇。它既具有低电阻率，又具有