亲自出席请戴上口罩,你的邻居可能有健康问题!35 平方英尺 = 与其他人保持 6 英尺的距离请将问题留到问答时间现场观众提出的问题由演讲者在 Zoom 上重复
傅里叶光学、全息术、图像处理、导波等先进概念,辅以激光与光电子学、光机设计、自适应光学等实践课程。2. 传授基于光学技术的实践工作知识,让学生
在第一颗卫星发布近70年后,我们还有更多的问题,而不是关于空间的答案。,但是由电气工程和计算机科学教授克里斯托弗·佩斯特(Kristofer Pister)和机械工程博士领导的伯克利研究人员团队。 Stu Dent Alexander Alvara的任务是改变这一点。他们的想法:伯克利低成本星际太阳帆(Bliss)项目,由一支低成本,自主航天器组成,每个航天器仅重10克,而无需太阳辐射的PRES肯定。这些微型太阳帆可以参观数千个近地小行星和彗星,从而捕获高分辨率的图像并收集样品。
○ Meyer, V. 等人。利用捕获离子进行纠缠增强旋转角度估计的实验演示。Phys. Rev. Lett. 86, 5870–5873 ( 2001 )。○ Pedrozo-Peñafiel, E. 等人。光学原子钟跃迁中的纠缠。Nature 588, 414–418 ( 2020 )。
IYOG名称认可了玻璃在几个世纪和文化中扮演的关键角色,从古埃及艺术到当今互联网的光纤电缆中的硅胶玻璃。联合国指定了2022年IYOG,其中包括一支包括Creol Pegasus教授凯瑟琳·理查森(Kathleen Richardson)的团队的请愿书,该团队实际上也发表了会议演讲,“看到和感知未来:由红外玻璃创新启用。”她的言论涵盖了红外玻璃的历史发展及其在质量教育,性别平等,气候行动以及可持续城市和社区等方面的2030年可持续发展目标(SDG)的潜力。
摘要:量子态层析成像 (QST) 是实验量子信息处理几乎所有方面的关键要素。作为量子环境中“成像”技术的类似物,QST 天生就是一个数据科学问题,机器学习技术(尤其是神经网络)已得到广泛应用。我们构建并演示了用于光子偏振量子比特 QST 的光学神经网络 (ONN)。ONN 配备了基于电磁感应透明性的内置光学非线性激活函数。实验结果表明,我们的 ONN 可以准确确定量子比特状态的相位参数。由于光学对于量子互连非常有需求,我们的 ONN-QST 可能有助于实现光量子网络,并启发将人工智能与量子信息研究相结合的想法。
1.0 概述 高能激光 (HEL) 系统已成为军事领域的现实。随着这项技术的功率输出不断增加,光学制造业将面临压力,需要生产出性能和可靠性水平在当今行业中并不常见的光学器件。光束质量、吞吐量、可靠性、SWaP 和成本等系统级特性将继续成为当前和未来几代 HEL 武器讨论的焦点。本文介绍了这些 HEL 系统中光学元件的规格和制造方法如何影响每个系统级特性。本文的目的是从光学角度向设计师、供应链经理、项目经理和材料买家阐明他们可用的选项和权衡。目标是通过更有效地了解可能性,从系统设计的角度节省时间和金钱。
本教程将帮助分析师就背面减薄和抛光要求做出决策,并有望消除许多相关的误解和假设。许多人都听过我们这个领域的分析师和科学家将样品制备称为“黑魔法”,这是因为他们不了解样品制备的复杂性。这导致人们忽视了模块、封装、芯片尺寸和材料成分的几乎无限组合,包括金属合金、环氧树脂和填料、玻璃、芯片粘接、玻璃纤维、陶瓷、硅树脂等。由于各层热膨胀系数 (CTE) 不匹配,以及需要以相同的预期表面光洁度抛光不同的界面,情况变得更加复杂。去除很大一部分芯片基板通常会影响封装的稳定性。正确规划整个背面分析策略是一项要求,但这项要求经常被忽视,从而导致项目失败,正如后面章节中所示。
实验报告:我大约每隔一周会安排一次实验。你必须保留一本实验笔记本,并用它来记录你的测量和程序(包括日期和时间),包括在适当的时候绘制你的实验室设置图。它必须是一本装订好的笔记本,而不是松散的纸张,我会要求看它!你的书写应该清晰易读,并应提供足够的信息,让你或其他人重建你的实验设置并了解你记录的数据的背景。如果数据是在计算机上记录的,你必须将其打印出来并粘贴在你的笔记本中,或者绘制数据图并将其粘贴在你的笔记本中,视情况而定。我将为每个实验室提供一本实验手册,以帮助指导你完成实验,但由于这是一门帮助你为实验研究做好准备的课程,因此通常你会被要求在遇到实验问题时自己思考并想出解决方案。每个实验小组应该有 2 到 3 个合作伙伴,他们将合作为小组撰写一份报告。实验报告指南会有所不同,并将在每个实验手册中给出。不允许从其他组复制数据;我会定期在各个小组之间更改实验室设置/设备的某些元素,这样我就能一目了然地发现他们是否抄袭了彼此的数据!所有数据都必须给出单位,如果错误使用重要数字,则会扣分。迟交的实验报告将被扣 10%,并且截止日期超过一周后将不再接受。