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World File Search System光学通信
自由空间光学通信研究和实验的光学地面站
摘要 - 基于激光技术的免费空间光学（FSO）通信是下一代超高数据速率链接从卫星到地面和反之亦然的有前途的机会。为了调查并证明空间对地面激光链路的可行性，我们在慕尼黑大学的研究中心空间（UNIBW M）进行了一个小型卫星任务。此任务的核心是非对位轨道（NGSO）中的卫星雅典娜1。除其他有效载荷外，该卫星配备了光学激光终端，用于高速数据向上和下行链路。地面段将在德国Neubiberg的Unibw M校园内组成一个光学地面站（OGS）。在本文中，我们提供了计划的FSO通信实验的概述，尤其是介绍和描述OGS的设置。OGS目前正在建设中，计划全面运营能力为2023年底。索引术语 - 激光通讯，光学地面站，自由空间光学通信，小型卫星任务
通过多层光转换>调查耐湍流的自由空间光学通信
摘要。多层光转换（MPLC）提供了自适应光学器件的替代方法，用于将湍流腐败的自由空间光束耦合到单模光纤或波导中。最近发布的测试结果表明，这种转换设备比自适应光学系统具有可比性或更好的性能。为了更好地了解设备特性，进行了模拟，以量化不同湍流强度和Hermite数量的功率损失 - 转换过程中使用的高斯模式。特定的病例研究是由美国陆军研究实验室开发的原型自由空间激光通信系统。拟议的仿真和统计结果报告了。还讨论了MPLC后梁功率组合器的分析。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.oe.61.11.116104]
2022 NASA光学通信更新
The LCRD Experiment Program began on June 10, 2022 • The high priority experiments will demonstrate technology readiness for operational optical communications systems > Laser Communications Link and Atmospheric Characterization > Relay operations > Optical-based Networking Services • Other Experiment Include > Development of operations efficiency (handover strategies, more autonomous ops, etc) > Planetary/Near-Earth Relay scenarios (additional delays, reduced data rates,非连续的中继线可见性>低地球轨道（LEO） - 真实或模拟>用户对用户中继>直接上行链接/下行链路>商业应用程序LCRD的实验者文档简介将实验类型描述为客座实验者计划的简介
NASA光学通信更新
•目的通过标准解决互操作性•NASA正在推动采用更多商业标准；加入了3GPP，了解非事物网络（NTN）开发的范围，并主张5G和NTN支持空间用户需求的支持•宽带多语言终端在临时演示中实现了一种互操作性的形式•地面演示完成；飞行演示即将推出
Seleniris：Cubesats的月球 - 地球光学通信终端
摘要 - 卫生馆的微型化和制造和发射的下沉成本正在将月球任务带入许多太空公司和机构的重点。然而，通过传统的射频频道系统，在长范围内实现了多维亚群岛上所需的数据速率。自由空间光学（FSO）通信提供紧凑，轻和低功率的替代方案，具有更高的数据吞吐量和更少的限制（例如，政府法规较少，渠道干扰，窃听。。。）。基于其长期传统的激光通信和新空间技术，德国航空航天中心（DLR）正在调查Seleniris，这是其Osiris计划的Moon-Ear-Eterth光学数据传输的微型终端。本文将分析将技术从经过飞行的低地轨道终端（例如Osiris4cubesat（O4C）[1]）转移到Lunar Orbit的概念任务所需的必要改编。索引术语 - osiris，自由空间光学，立方体，月亮，激光通信，高数据速率，新空间
审查自由空间的光学通信，以延迟和中断耐受网络
摘要：自由空间光学（FSO）通信提供的数据率的增加至关重要。在卫星和行星际网络中使用时，这些光学链路可以确保快速连接，但它们容易受到大气中断和长轨道延迟的影响。延迟和破坏耐受网络（DTN）体系结构可确保两个末端节点之间的可靠连接，而无需直接连接。与FSO链接一起使用时，这可以是资产，提供可以处理连接间歇性质的协议。本文对FSO和DTN的理论和最新研究进行了综述。这篇评论的目的是为研究无线卫星网络的研究提供动力，重点是使用Licklider传输协议。提出的评估确定了这些网络的可行性，提供了许多需要依靠的例子，并总结了所涉及的技术开发的最新阶段。
低功耗手持移动设备的自由空间光学通信
本研究展示了一种使用移动设备进行基于阵列的自由空间光 (FSO) 通信的机器学习 (ML) 方法。现代作战人员需要非射频 (RF) 通信方法来消除与 RF 通信相关的风险，例如检测、窃听和干扰。FSO 通信有望实现巨大的吞吐量，并具有其他优势，例如低拦截/检测概率和抗干扰性。然而，大气条件会通过在信道上引入衰落和噪声，从而显著降低实现的性能。为了提高信道弹性和吞吐量，我们在发射器处使用激光阵列采用空间代码，并在信道字母表上训练多个 ML 模型以在接收器处提供高效解码。我们在训练过程中比较了单次检测 (SSD) MobileNet 模型与 You-Only-Look-Once 模型的性能，并使用训练后的 SSD MobileNet 模型演示了通过概念验证系统进行的数据传输。我们详细介绍了概念验证的硬件和软件实现，它使用手持移动设备和一系列低成本、低功耗激光器。未来的实验计划将结合前向误差校正和在现实条件下进行更远距离的测试。