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Leena Matikainen, Milo š Pand ž ic´, Fashuai Li, Kirsi Karila, Juha Hyyppä, Paula Litkey, Antero Kukko, Matti Lehtomäki, Mika Karjalainen, Eetu Puttonen，“利用多时相多光谱机载激光扫描，Sentinel-2，和移动激光扫描在地图更新中的应用，”J. Appl。遥感. 13 (4), 044504 (2019), doi: 10.1117/1.JRS.13.4.044504。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
通过机载激光扫描估计树木年轮宽度的周期性年增量
摘要：大多数使用机载激光扫描 (ALS) 的森林生长研究都考虑了在重复的 ALS 数据采集中如何观察到森林属性的变化，但从 ALS 数据预测未来森林生长仍然是一个很少讨论的话题。本研究考察了 10 年内树木年轮宽度周期性年增量 (PAI) 的预测。这种方法的要求是在生长期开始时获取 ALS 数据。然后在给定的生长期后通过钻探对生长进行现场测量。使用基于区域的方法的原理，根据 ALS 指标对 PAI 进行建模。与强度相关的指标作为预测因子特别重要，而有效叶面积指数则不是。预测的均方根误差 (RMSE) 略高于 21%。额外的现场信息（土壤类型、管理操作）将 RMSE 提高了 2.7 个百分点。
机载激光扫描用于量化加拿大可持续森林管理的标准和指标
摘要：机载激光扫描 (ALS) 已成为一种能够生成植被结构描述符和最佳可用地形信息的技术。ALS 数据的研究和操作实施凸显了它们在表征森林结构和生成空间明确和客观的空间覆盖以及森林管理制图产品方面的价值。继续强调加强森林管理正在推动新方法将 ALS 整合到详细的非木材生态系统价值中，如栖息地、土壤和水。标准化标准和指标框架（例如加拿大森林部长理事会）为 ALS 提供了一个可靠的起点，无论在哪里，ALS 都有机会客观地表征生态系统。在这篇主要回顾加拿大工作的文章中，我们重点介绍了 ALS 如何成为一种越来越可行的技术，用于得出有意义的指标以满足可持续森林管理标准。我们回顾并强调了 ALS 在量化生物多样性、生态系统状况和生产力、土壤和水以及森林在全球生态循环中的作用方面的价值。最后，我们强调需要加强教育、技术转让、灵活的软件和报告框架，同时还要考虑使用 ALS 得出可持续森林管理的有意义的指标的五个关键因素。
lidR：用于分析机载激光扫描 (ALS) 数据的 R 包
机载激光扫描 (ALS) 是一种遥感技术，因其在自然资源管理中的适用性而闻名。通过使用激光技术量化植被和底层地形的三维结构，ALS 已被广泛用于增强林业和生态领域的地理空间知识。植被的结构描述提供了一种估计一系列生态相关属性的方法，例如高度、体积和地上生物量。高效处理大型、通常技术复杂的数据集需要专用的算法和软件。ALS 作为改善生态理解的工具的持续前景通常取决于用户创建的工具、方法和方法。由于 ALS 在学术、政府和私营部门社区中的普及，再加上满足对开放和可访问数据日益增长的需求，ALS 社区认识到免费和开源软件 (FOSS) 的重要性以及用户定义的工作流程的重要性。在此，我们描述了 lidR 包开发背后的理念。 lidR 在 R 环境中使用 C/C++ 后端实现，是一款免费的开源跨平台软件，旨在为使用 ALS 数据的林业和生态社区提供简单而富有创意的处理工作流程。我们回顾了研究界目前使用的算法，并在此过程中提高了人们对当前成功和挑战的认识
相互作用的能量依赖于硅NS激光扫描中的脉冲宽度
摘要：在过去的几十年中，对半导体硅的激光消融进行了广泛的研究。在超短脉冲结构域中，无论是在FS尺度还是PS尺度上，硅的消融中的脉冲能量阈值都非常依赖于脉冲宽度。然而，在NS脉冲量表中，对脉冲宽度的能量阈值依赖性尚不清楚。这项研究阐明了NS NIR激光消融硅的相互作用能量依赖性。通过脉冲能量沉积速率确定消融或熔化的水平，该脉冲能量沉积速率与激光峰值成正比。较短的脉冲宽度高峰值功率可能会引起表面消融，而较长的脉冲宽度可能会诱导表面熔化。随着脉冲宽度从26增加到500 ns，消融阈值从5.63增加到24.84 j/cm 2。随着脉冲宽度从26增加到200 ns，熔化阈值从3.33增加到5.76 j/cm 2，然后一直保持恒定直至500 ns，最长的宽度。与较短的脉冲宽度不同，较长的脉冲宽度不需要较高的功率水平来诱导表面熔化，因为可以在较低的加热时间较长的脉冲宽度时诱导表面熔化。表面熔化的线宽度小于聚焦点尺寸；该线在缓慢的扫描速度下以连续线的形式出现，或者以高扫描速度以隔离点的形式出现。相比之下，从消融中的线宽度显着超过了聚焦的点大小。
采用结构光扫描混合制造碳纤维铺层因瓦合金模具
本文介绍了增材制造预制件五轴加工的坐标系定义和传输。在该方法中，将一组基准点连接到临时连接到零件的部件上，并使用结构光扫描仪校准它们相对于预制件几何形状的位置。然后可以在机床中测量这些基准点，以确定零件的位置和方向。该方法通过对增材制造的因瓦合金预制件的碳纤维铺层模具进行精加工来演示。除了展示加工零件所需的坐标传输方法外，还讨论了加工增材制造预制件的几个关键挑战，并提出了潜在的解决方案。不幸的是，由于增材工艺留下的零件内部孔隙，最终零件最终无法使用。未来的工作将重新制造该零件，同时采取措施避免孔隙和遇到的其他挑战。© 2022 制造工程师协会 (SME)。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）由 NAMRI/SME 科学委员会负责同行评审。关键词：增材制造；铣削；结构光扫描；计量学；基准点
iBOX Pro 800 激光扫描签名
独特的组件和技术的组合，使得该设备能够及时准确地通知在俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦（和其他独联体国家）运营的交通违规记录设备，而不会因错误警报而分散注意力： - 基于高性能 Quadro M7 ST MicroElectronics 处理器和 SSSP（SMART 签名灵敏度平台）技术的第三代雷达模块。 – SMART 签名灵敏度平台 (SSSP) 是一种多线程进程处理技术，可以最有效地利用处理器资源。该技术非常适合在处理负责设备接收的辐射频率特性的数字签名代码时分配处理器资源。通过采用先进的算法并行执行各类弱互联子任务，实现了对特征库访问流程的高效优化。 – LaserScan 技术与新的激光辐射接收器和附加操作模块相结合，使该设备能够增加激光雷达的检测范围，例如 POLISKAN、AMATA、LISD、LISD 2。 – iBOX Pro 800 LaserScan Signature 能够检测在俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦（包括独联体）运行的大多数测速仪。 – 无线电模块提供无线电范围内的信号接收：X、K、Ka、Strelka；识别雷达：X、K、Ka、Strelka、Kordon、Chris、Chris-P、Iskra、Radis、Arena、Binar、Berkut、Sokol、VKS、Barrier-2M、PKS-4 和 Vizir。 – 激光模块可接收激光范围内的信号并识别雷达：POLISKAN、AMATA、LISD、LISD 2。– GPS 模块与来自 45 个国家/地区（俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦等）的更新的 2 点摄像头数据库一起，能够
标准新型激光扫描显微镜可提高癌细胞检测率
现在，弗劳恩霍夫 LSC-Onco (激光扫描肿瘤学) 项目的研究人员通过将激光扫描显微镜和荧光肿瘤标记物相结合，找到了快速、可靠的解决方案。使用显微镜，医生可以检查肿瘤切除区域周围的组织——甚至无需离开手术室。弗劳恩霍夫生物医学微电子和光学系统中心 MEOS 负责人 Michael Scholles 解释说：“预先应用的荧光标记物可让医生看到切口后可能残留的任何癌细胞。然后可以非常精确地完全切除这些细胞。”该技术由埃尔福特弗劳恩霍夫中心开发，MEOS 在这里研究生命科学、微电子、光学和光子学领域的关键技术。该项目涉及德累斯顿弗劳恩霍夫光子微系统研究所 IPMS 和莱比锡弗劳恩霍夫细胞治疗和免疫学研究所 IZI 的研究人员。
利用激光扫描仪和人工智能提高隧道检查效率
Applied Geology Co., Ltd. *Motoki Sato、Hirotaka Otsuka、Erika Tozawa、Yukun Zhang
一种用于机载激光扫描数据的使用布料模拟和浮雕幅度的自适应表面插值滤波器
摘要：将点云分离为地面点和非地面点是处理用于各种应用的机载激光扫描 (ALS) 数据的重要步骤。基于插值的滤波算法通常用于滤波 ALS 点云数据。然而，大多数传统的基于插值的算法在保留突变地形特征方面表现出缺点，导致这些区域的算法精度较差。为了克服这一缺点，本文提出了一种改进的自适应表面插值滤波器，该滤波器具有多级层次结构，使用布料模拟和地形起伏幅度。该方法使用三个层次的临时数字高程模型 (DEM) 栅格表面和薄板样条 (TPS) 插值，基于自适应残差阈值将地面点与未分类点分离。采用布料模拟算法生成足够有效的初始地面种子，以构建高质量的地形表面。根据被检查区域的起伏幅度自适应地构建残差阈值，以在分类过程中捕捉复杂的景观特征。使用来自国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 委员会的 15 个样本来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提方法在平坦区域和陡峭区域都能产生令人满意的结果。与其他方法相比，该方法在滤波结果方面表现出优异的性能，遗漏错误率最低；特别是，所提方法保留了陡坡和阶地等不连续的地形特征。