组织学分析是癌症诊断的黄金标准方法。但是,它容易出现主观性和采样偏差。应对这些局限性,我们引入了一种定量的双峰方法,旨在为可疑区域提供非侵入性指导。将光谱光谱和定量超声技术组合在一起,以表征来自动物模型的两种不同的骨肿瘤类型:软骨肉瘤和骨肉瘤。使用两种不同的细胞系诱导骨肉瘤的生长。进行组织学分析作为参考。光反射率的三个超声参数和强度显示,在5%水平上,软骨肉瘤和骨肉瘤之间存在显着差异。同样,尽管在组织学检查中观察到了两种类型的骨肉瘤,但两种类型的骨肉瘤的变化也被报道了两种类型的骨肉瘤。这些观察结果表明我们技术在探测细组织特性中的敏感性。其次,超声基于光谱的技术鉴定了软骨肉瘤细胞和核的平均大小,相对误差分别为22%和9%。光学当量技术正确提取了软骨肉瘤和骨肉瘤的细胞和细胞的散射尺寸分布(分别为9.5±2.6和µ)。软骨肉瘤的核的光散射贡献估计为52%,骨肉瘤的光散射贡献可能分别表明大量和不存在细胞外基质。因此,超声和光学方法带来了互补参数。他们在细胞和核尺度上成功估计了形态学参数,这使我们的双峰技术有望用于肿瘤表征。
将DC与NIRS结合起来可以计算氧气6的脑代谢率,并进一步了解健康7、8和病理条件下血红蛋白浓度与脑血流(CBF)变化之间的关系。9,10最近,我们和其他小组提出了使用DCS脉动CBF指数信号(PCBF I)来量化颅内压(ICP),临界关闭压力(CRCP),脉冲指数(PI)和脑抗血管抵抗指数(CVR I)的连续性和非inniNninvasine continally and Inninvasine conteriality。11 – 16 Despite the encouraging results, the low signal-to-noise ratio (SNR) of current DCS devices limits pCBF i to source- detector separations (SDsep) of up to 2.5 cm, which reduces brain sensitivity in adults, 17 and to achieve sufficient time-points within a pulsatile waveform, it requires cardiac-gated averaging of 50 arterial pulses, 11 which dampens the脉冲峰,并提供CRCP和CVR I估计为0.02至0.07 Hz,速率太低,无法研究大脑脉管系统的动态压力流关系。18要克服DCS噪声,增加SDSEP并以较少的平均恢复PCBF I恢复,我们提出了一种基于NIRS和DCS脉冲信号组合的新方法。由于在相同采样速率下的NIRS测量值通常检测到多个数量级的光子,因此NIR的SNR比DCS的SNR(19,20)好得多,允许测量脉冲血容量波形,并在长SDSEP(≥3cm)处具有高时间分辨率。PWA通常是指在短SDSEP上使用脉搏氧量设备测量的PPG波形的形态。21特别是,我们最近开发了一种称为Flexnirs的开源,可穿戴和无线NIRS设备,具有低噪声等效功率(NEP <70 fw∕P Hz),能够以高达266 Hz的采样率以高达266 Hz的采样率获取10个通道。22该设备的高SNR性能使我们能够在NIRS光掌术(PPG)的脉冲光吸光度下以3.3 cm sdsep(Nirs-Pppg)的速度吸收性(NIRS-PPG)与少数Beats Anever to beats Anirs to beative and Beative vellsaTile光吸光度(PPG),从而解决脉动血液量和其时间衍生物。23从表面PPG中提取的形态特征及其时间衍生物已在文献中进行了研究,通常包括PPG波轮廓的振幅,潜伏期和宽度。这些特征通常带有算法,这些算法在信号中找到局部最大值和最小值及其第一个至第三次衍生物。23 PWA量化了脉搏波的特性,以获取有关心血管态的信息,并揭示了特定特征与皮肤血管衰老,刚度和外周耐药性的相关性。24 - 27测量长SDSEP PPG及其时间导数的能力扩展了分析,以表征大脑血管,并通过弥漫性光学方法为研究脑健康打开了新的维度。28 - 30此外,当通过利用脉冲血容量和血流关系同时测量DC和NIR时,31 - 33,我们可以将Pul-Satile流入和流出和流出和模型PCBF I分开,并将模型作为NIRS-PPPG的线性贡献,以及它的首次衍生物[D(NIRS-PPPG)[D(NIRS-PPPG)/DT]。所得拟合的PCBF i-fit在DC上显示超过SNR,同时准确匹配DCS脉冲流,使我们能够在心脏频率下估计PI,CRCP和CVR I。为了验证该模型,我们与Flexnirs同时测量了12位健康受试者,并且在我们的实验室中可用的最先进的DCS原型,该原型在1064 nm处运行,并采用了超导纳米型单杆探测器(SNSPD)。SNSPD-DCS系统提供了> 16倍SNR的增加,而标准DCS技术,17,使我们能够在较大的分离处解决PCBF I,并使用较低的心脏门控平均。,我们对受试者进行了NIR和DCS测量,同时执行改变脑和系统生理的标准任务,并在各种条件下恢复了脉动和慢速变化的信号。
动机:聚类患者的浮躁数据是开发精确医学不可或缺的,因为它允许鉴定疾病亚型。当前的主要挑战是识别共享结构并降低噪声的集成多摩管数据。群集分析也越来越多地应用于单粒数据,例如,在单细胞RNA-SEQ分析中用于聚类单个细胞的转录组。该技术具有临床意义。因此,我们的动机是为了为单个和多摩尼克数据开发一种灵活而有效的光谱聚类工具。结果:我们提出了一种用于复杂的Omic数据的新光谱聚类方法。Spectrum使用一种自我调节密度感知的内核,我们开发了共享共同最近邻居的点之间的相似性。它使用张量产品图数据集成和扩散程序来减少噪声并揭示基础结构。频谱包含一种新方法,用于查找涉及特征向量分布分析的最佳簇数(K)。频谱可以自动发现高斯和非高斯结构的k。我们在21个真实表达数据集中证明了频谱相对于其他方法提供了改进的运行时间和更好的簇结果。可用性和实现:频谱可作为R cran https://cran.r-project的R软件包提供。org/web/packages/spectrum/index.html。联系人:Christopher.john@qmul.ac.uk补充信息:补充数据可在Online BioInformatics获得。
量子逻辑光谱 (QLS) 可用于缺乏合适电子能级结构来直接执行这些任务的原子和分子离子种类的内部状态制备和读出[1 – 4] 。原则上,通过使用“逻辑离子”(LI) 及其与共捕获的“光谱离子”(SI) 的运动耦合,QLS 可以控制任何离子种类。如参考文献 [1] 中所述,传统 QLS 协议有两个主要局限性。首先,它要求将离子冷却到接近运动基态。其次,它的读出效率与 SI 的数量不成比例,这可能会阻碍实现将量子逻辑原子钟扩展到多个离子所带来的更高的稳定性 [5] 。已经开发出使用重复量子非破坏 (QND) 测量来减轻这些影响的方法 [6 – 8] 。然而,由于电子结构不合适,应用它们可能不可行,重复测量会降低光谱探针的占空比。这里,我们演示了文献 [9] 中基于几何相位门提出的 QLS 方法
状态的局部密度(LDOS)正在成为探索古典波拓扑阶段的强大手段。但是,当前的LDOS检测方法仍然很少,仅适用于静态情况。在这里,我们引入了一种通用的动力学方法,以基于手性密度和局部光谱密度的动力学之间的优雅连接来检测静态和Floquet LDOS。此外,我们发现Floquet LDOS允许测量Floquet胶质光谱并识别拓扑π模式。为例,我们证明,无论拓扑角模式是否在能隙,频带或连续的能量光谱中,都可以通过LDOS检测来普遍识别静态和浮动高阶拓扑阶段。我们的研究开设了一种新的途径,利用动力学来检测拓扑光谱密度,并提供了一种通用的方法来识别静态和Floquet拓扑阶段。
本文回顾了高光谱遥感 (HRS) 技术在各种地质应用中的潜力,从岩性测绘到地壳丰度较低的经济矿物勘探。这项工作更新了对该主题的理解,从矿物光谱开始,到其通过大气校正、降噪、纯光谱端元检索和解混等不同程序在勘探矿床和碳氢化合物储层中的应用。除了线性解混外,还讨论了非线性解混和归因于反射光非线性行为的参数。包括一些案例研究,以证明该技术在不同地质勘探中的有效性。最后,指出了该领域的最新发展,如无人机的超光谱成像及其后果。
我们提出了一种将航空磁力数据和卫星数据相结合的新方法,该方法应用了等效偶极子层和偶极子的球谐函数 (SH) 展开。该方法包括两个步骤:(1) 等效偶极子层的磁参数反演和 (2) 将磁参数转换为 SH 系数。使用这种方法,SH 分析可用于区域研究区域,例如,可以用卫星数据替换航空磁力数据的长波长范围。我们在澳大利亚磁异常图的第三版、第四版和第五版上测试了我们的方法,这些地图使用独立的航空磁力数据集进行了长波长校正。结果表明,在 SH 度 40 至 110 范围内(对应于半波长 180 至 500 公里),根据长距离控制线调整的磁异常图与 LCS-1 卫星模型具有良好的一致性,而澳大利亚磁异常图第三版在此光谱范围内对长波长的控制较差。我们的分析表明,即使是经过精心处理的第五版,如果用卫星数据替换长波长数据,也会受益匪浅。
光谱辐射测量法是一种测量窄波长间隔内光辐射功率的技术。光谱辐射测量设备在遥感中连续光谱辐射和辐照度的定量测量中起着关键作用。使用定量描述符直接和间接识别表面成分依赖于相关测量设备和地球物理算法的相关不确定性。经过良好校准的测量设备包括表征过程,描述仪器相对于到达光子的行为,以及关于测量可追溯性到预定义标准的校准报告。地面光谱辐射计的实验室表征基于测量计划
短手指,有些手指苗条很长,我们其余的人介于两者之间的某个地方。我们手的结构可能会影响我们更适合我们的任务类型。细长的手指可能更适合精确,细节工作,而强大的宽手指可能更适合基于力量的任务。就像有些手指宽而有些一样,所以它与我们的大脑一样,有些大脑由较宽的褶皱组成,有些则具有更狭窄的褶皱,其余的则介于两者之间。这些区别可能会导致某些大脑结构更适合特定的能力和任务。当我们考虑这些结构上的差异时,通过讨论行为水平(直接可观察到的),认知水平(记忆,语言和处理速度),然后再用脑级(神经结构和过程)来使用Morton and Frith(1995)[3]理论方法可能会产生效率。但是,我们将以相反的顺序作为结构探索它们,可能会影响认知,然后认知会影响行为。
Smith College的功能性近红外光谱(FNIRS)讲习班旨在将FNIRS作为一种神经成像技术,用于评估运动和运动研究期间皮质过程。与其他神经成像技术相比,FNIRS对运动伪像的敏感性相对较低,提供了便携式的可能性,尤其允许具有高运动范围的电机执行。fnirs构成了一种有趣的运动和运动研究及其他人的脑成像方法。
