XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System克尔曼沙
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
调查伊朗克尔曼沙省绿叶蔬菜供应链中食物减少干预措施的潜在影响
摘要：尽管越来越担心满足世界未来的粮食需求，但仍然有大量的粮食损失和浪费（FLW），尤其是关于水果和蔬菜。对于克尔曼哈省（Kermanshah Province），绿叶供应货物（LVSC）内的效率低下，导致每年39％的叶蔬菜浪费令人震惊。尽管有几项研究提出了减轻这种废物的策略和建议，但这些干预措施对减少FLW的实际影响尚未得到彻底检查或量化。使用系统动态建模，本研究提供了一种新颖的方法来量化干预措施对减少废物的影响。量化结果显示，在生产阶段减少了四种关键干预措施：生物（31.2％）和非生物压力控制（14.4％），改善的教育服务（23.2％）以及获得优质的投入（15.2％）。此外，结果表明，LVSC中的早期因素在确定后期废物积累方面起着至关重要的作用。包装设施和冷供应链基础设施的改进，以及在市场阶段利益相关者之间更好的协调和信息共享，大大有助于减少浪费。此外，对家庭食品购物的有效计划被强调是在消费阶段最大程度地减少废物的关键策略。这种整体方法着重于供应链各个阶段的动作的相互联系，及其对减少叶蔬菜的总体废物的综合作用。