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奥克维尔镇的家用能源改造可行性研究
根据技术潜在分析，该研究的结果得出结论是合格的“是”。为了更大的确定性，此结论是基于奥克维尔（Oakville）所有合格房屋的充分参与（即技术潜力）。提供了中等和低渗透率的应力测试。有关详细信息，请参见图7。将在第5节中建议的全面业务计划中评估各种计划设计，交付和相关渗透率。下一步将是识别/建立优先项目负责人，并为他们提供足够的资源来完成尽职调查，包括补充市场测试和风险评估，以制定投资级的房屋能源效率改造业务计划。理想情况下，此优先项目负责人也将激励执行该计划。
克雷斯特维尤综合规划：2020 年
法律 第 1.01 条法律鉴于佛罗里达州立法机构已颁布《地方政府综合规划和土地开发管理法案》（佛罗里达州法规第 II 部分第 163 章），该法案要求所有地方政府单位制定综合规划和统一土地开发规范；鉴于佛罗里达州立法机构已重申，佛罗里达州法规第 163.3161 章至第 163.3215 章为市政和县官员履行其综合规划和土地开发管理权力、职责和责任提供了必要的法定指导和基础；鉴于佛罗里达州克雷斯特维尤市市议会已确定本法令与州综合计划、西佛罗里达综合区域政策计划和奥卡鲁萨县综合计划相兼容并促进了这些计划的实施；鉴于市议会于 1990 年 7 月 12 日通过了最初的 Crestview 综合计划（法令#699），且该计划随后被佛罗里达州社区事务部认定为“符合”所有相关法律、法规和规章；并且
izaak沃尔顿美国联盟 - 罗克维尔分会
Annapolis，医学博士（2024年2月X，2024年） - 马里兰州的学生将有机会通过重点课程和讨论在该州的第二届年度气候教学中学习气候变化，该课程将于2024年4月1日至7日举行，以庆祝地球月。 由马里兰州气候变化委员会（MCCC）教育，沟通和外展（ECO）工作组赞助，教学工作组鼓励并为教育工作者提供资源，以与各个年龄段的学生在推进气候变化素养和学习的对话和活动中互动。Annapolis，医学博士（2024年2月X，2024年） - 马里兰州的学生将有机会通过重点课程和讨论在该州的第二届年度气候教学中学习气候变化，该课程将于2024年4月1日至7日举行，以庆祝地球月。由马里兰州气候变化委员会（MCCC）教育，沟通和外展（ECO）工作组赞助，教学工作组鼓励并为教育工作者提供资源，以与各个年龄段的学生在推进气候变化素养和学习的对话和活动中互动。
卡维地洛治疗心力衰竭：β受体阻滞剂再度引发关注
乍一看，使用 β 受体阻滞剂治疗心力衰竭的想法似乎违反直觉。β 受体阻滞剂可以降低血压，但许多心力衰竭患者已经出现低血压。此外，β 受体阻滞剂具有负性肌力作用，这似乎会加剧心力衰竭所致的心脏功能减弱。尽管如此，曾经被禁止用于心力衰竭的 β 受体阻滞剂正逐渐被接受作为治疗方案的一部分。事实上，卡维地洛是美国食品和药物管理局批准的最新 β 受体阻滞剂，可用于治疗心力衰竭，因为临床研究表明它可以降低发病率和死亡率，甚至可能减缓心力衰竭的进展。人们对 β 受体阻滞剂治疗心力衰竭重新产生兴趣的原因是，随着对其病理生理学的了解不断增加，近几年治疗方法发生了巨大变化。 1-3 治疗的重点已经从充血性心力衰竭的水肿转移到心脏损伤和血流受损时发生的神经体液和炎症反应。4 本文总结了当前治疗心力衰竭的一些想法，包括为什么、何时以及如何使用卡维地洛。
华尔街日报：洛杉矶野火肆虐引海鲜是最后选择
发行人李蔚华/发布人: Wea H. Lee 社长朱勤勤/会长: Chin Chin Chu 副社长朱桢/副会长: Emerson Chu 副社长秦鸿钧/副会长: Christi Chin 副社长兼总经理封昌明/副会长、总经理: Oliver Feng 总编辑盖军/总编辑: Jun Gai 商业广告：ad@scdaily.com设计部：art@scdaily.com 编辑部：editnews@gmail.com 会计部：acccounting@scdaily.com 分类广告：cla@scdaily.com 美南新闻网站：www.scdaily.com 美南电视21.8：https://scdaily.com/tv 美南黄页面：https:scdaily.com/yellow_pages 美南新闻电子报电子报：www.scdnews.com 分类广告专页 分类广告：www.scdaily.com/classified ads 美南微信公众号：美南网ID:today-america 国际贸易中心：http://www.itchouston.org
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
名称意味着什么：定义“高熵”氧化物
1 橡树岭国家实验室材料科学与技术部，田纳西州橡树岭 2 格但斯克理工大学纳米技术与材料工程研究所及先进材料中心，波兰格但斯克 3 田纳西大学诺克斯维尔分校材料科学与工程系，田纳西州诺克斯维尔 4 洛斯阿拉莫斯国家实验室综合纳米技术中心，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯 5 加州大学戴维斯分校材料科学与工程系，加利福尼亚州戴维斯 6 洛斯阿拉莫斯国家实验室西格玛部，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯 7 詹姆斯麦迪逊大学物理与天文系，弗吉尼亚州哈里森堡 8 宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程系，宾夕法尼亚州立大学帕克分校 9 德克萨斯大学达拉斯分校材料科学与工程系和化学与生物化学系，德克萨斯州理查森 10 芝浦工业大学科学技术研究生院，日本东京 a) 通讯作者：wardtz@ornl.gov