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2025 年经济展望：全力以赴
图 8 显示了美国制造业的建筑支出。长期以来，制造业支出的趋势线看起来相当乏味，因为制造业全部外包给了中国、墨西哥等国家。但当美国决定实施 CHIPS 法案、通胀削减法案和基础设施法案时，情况发生了变化。结果，我们看到建筑支出大幅增加——事实上，这是有记录以来制造业相关建筑支出的最大增幅。这标志着美国政策制定发生了相当大的变化，是美国工业复兴的一个非常重要的源泉，也是美国经济最后的重大顺风。换句话说，当货币政策（即美联储）踩刹车并开始加息时，财政政策踩油门。这场拉锯战的赢家是谁？财政政策。
拥抱科技：见见全力投入人工智能的基金经理
在名称中添加“.com”即可赢得数十亿美元的投资。主导市场的科技巨头已经用数年甚至数十年的时间证明了它们是货真价实的。一个关键的区别是，它们花的是自己的钱，而不是从投资者那里筹集资金——有些甚至是首次支付股息。罗戈夫说：“谷歌、Meta、微软都在投资自己的钱来发展业务和人工智能。当你成为一个动词 [就像谷歌那样] 时，收入就会垂直上升。”这一理论似乎在 36 亿英镑的 Polar Capital Technology Trust 的表现中得到了体现。它在过去一年中上涨了 45.3%。五年前 10,000 英镑的投资今天价值 22,910 英镑。Nvidia 的出色表现助推了这一增长。它是投资组合中最大的持股，占资产的 11%。除了苹果、微软和 Meta，还有一些不那么知名的公司：云计算公司 Arista Networks、网络安全专家 CyberArk 以及芯片制造商博通和美光科技。罗戈夫认为，人工智能将对世界产生变革性影响，就像钢铁、电力和互联网曾经对世界产生的影响一样：“这一刻，一项新技术如此重要，几乎所有其他技术都会围绕它进行重新发明。”我想知道这是否是机器人正在抢走我们的工作的另一种说法。咨询公司麦肯锡去年的一份报告称，许多岗位中多达 70% 的任务可能很快就会由人工智能完成。报告还称，到 2030 年，人工智能可以推动全球经济增长 13 万亿美元。罗戈夫将其比作拖拉机和联合收割机的引入，这导致美国在土地上工作的工人比例从 70% 降至 2%。 “然而我们的卡路里摄入量比以往任何时候都高，人均国内生产总值激增，我们从事的工作价值大大提高，”他说。我正在寻找一个更
全力关注太空：蔡司 SMT 收购 RUAG International 的光刻业务
RUAG International 和 ZEISS SMT 已签署收购光刻部门的合同，包括与位于瑞士苏黎世和德国科斯维希的两个生产基地相关的所有员工和资产。“自 2001 年以来，我们就一直在光刻应用方面积累经验，并与我们的主要客户 ZEISS SMT 成功合作。2022 年 10 月将光刻部门作为独立实体成立是一项战略举措，旨在巩固我们的市场地位，同时继续作为独立的单一来源供应商为 ZEISS SMT 生产专用组件。今天，我为我们的光刻团队所取得的成就感到无比自豪，”RUAG International 首席执行官 André Wall 说道，并总结道，“ZEISS SMT 拥有卓越的市场地位。有了新的所有权，我们为光刻部门提供了理想的环境，以进一步发展我们多年来积累的卓越能力。”
全力投入人工智能？如何以客户为中心
好的方面是：人工智能提高了品牌的责任标准。品牌需要提前说明哪些功能由人工智能驱动，并在人工智能出现问题时允许人工干预。在可行的情况下，用户应始终有机会选择退出人工智能功能。因此，品牌需要激励客户不要选择退出。如果客户知道他们可以控制与人工智能功能交互的时间，并且可以选择退出，而不是被迫使用人工智能，他们通常会觉得使用人工智能更安全。当出现错误时，品牌需要承担全部责任，而不是将其视为“测试”，并且应始终完全纠正出现的任何问题。所有人工智能功能在发布前都需要经过彻底测试，尤其是在与儿童互动时。
新闻稿 赛诺菲全力投入人工智能和数据科学，为患者加速突破 巴黎，2023 年 6 月 13 日。赛诺菲
Paul Hudson 赛诺菲首席执行官 “我们的目标是成为第一家大规模采用人工智能的制药公司，为我们的员工提供专注于洞察的工具和技术，使他们能够做出更好的日常决策。人工智能和数据科学的使用已经支持了我们团队在加速药物发现、增强临床试验设计以及改善药品和疫苗的生产和供应等领域的努力。我们才刚刚开始了解如何利用这些颠覆性技术来实现改变医疗实践的雄心。” plai 是全公司数字化转型和数据民主化进程中的重要推动因素。人工智能工具可帮助赛诺菲团队做出更好、更快的数据驱动决策，从而提高整个价值链的生产力：从研究到临床运营，再到制造和供应，再到业务分析。在研究方面，赛诺菲已经构建了多个人工智能程序，通过改进预测模型来缩短研究时间并自动化耗时活动。因此，AI 使研发团队能够扩大和加速突破性研究过程，从几周缩短到几个小时，并将免疫学、肿瘤学或神经病学等治疗领域的潜在靶点识别率提高 20% 至 30%。AI 还加速了 mRNA 研究工作。为了使 mRNA 疫苗到达指定细胞并产生抗病蛋白，必须通过一种特殊的粒子（称为脂质纳米颗粒）由稳定的药物输送系统携带。虽然赛诺菲拥有一个庞大的脂质纳米颗粒库，但研发团队现在使用 AI 创建数字模型来预测最强的颗粒选择。它将脂质纳米颗粒预测过程的速度从数月提高到数天。在临床运营方面，plai 洞察的日益数字化和利用使赛诺菲团队能够重新思考如何更好地开展临床试验。例如，研发团队可以为目标群体寻找并建立新的、更方便的试验地点，为来自历史上代表性不足的社区的人们提供参与临床研究的机会。通过提高代表性，赛诺菲继续致力于实现未来，即所有试验都能反映出受研究疾病影响最大的人群的多样性。在制造和供应方面，赛诺菲正在将质量评估流程数字化，从纸质记录转向电子批记录，利用数字和数据来提高资产利用率，并通过实施新的制造 4.0 功能提高生产力。赛诺菲还开发了一种内部人工智能产量优化解决方案，该解决方案可以从过去和当前的批次性能中学习，从而始终保持更高的产量水平。这有助于优化原材料的使用，有助于实现公司的环境目标，并支持提高成本效率。此外，赛诺菲生物制药供应链中最近采用的 plai 已证明能够预测 80% 的低库存情况，从而使团队能够比以往更快地采取缓解措施来确保供应。
伊朗竭尽全力击败破坏者 - 阿拉伯时报
迪拜，5 月 22 日（美联社）“随着伊朗核计划的紧张局势升级，美国军方本月公布了一枚威力强大的炸弹的照片，该炸弹旨在深入地下，摧毁可用于浓缩铀的地下设施。5 月 2 日，美国空军公布了 GBU-57 武器的罕见照片，该武器被称为“巨型钻地弹”。随后，美国空军撤下了这些照片 - 显然是因为这些照片泄露了有关该武器的成分和冲击力的敏感细节。照片发布之际，美联社报道称，伊朗正在稳步推进建造核设施，该设施可能超出 GBU-57 的射程，而 GBU-57 被认为是美国军方摧毁地下掩体的最后一种武器。随着人们对伊朗将核设施建在地下以加强其核设施的安全性的担忧日益加剧，美国在 21 世纪开发了巨型钻地弹。美国空军在密苏里州怀特曼空军基地的 Facebook 页面上发布了这些炸弹的图片。该基地是 B-2 隐形轰炸机机队的基地，这是唯一可以部署这种炸弹的飞机。在标题中，该基地表示已收到两枚巨型钻地弹，以便那里的弹药中队可以“测试它们的性能”。这并不是空军第一次发布这种炸弹的照片和视频，当时美国与德黑兰就其核计划的争端日益升级。2019 年，美国军方发布了一架 B-2 轰炸机投下两枚炸弹的视频。美国空军没有回应关于其发布和删除最新一组照片的原因的评论请求。最新照片显示炸弹上的模板标明其重量为 12,300 公斤（27,125 磅）。据称，炸弹携带的是标准炸药 AFX-757 和相对较新的炸药 PBXN-114 的混合物，美国国家安全局局长拉胡尔·乌多西 (Rahul Udoshi) 表示。
