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Torus 新闻资料包
● 由 Nate Walkingshaw 和 Gilbert Lee 于 2021 年创立 ● 我们设计、设计和制造能源存储、管理和安全 ● 我们还安装、维护和服务我们的产品 ● 带有飞轮和化学电池的混合能源存储解决方案 ● 每个安装中内置的网络防御技术、24/7 监控、安全性和可靠性监控 ● 落基山电力 Wattsmart 电池计划的认可合作伙伴 ● 犹他州制造商协会安全卓越奖的获得者 ● 2024 年 4 月获得 6700 万美元的风险融资 ● 总部位于犹他州南盐湖城，拥有 50,000 平方英尺的制造和研发设施 ● 迄今为止，Torus 签署合同的总潜在发电量为 1 兆瓦，相当于为大约 750 个普通美国家庭供电。
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作为这一愿景的一部分，各方认识到，通过将文化、遗产和旅游业投资作为协议不可或缺的一部分，有很大机会加强区域经济的供给。这些投资有助于使其成为一个成功的目的地，吸引新游客、新企业和新投资，提供就业机会，并树立强大而有效的伙伴关系的声誉。该计划内的提案将在制定时考虑到最大限度地利用可持续的交通选择来获取新的和升级的文化、遗产和旅游资产的好处。
人工智能诊断草莓重要害虫的田间示范
对农业实验站田间采集的3,203幅病害数据图像进行了诊断，准确率较高，为79~99%，但对于导致叶片表面出现褐变症状的白粉病，由于数据量较少，准确率较低，仅为25%（表2）。对2,275张虫害图像数据进行了诊断。结果显示，蓟马（果实）、蚜虫（果实）、粉虱（叶背）在图像中拍摄到健康区域时诊断结果为健康的可能性较大，准确率较低。但其他虫害的准确率较高，在81%~100%之间（表3）。现场诊断结果与农业实验站现场诊断结果的准确率相似（未显示数据）。当检查使用智能手机诊断应用程序在现场拍摄的 632 张病害照片和 179 张虫害照片时，准确率大致相同（表 4，图 1）。对于推广讲师对诊断应用程序的可用性，应用程序的评价普遍良好，具有操作流程简单易懂、图标大且易于使用等特点。
服药不依从率及影响因素
不遵守推荐的治疗将降低其有效性，并可能导致疾病进展、残疾甚至死亡。大量研究强调了服药不依从的严重程度及其对治疗结果、患者健康、医疗保健提供者和相关费用的影响；服药不依从仍然是一个主要问题，据信服药患者中普遍存在这种现象。当前的系统评价旨在整合有关服药不依从率、实践以及潜在影响因素和预测因素的现有证据。在不同的数据库中搜索了最近发表的五年内的研究文章，包括 PubMed、Medline 和 CINHAL。搜索使用的术语包括服药不依从、服药不依从、影响服药不依从的因素和服药不依从的预测因素。由于密切观察患者的依从性，搜索仅限于人类受试者、英语期刊文章，排除评论文章、案例研究和临床试验数据。