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三菱日联信托银行收购 DataRobot 的所有数据，以实现人工智能民主化
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分任契约担 当官陆上自 卫队九州补 给调达合 计部长之印
6天前 — 部品番号または 规格.使用器材名.仕様书番号.CA.5.00.一寸.搬入场所.纳 期.检查.包装.九州补给.4SNP1AW0705.0001.ステンレス用溶接棒.1.AVV" TSS308-205、 ...
美印国防工业合作路线图
在这些基础文件的基础上，并认识到美国企业几十年来在印度国防生态系统中投资的良好记录，两国致力于加速和深化各自国防工业部门之间的融合。因此，美国和印度将共同努力，寻找直接和高影响力的机会，合作生产满足印度军事现代化目标所需的系统。这些努力可以为合作开发新技术和合作生产现有系统带来更多机会，从而加强供应链并增强印度国内国防工业。这项工作还将为 2023 年 1 月宣布的美印关键和新兴技术 (iCET) 倡议做出贡献，以提升和扩大战略技术伙伴关系和国防工业合作。
1 印度理工学院印多尔分校课程和...
11. 化学工程学士学位课程 71 12. 数学与计算机学士学位课程 76 13. 工程物理学学士学位课程 81 14. 空间科学与工程学士学位课程 86 15. 辅修课程结构（从 2014-15 学年起） 93 16. 一年级必修和选修 HSS 课程大纲 103 17. 必修基础科学课程（CBSC）大纲 113 18. 学院核心（IC）和必修工程课程大纲 129 19. 计算机科学与工程课程大纲 182 20. 电气工程课程大纲 318 21. 机械工程课程大纲 470 22. 土木工程课程大纲课程（从 2017-18 学年起）
美印战略能源伙伴关系
2018 年 4 月，在特朗普总统和莫迪总理的指导下，美国能源部长佩里和印度石油天然气和钢铁部长普拉丹启动了美印战略能源伙伴关系 (SEP)，为通过政府和私营部门合作采用综合跨部门方式进行更深入、更有意义的接触奠定了基础。SEP 的重点是提高市场主导的能源安全，扩大能源领域的创新，深化双边战略协调，并增加行业和利益相关者的参与。它还将印度定位为亚洲通过能源促进发展和增长 (Asia EDGE) 倡议的重要合作伙伴。SEP 由美国能源部和印度政府石油和天然气部协调。
克什米尔冲突对印巴关系的影响......
本论文以克什米尔冲突为背景，对当代印度和巴基斯坦的双边关系进行了阐释。通过分析冲突的历史背景，本文解释了克什米尔冲突如何成为印度和巴基斯坦双边关系的眼中钉。通过对印度-巴基斯坦和平进程的考察，我提出了克什米尔冲突至今仍未得到解决的原因。我分析了两国采取的自救措施，并评估了该地区未来爆发战争的可能性。通过考察两国的政权类型、制度不信任以及经济合作与竞争，我探讨了双边关系的性质及其对南亚地区的影响。我特别评估了克什米尔冲突可能通过谈判解决的可能性。最后，我认为，只要印度和巴基斯坦都坚持其根深蒂固的历史立场，克什米尔就很难实现永久和平，从而使其在该地区的战略立场复杂化。
使用生姜（根茎）和印em
摘要：在当地市场上出售的手洗主要由不同的化合物组成，这些化合物可能以多种方式对我们的皮肤有害。根据这一理论，研究重点是寻找有机替代成分进行手洗制备。人们总是在寻找由天然成分制成的化妆品，以避免合成洗手制剂的负面影响，例如刺激，皮炎，干燥和瘙痒。他们还希望避免过敏反应和任何其他不利的效果。通过使用姜，neem，reetha.hand洗涤等天然成分来避免副作用以避免副作用的主要目的是非常重要的每日仪式。在这项研究中，使用既定抗菌品质的天然提取物的混合物用于制定草药洗手液。发现手洗配方在物理参数方面有效并有效地清洁手。使用多个参数评估准备的手洗，包括颜色，气味，pH，粘度和稳定性。配方后，使用一系列物理和化学特征评估草药洗手液，包括pH，颜色，气味，外观，纹理，纹理，柔性，柔软性，皮肤刺激性，泡沫高度，泡沫保留，清洁作用，稳定性和其他因素。发现起义在正常范围内，几乎没有副作用
全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。
从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。