XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全平
数据安全平台（SaaS）
•识别Varonis SaaS平台（“系统”）并描述系统的边界。•确定我们的主要服务承诺和系统要求。•确定将威胁到我们系统目标的主要服务承诺和服务要求的风险。•识别，设计，实施，操作和监视Varonis平台（系统）的有效控制，以减轻威胁实现主要服务承诺和系统要求的风险。•选择作为我们主张的基础的信托服务类别。We assert that the controls over the system were effective throughout the period August 1, 2023, to July 31, 2024, to provide reasonable assurance that the principal service commitments and system requirements were achieved, based on the criteria relevant to security, availability and confidentiality set forth in the AICPA's TSP Section 100 2017 Trust Services Principles and Criteria for Security, Availability, Processing Integrity, Confidentiality, and Privacy (2016).
使用Fortinet OT安全平台确保网络物理系统
版权所有©2024 Fortinet，Inc。保留所有权利。fortinet®，fortigate®，forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet，Inc。的注册商标，此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标，实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量，不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's SVP Legal and above, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall对Fortinet有约束力。为了绝对清晰，任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约，代表和保证。Fortinet保留更改，修改，转让或以其他方式修改本出版物的权利，恕不另行通知，最新版本的出版物应适用。
高速增长的科技公司利用数据驱动的安全平台实现 2800 万美元的长期节省
实施 HiveWatch® GSOC OS 节省的 2800 万美元主要来自优化和/或减少有效响应警报所需的资源、减少监控多个位置所需的现场资源和 GSOC 操作员数量，以及与培训、入职和新操作员和分析师实施相关的效率提高。HiveWatch 能够找到企业可以节省资源和时间的领域，并用数据支持它来证明这一点。最终用户证言——“实施 HiveWatch 后，GSOC 操作员的参与度提高了。他们更加享受日常工作。实施非常简单。”请在此处观看有关 HiveWatch 的简短视频。
virtru数据安全平台
VIRTRU数据安全平台有助于加速安全的信息协作，同时保持整个数据生命周期的最高控制和可见性。VIRTRU数据安全平台建立在开源安全数据标准（可信数据格式）上，该平台提供了多功能且可扩展的基础，以确保您的非结构化数据保持安全，无论其居住在哪里或与之共享的人。
计算机行业深度报告AI 监管：铸就创新与安全平衡之道
图 1 ： 大模型输出内容容易存在较大风险 ........................................................................................... 5 图 2 ： 通过提示词绕过限制生成钓鱼邮件 ........................................................................................... 6 图 3 ： AI 生成图片显示五角大楼附近地区发生爆炸 ......................................................................... 6 图 4 ： 潜在的数据泄露风险可能更高（ 2023 年 2 月和 2023 年 4 月，单位：人 /10 万人） ......... 7 图 5 ： OpenAI 调整 ChatGPT 数据管理措施 ........................................................................................ 8 图 6 ： 《人工智能法案》将 AI 应用分为不同风险级别进行监管，形成风险金字塔 .................... 9 图 7 ： OpenAI 主动发布《 Governance of superintelligence 》 ........................................................... 13 图 8 ： AIGC 内容安全合规解决方案框架 .......................................................................................... 14 图 9 ： AIGC-X 测试案例 ...................................................................................................................... 14 图 10 ： AIGC 的生成瑕疵 .................................................................................................................... 15 图 11 ： AIGC 的生成瑕疵 .................................................................................................................... 15 图 12 ： 事实核查机器人的亮点 ........................................................................................................... 15 图 13 ： 事实核查机器人识别暴恐内容 ............................................................................................... 15 图 14 ： 行业基础大模型框架 ............................................................................................................... 17 图 15 ： 蚂蚁集团与清华大学联合推出的 “ 蚁鉴 AI 安全检测平台 2.0” ........................................... 17 图 16 ： 人民网产品体系及旗下网站平台 ........................................................................................... 19 图 17 ： 人民网 2020-2023Q1 营收及同比增速 .................................................................................. 19 图 18 ： 人民网 2020-2022 年营收结构（亿元） ............................................................................... 19 图 19 ： 新华网 2020-2023Q1 营收及同比增速 .................................................................................. 21 图 20 ： 新华网 2020-2022 年营收结构（亿元） ............................................................................... 21 图 21 ： 事实核查机器人识别暴恐及色情内容 ................................................................................... 21 图 22 ： 美亚柏科主营业务 ................................................................................................................... 22 图 23 ： 美亚柏科 2020-2023Q1 营收及同比增速 .............................................................................. 23 图 24 ： 美亚柏科 2022 年营收结构 ..................................................................................................... 23 图 25 ： 美亚柏科： AI-3300" 慧眼 " 视频图像鉴真工作站 .................................................................. 23 图 26 ： 博汇科技：智能视听全站解决方案 ....................................................................................... 24 图 27 ： 博汇科技 2020-2023Q1 营收及同比增速 .............................................................................. 25 图 28 ： 博汇科技 2022 年营收结构 ..................................................................................................... 25 图 29 ： 系统运行界面 ........................................................................................................................... 26 图 30 ： 系统运行界面 ........................................................................................................................... 26 图 31 ： 东方通 2020-2023Q1 营收及同比增速 .................................................................................. 27 图 32 ： 东方通 2020-2022 年营收结构 ............................................................................................... 27 图 33 ： 拓尔思 2020-2023Q1 营收及同比增速 .................................................................................. 29 图 34 ： 拓尔思 2020-2022 年营收结构 ............................................................................................... 29 图 35 ： TRS 自动校对云服务 .............................................................................................................. 30 表 1 ： 数据泄露事件引发担忧， ChatGPT 遭禁用 .............................................................................. 6 表 2 ： 欧洲国家数据监管趋严， OpenAI 调整数据管理措施积极配合政府监管 ............................. 8 表 3 ： 欧盟《人工智能法案》具有域外效力 ..................................................................................... 10 表 4 ： 美国人工智能治理的重要文件与事件 ..................................................................................... 10 表 5 ： 政策文件中与内容安全有关的表述 ......................................................................................... 11
在体重的代数免疫力上完全平衡函数
摘要。在本文中，我们研究了权重的代数免疫（AI）完美平衡（WPB）函数。在以前文献中显示了两类WPB函数的AI的下限后，我们证明了WPB N-可变量函数的最小AI是恒定的，对于N≥4的2。然后，我们在4个变量中计算WPB函数的AI的分布，并估计8和16个变量中的一个。对于N的这些值，我们观察到绝大多数WPB函数具有最佳的AI，并且我们无法通过随机采样来获得AI-2 WPB函数。最后，我们解决了具有有界代数免疫力的WPB函数的问题，从[GM22C]利用了构造。特别是我们提出了一种以最小AI生成多个WPB函数的方法，并且我们证明[GM22C]中表现出高非线性的WPB函数也具有最小的AI。我们以构造为WPB功能提供了较低的AI，并以AI至少N/ 2- log（n） + 1的所有元素为例。
一种用于生成全平面超分辨率 MRI 图像的新型人工智能技术
加州大学洛杉矶分校的一组研究人员一直在开发新的人工智能技术，利用多切片二维 MRI 扫描在正交成像平面（而不是用于获取原始 2D 切片的平面）中生成高分辨率 MRI 图像。多切片 2D MRI 图像的每个切片在其自己的成像平面上都具有高分辨率，但其切片厚度或跨平面分辨率要厚得多（例如 3-6 毫米），从而产生低分辨率多平面重组，由于体素拉长而产生阶梯状伪影。可以通过在多个平面（轴向、冠状面或矢状面）中获取图像来解决此缺点，但这很耗时，因此临床效率较低。
Cyberark身份安全平台
关于赛伯拉克赛伯拉克的身份安全是全球领导者。以特权访问管理为中心，围绕着跨业务应用程序，分布式劳动力，混合云工作负载以及整个DevOps Lifecycle提供的任何身份（人类或机器）提供了最全面的安全性。全球领先的组织信任赛教堡，以帮助确保其最关键的资产。该公司受到全球领先组织的信任，其中包括超过50％的财富100强组织，以防止外部攻击者和恶意内部人士。该公司在整个美洲，EMEA，亚太地区，日本，悉尼，墨尔本和堪培拉设有办事处。要了解有关Cyberark的更多信息，请访问www.cyberark.com，阅读Cyberark博客或通过@Cyberark，LinkedIn或Facebook在Twitter上关注。
使用自动化简单 SCA 打破开源完全平衡椭圆曲线设计
椭圆曲线密码 (ECC) 的主要运算是将椭圆曲线 (EC) 点 P 与长二进制标量 k 相乘，记为 kP 。攻击者的目标是获取标量 k（进一步记为密钥 k ）。这通常可以通过分析测量的功率或 kP 执行的电磁痕迹或其他旁道效应来实现。蒙哥马利阶梯算法是实现 kP 计算最常用的算法。文献中报道，该算法可以抵抗简单的旁道分析 (SCA) 攻击，因为它是一种平衡算法，即，标量 k 的每个位值的处理都按照相同的运算序列完成，即一个 EC 点加法和一个 EC 点加倍。但是，蒙哥马利阶梯算法中寄存器的使用取决于密钥，因此容易受到垂直数据位和水平地址位攻击。已知的对策之一是随机化算法主循环每次迭代的 EC 点操作（加法和加倍）的顺序。只有当计算 EC 点加法的域操作顺序与计算 EC 点加倍的域操作顺序相同时，随机化才有意义，例如，如果应用了统一的 EC 点加法公式。[4] 报告了一种完全平衡的 ASIC 协处理器，该协处理器在 Weierstrass 椭圆曲线上实现了完整的加法公式。该设计是开源的，VHDL 代码可在 GitHub 存储库 [3] 中找到。我们为 IHP 250 nm 单元库合成了这个开源设计，并使用 EC secp256k1 的基点作为与原始测试台相对应的输入点 P 来模拟 kP 执行的功率轨迹。我们尝试了不同长度的标量 k。我们模拟了约 20 位以及约 200 位密钥的功率轨迹，并执行了