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人工智能：全景系统的守卫
自20世纪人工智能概念诞生以来，其影响力日渐凸显。经过几十年的发展，人工智能已经非常完善，甚至比人类的工作效率更高。在日常生活中，红绿灯、电子警察等人工智能随处可见。过去，研究人员认为人工智能为人们提供了便利，规范了人们的行为，因此人工智能应该广泛应用于社会管理。然而，没有人注意到人工智能对人类生活有轻微的控制，尤其是当人工智能与政府相关时。人工智能与政府管理有什么关系？这种关系如何影响人们的日常生活？作者将通过观察人们对社会规则的反馈来寻找这些信息。通过弄清楚这些问题，人们可能会更好地理解社会，并能够适应社会规则。例如，跟着交通信号灯走。
人工智能在全景X光片评估中的应用
1 华沙医科大学口腔医学院牙科预防学系，02-006 华沙，波兰 2 华沙医科大学口腔医学院牙科和颌面放射学系，02-091 华沙，波兰；piotr.regulski@wum.edu.pl 3 华沙医科大学口腔医学院综合牙科护理系，02-091 华沙，波兰；kbrus@wum.edu.pl 4 西里西亚医科大学喉科学系，40-027 卡托维兹，波兰 5 塞格德大学牙科学院牙周病学系，6720 塞格德，匈牙利；parkanyilaci@gmail.com 6 罗格斯新泽西州立大学修复牙科系，新泽西州纽瓦克 07103，美国； drganz@drganz.com 7 独立研究员，美国新泽西州李堡 07024 8 特拉维夫索拉斯基医学中心，耳鼻咽喉科、头颈及颌面外科系，萨克勒医学院，特拉维夫 6139001，以色列；mijiritsky@bezeqint.net 9 特拉维夫大学莫里斯和加布里埃拉·戈德施莱格牙科学院，特拉维夫 6997801，以色列 * 通讯地址：lzadrozny@wum.edu.pl (Ł.Z.)；mrtczajkowska@gmail.com (MC)
迈向未来的技术全景奇点
摘要：本研究关注的是读心术机器将如何连接起来，最初是通过弱人工智能，然后是与强人工智能相结合，这一方面将不再像现在这样具有简单的医疗作用，而是监视和监控个人——这一方面正引领我们走向未来的技术全景奇点。因此，本文的总体目标是提出人性的本体论稳定性问题，在读心术机器的技术奇点范围内，这会导致自主性的丧失和人类思想自由度的降低。在这个范式中，未来技术奇点时代的假设被预示为各种因素的累积，其中人工智能在人类监督的技术全景系统中以权力表现/施加的新世界秩序的形式相对于人类主体占据主导地位——即“单例”。理论目标分析了福柯全景机制（Foucault，1995、2003、2006、2008）的“去领土化”现象（Deleuze & Guattari，2000、2005）——该机制基于“生物权力”的“生命政治”体系——及其在技术全景奇点“领土”中的“再领土化”，其中强人工智能“单例”场景（Bostrom，2004、2006）代表了存在向硬技术决定论的异化。
人工智能驱动的全景X光片上牙齿检测和分割新工具
摘要 目的 评估一种新的人工智能 (AI) 驱动的工具在全景 X 光片上检测和分割牙齿的性能。材料和方法共收集了 153 张 X 光片。牙颌面放射科医生标记和分割每颗牙齿，作为基本事实。一颗牙齿的类别不可知裁剪图像产生 3576 颗训练牙齿。AI 驱动的工具将两个深度卷积神经网络与专家细化相结合。系统检测和分割牙齿的准确度是主要结果，时间分析是次要结果。Kruskal-Wallis 检验用于评估牙齿组和不同设备之间性能指标的差异，卡方检验用于验证矫正量、假阳性和假阴性的存在以及牙齿的冠和根部分与潜在的 AI 误解之间的关联。结果该系统的牙齿检测灵敏度为 98.9%，精确度为 99.6%。对于牙齿分割，下颌犬齿的效果最佳，其交集比、精确度、召回率、F1 分数和豪斯多夫距离的值分别为：95.3%、96.9%、98.3%、97.5% 和 7.9。虽然仍高于 90%，但上下磨牙的分割结果略低。该方法显示，临床上显著减少了 67% 的手动时间。结论该 AI 工具在检测和分割牙齿方面表现出高度准确和快速的性能，比单独使用地面实况更快。临床意义与手动分割相比，创新的临床 AI 驱动工具在检测和分割全景 X 光片上的牙齿方面表现出更快、更准确的性能。
文章人工智能 (AI) 驱动的磨牙角度测量可预测全景 X 光片上的第三磨牙萌出
摘要：所提出的人工智能 (AI) 工具的目的是自动分割全景 X 光片上的下颌磨牙并提取磨牙方向，以预测第三磨牙的萌出潜力。总共使用 838 张全景 X 光片进行网络的训练 (n = 588) 和验证 (n = 250)。具有 ResNet-101 主干的全卷积神经网络联合预测了磨牙分割图和方向线估计值，然后通过对分割轮廓的近中和远中侧进行回归迭代细化。准确度被量化为与人类参考测量值相比的正确角度 (具有预定义的误差间隔) 的分数。使用 Bland-Altman 图直观地评估网络和参考测量值之间的性能差异。自动磨牙分割的定量分析导致平均 IoU 约为 90%。第一和第二磨牙的平均 Hausdor ffi 距离最小。网络角度测量的准确度达到 79.7% [ − 2.5 ◦ ; 2.5 ◦ ] 和 98.1% [ − 5 ◦ ; 5 ◦ ]，同时临床上显著减少了 53% 以上的用户时间。总之，本研究验证了一种独特的新型 AI 驱动工具，可快速、准确、一致地自动测量全景 X 光片上的磨牙角度。为牙科医生提供精确的 AI 工具将促进和优化牙科护理，并协同提高诊断准确性。
感知科学中的人工智能：全景图
人工智能，或称“AI”，是最热门的流行语之一。然而，人们往往不清楚 AI 在实践中的真正含义。一方面，我们中的许多人现在每天都会从 AI 扬声器那里收到天气预报，使用 AI 导航去上班，或者在网上购物时依赖 AI 推荐。这些事实（以及许多其他事实）表明，AI 已经在我们的生活中发挥了真实而重要的作用。另一方面，每周都会出现一组新的越来越梦幻般的 AI 承诺 - 面对这样的承诺时，唯一健康的反应就是怀疑。这种紧张局势因评估 AI 技术所需的技术知识而加剧，让感知科学家陷入令人沮丧的境地，他们不想落后，但不知道哪些步骤会让他们前进。
物流、运输和营销参与者全景...
它包括与寻找供应商、供应、转型和所有物流管理活动相关的所有活动的预测和管理。它包括与供应商、中间商、物流服务提供商和客户等连锁伙伴的协调与合作。本质上，SCM整合了公司内部和公司之间的供需管理。
大数据与信息物理系统相遇：全景调查
摘要 — 世界正在见证信息物理系统 (CPS) 前所未有的增长，预计它将通过在环境监测、移动医疗系统、智能交通系统等各个领域创造新的服务和应用，彻底改变我们的世界。信息和通信技术 (ICT) 行业的数据流量正在显着增长，这得益于智能手机、平板电脑和视频流的广泛使用，以及预计在不久的将来传感器部署的显着增长。预计原始感测数据的增长率将显著提高。在本文中，我们通过提供数据收集、存储、访问、处理和分析的广泛概述来介绍 CPS 分类法。与其他调查论文相比，这是第一次对 CPS 大数据进行全景调查，我们的目标是提供不同 CPS 方面的全景摘要。此外，CPS 需要网络安全来保护其免受恶意攻击和未经授权的入侵，这对于网络中不断生成的大量数据来说是一个挑战。因此，我们还概述了针对 CPS 大数据存储、访问和分析提出的不同安全解决方案。我们还讨论了大数据在 CPS 背景下应对绿色挑战的问题。