XiaoMi-AI文件搜索系统
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确定圣约翰草（Hypericum Perforatum L.）油，Nigella sativa油，丁香（Eugenia caryophyllata）油，
摘要：这项研究的目的是在从血液培养物中分离出的细菌上检测圣约翰麦芽汁，nigella sativa，丁香，橙皮和大蒜油，以确定其抗菌作用。在2021年12月1日至2022年1月1日之间，将一百个血液样本送往阿塔图克大学医学微生物学实验室，并通过血液培养系统进行了分析。从血液培养中分离的细菌被转移到血琼脂中。细菌悬浮液是从0.5 MC Farland浊度的细菌菌落中制备的。通过液体微稀释法确定植物提取油的抗菌活性，最小抑制浓度和最小的杀菌浓度值。另外，测量了圆盘扩散法的区域直径。在研究中包括的100个临床样本中，仅检测到植物提取物油的抗菌作用。显示出7.81 µg/ml的最有效抗菌作用对溶血葡萄球菌和肠杆菌的抗菌作用。大蒜油在7.81 µg/mL时表现出对大肠杆菌和葡萄球菌溶血菌的最有效抗菌作用。nigella sativa油在3.9 µg/ml时显示出对溶血葡萄球菌的最有效抗菌作用。橙皮油在1.95 µg/ml时表现出针对粪肠球菌的最有效抗菌作用。©2023 NTMS。关键字：关键字：抗菌活动；植物提取物；血液培养；微稀释；区域直径。大蒜，大肠杆菌上的大蒜油，葡萄球菌溶血菌和肠杆菌，溶血性葡萄球菌上的圣约翰麦芽汁油和肠杆菌的肠球菌，nigella sativa sativa sativa油在葡萄球菌上已经有效。
三菱日联信托银行收购 DataRobot 的所有数据，以实现人工智能民主化
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冷气油推进器（CGT）
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1. 安全性，包括并发药物利用审查 (cDUR)（如适用）；2. 疗效：在最佳情况下治疗的潜在结果；3. 通过审查同行评审的医学文献、公认的国家治疗指南和必要时的专家意见中的相关信息，确定科学证据和实践标准的强度；4. 成本效益：在现实生活中治疗的实际结果，包括考虑总医疗保健成本，而不仅仅是药物成本，通过利用药物经济学原理和/或已发表的药物经济学或结果研究评估（如可用）；5. 当前处方集类似药物的相关益处；6. 目前处方集上类似药物的潜在重复情况；7. 为确保药物的安全、有效或正确使用而应划定的任何限制。KPIC 的 PBM 监控销售点应用的利用管理计划的能力，以确保 KPIC 为我们的会员提供高效、具有成本效益的药房福利计划。 KPIC 的 PBM 还于 2017 年获得了 NCQA 使用管理 (UM) 认证。该认证表明 KPIC 的 PBM 拥有按照最严格的质量标准进行使用管理的系统、流程和人员，通过保护消费者和改善客户服务来关注质量，并强调组织不断致力于质量改进。一些重点领域：
UOV：不平衡的油和醋
§2：预赛。MPKC的简短历史和UOV背后的一般思想以及本提交中的符号在第2节中介绍。多元公共密钥密码系统（MPKC）可以追溯到1980年代，从那时起，许多领先的密码学家一直在尝试构建各种类型的MPKC。例如，两个多元数字签名方案，即，Rainbow [18]和Gemss [16]进入NIST PQC竞赛的第三轮[1]。在MPKC中，公共/秘密密钥对由多元多项式组成，MPKC的硬度与求解求解多元方程系统的硬度牢固地连接在一起。多年研究表明，多元多项式非常适合构建数字签名方案[19，31，42，42，35，16，12，29]。以UOV签名方案[35]为例。一般而言，UOV中的秘密键是（f，t），其中f：f n q→f m q是一个特定的二次图，通常称为中央映射，因为它在UOV中的关键作用，可逆线性转换t：f n q→f n q用于“隐藏”公共密钥中心地图的结构；此外，关联的公钥是p = f o，
全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。
从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
<全国读书推广日>基地领导朗读
2023 年 3 月 7 日 作者：参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际，第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的，是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日，是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划，该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
从全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描
摘要 - 阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症最为流行的形式，比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像（SMRI）广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈，早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此，本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆（ConvlSTM）的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描，以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明，我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal（CN）患者方面表现良好，达到86％的分类精度，敏感性为96％，F1评分为88％，AUC为88％，AUC的AUC为93％。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的，并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程（例如分割）的情况下表现良好，因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病，深度学习，诊断，端到端方法，可扩展的GPU云，结构磁共振成像，3D卷积长的短期记忆