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Kalman Feltering
1波茨坦气候影响研究研究所，德国波茨坦莱布尼兹协会成员2芝加哥大学地球物理科学系，美国伊利诺伊州芝加哥大学，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥3号，芝加哥大学，芝加哥大学，芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥大学4 nasa natesution for New n n ansa nesty Climimation for New York clinimiment for New York climimitiate for New York Climimation for New n. New newy n. New naty New newy，哥伦比亚大学地球研究所，美国纽约6大都会办公室哈德利中心，英国埃克塞特市7生态系统服务与管理计划，国际应用系统分析研究所，奥地利兰克森堡，奥地利8unitédeModélisationdu climat et des Cycles cyclesbiogéogimiques，ur spheres，ur spheres，ur ur spheres，ur ur stitut d'Astrophysique et de degephysique et degephysique et deguim et dedegéephysique，lie lie lie，lie，lie，li liew，lied，lie，lie，li fim。路德维希 - 马克西米尔人 - 苏尼申（LMU）（LMU），德国慕尼黑地理系10号，马里兰大学，马里兰州大学公园，马里兰州大学公园，美国水资源与土木工程学院，地理科学系，中国北欧农业大学11学院，中国北欧农业大学，地理科学，地理科学，地理科学，卢德大学。英国伯明翰伯明翰市14伯明翰森林研究所，伯明翰大学，伯明翰，英国伯明翰15全球系统研究所，埃克塞特大学，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学
新闻稿
东京（2025年3月3日） - 柯尼卡美能（Konica Minolta，Inc。）（Konica Minolta）已由国际非营利环境组织CDP选择了2024财年调查中的气候清单。这是对柯尼卡粉的第八次获得最高评估。CDP运营一个全球系统，用于披露公司和地方政府的环境信息。在2024财年，全球24,800多家公司应CDP披露了环境信息，应有700多家金融机构的要求，其合并资产的价值超过142万亿美元。CDP还拥有世界上最大的环境数据库，该数据库与与气候相关的财务披露工作组（TCFD）保持一致。在决定投资和采购时，数据库被广泛使用。气候清单列表列表是由被公认为全球领导者的公司组成的，该公司是针对应对气候变化和信息披露所采取的行动。对在130个国家 /地区运营的公司进行了一项调查，其总资产相当于全球市值的三分之二。在这个财政年度，选择了减少CO 2排放，减轻气候变化并为低碳经济做出贡献的公司的高度评估的公司。柯尼卡美能达（Konica Minolta）仍然致力于帮助建立一个脱碳的社会，同时实现商业创造和增长。https://cdp.net/enhttps://cdp.net/en旨在到2050年通过其业务实现净零CO 2排放，柯尼卡·米托尔塔（Konica Minolta）的目标是在2050年之前实现整个产品生命周期的净零CO 2排放，到2050年的责任范围内，同时解决五个物质问题，包括“解决气候变化”和“使用有限的资源”。该公司还旨在实现碳减量状态，在该状态下，通过在2025财年以外的责任范围之外减少CO 2排放的贡献超出了其责任，通过通过跨业务领域的AI和技术整合来增强其核心技术，并进一步减少客户和供应商和供应商和供应商的CO 2分组。
Power Chronicle Vol_7_I01 - 能源分析实验室
可再生能源 (RES) 需求和发电的不确定性仍然是全球系统运营商关注的问题。非计划交换 (UI) 机制是一种基于经济信号的开创性方法，后来随着预先定义的偏差定价曲线被与市场价格相关的曲线取代，它转变为偏差结算机制 (DSM)。该机制变得越来越复杂（请参阅本期详细评论），对买方和卖方实体的适用性各不相同。拟议草案似乎为商业发电厂和基于城市固体废物的发电厂的暴利敞开了大门，原因是成本信息不对称或关税非常高。由于没有逐块/每日偏差限制，人们会有动机抑制产能以获取经济收益。峰值可再生能源发电占全国电力需求的 20-28%。将可再生能源发电纳入不平衡管理的主流对于整合更大份额的可再生能源至关重要。可再生能源发电厂的偏差计算应逐渐与一般卖方的偏差计算保持一致。有趣的是，可再生能源电厂在一天/季节内继续提供“相同”的可用容量。可再生能源发电厂自行申报的最大潜在发电量分布图 (MPGP) 应取代电厂可用性，成为偏差计算的分母。可再生能源超级丰富州（超过 5 GW 可再生能源容量）和可再生能源丰富州（1-5 GW 可再生能源容量）的更高偏差限制，采用“宽松”偏差制度，仍是短暂的，因为大多数较大的州可能很快就会跨越可再生能源丰富州的定义。发电计划或 MPGP 提供了更有意义的定义，因为当前的方法使这些州即使在可再生能源低时段也能获得不应有的利益。可再生能源预测的改进有可能显著减少偏差，但可靠数据的挑战仍在继续。汇集来自各个可再生能源发电站点的气象站数据作为公共物品，可以帮助缓解这种担忧。将它们升级到 IMD 标准可以提高数据质量和可靠性。近年来电力市场的波动要求加强对市场监控的监管。分析市场竞价数据对于识别市场结果的潜在风险至关重要，而设备监管监督则可以预防/解决此类风险。需要在全国范围内监测发电厂的可用容量，以识别产能控制和牟取暴利的行为。市场监控委员会将监督 CERC 下属的市场监控小组，以解决普遍存在的机构差距。增加具有最佳技术能力的人力资源是加强监管能力的关键。
Cloud Podcast上的Deloitte
Mike Kavis，Deloitte Consulting LLP董事总经理标题：高通公司的Atul Suri和Deloitte的Rahul Bajpai，介绍了AI如何将创新带入边缘描述：在本集中，德勤的Mike Kavis的Mike Kavis与高级Atcomm的Atul Suri和Deloitte InnriTe Insering Insiring Insering to in Inniring in Inniring in Inner in Inniring in Insering in Insering in Insering in Insering in Insering in Insering。三人讨论了为什么公司将AI功能带到边缘，AI和EDGE的用例，以及Cloud如何实现这种强大的组合。关于原因，很简单：AI可以帮助公司提高生产率并开发新的业务模式，从而创造新的收入来源，这将推动可持续的增长和创新。持续时间：00：24:11迈克·卡维斯（Mike Kavis）：嘿，大家。欢迎回到播客，我们对云和人工智能技术进行了真正的了解。我们与从事这项工作的人讨论了云和人工智能周围的所有热门话题。我是您的主持人和云建筑师Mike Kavis的。今天，我与两位专业从事AI的专家一起加入了我的行列，这是我并不是一个主题，所以我期待向这些人学习。因此，首先是高通公司副总裁全球系统集成商兼直接渠道合作伙伴关系的Atul Suri，以及我们自己的Deloitte US增长，为Connected Edge，Rahul Bajpai提供领导者。，因此，我们将开始开始，因为我的许多追随者比他们的边缘和精通AI更精通云，因此我们将开始一些通用，我们将在Edge上谈论AI，但我们将从ATUL开始。Atul Suri：首先，谢谢您，迈克（Mike）拥有我。对我们来说，这是一个边缘设备。为什么这个主题现在趋势并立即采取这么多行动，为什么这些天有如此重要的讨论？我很高兴能参加您的云播客，我希望我能为这个话题提供更多的粒度和更加清晰的信息，以及对高通公司在我们的边缘角色中所做的事情的更加熟悉。我将从高通的愿景开始。我们是一家聪明的计算公司。这意味着我们在每个可想象的边缘设备上都带来了高性能的低功率计算以及设备智能。因此，请考虑口袋里的手机，智能手机。考虑我们每天使用的PC。那是一个边缘设备。在工业和企业环境中，考虑网关，考虑连接到超级评分云的任何基础架构元素。这些都是边缘设备。您的问题非常相关。为什么AI在边缘很重要，为什么我们正在谈论并兴奋地谈论它？在我看来，它可以解锁更大的操作效率。在我看来，AI带来了新的用例。它将提高生产率。它将启用新的商业模式。它将创建新的收入流。即使在当前的宏观经济气候下，所有这些都将推动可持续增长和创新。，因此，如果您将所有这些都放在一起，我认为这是我们很高兴谈论的事情，我们很高兴能使创新能够带来优势，并很高兴能看到未来的发展方向。Mike Kavis：向您介绍，拉胡尔。rahul bajpai：就我们前面的机会以及企业部门的一些客户如何看待Edge AI来真正推动其业务的OT成果，从我们面前的机会以及我们的某些客户中的一些客户来看，真的很好地总结了和提出。我认为，脱颖而出的一件事是今天的系统，应用程序，终点，设备和网络基础架构的不同之处在外，并且需要获得一个共同的堆栈，这是一种真正的云架构，真正是云本机