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国家安全系统空间段网络安全概况 - 修订版 A
我们提出了一种网络安全概况方法，用于定义和执行针对空间系统空间段的威胁风险评估。所描述的网络安全概况方法充分利用了航空航天公司 (Aerospace) 的空间攻击研究和战术分析 (SPARTA) 框架内公开发布的内容，以展示定制国家安全系统委员会指令 (CNSSI) No. 1253 空间平台覆盖的理由。这种以威胁为中心的分析创建了对空间平台覆盖的独特定制，并有助于提供名义上的最大控制基线，系统安全工程可以根据该基线在签订合同之前更有效地定义网络安全要求。我们还提出了基于 SPARTA 名义风险评分的国家安全系统名义上最小控制基线。如果空间段收购没有控制定制的常驻专业知识，这种最小基线方法将有所帮助。基线中引用的所有控制在 SPARTA 网站上都有示例收购要求，以帮助创建合同、指导开发和为控制实施的准确评估提供信息。
联合国全系统性别平等加速计划
版本 4.0 2024 年 2 月 22 日 摘要 《我们的共同议程》做出了雄心勃勃的承诺，将妇女和女童置于新多边主义的中心——认识到如果世界一半人口没有完全平等，全球目标就永远无法实现。 这一全系统行动呼吁和加速计划阐述了联合国加快联合国急需的内部变革的承诺，全面实施后，所有联合国实体，无论其任务是什么，都将能够支持所有 193 个会员国和其他利益攸关方为妇女和女童提供公平的服务。 它呼吁联合国谦逊而大胆地带领世界走向性别平等——既是人权问题，也是发展、和平与安全的核心先决条件。 推进联合国性别审查实施工作队
使用Raspberry Pi 的基于物联网的车辆安全和安全系统 ... 的面积有效的通用加密处理器 农业的新兴趋势-IJNRD 人工智能在SEO中的作用 使用机器学习的自动驾驶汽车模拟 标题： - “吡啶：综合，瑞士和应用。” 使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较 利用药房实践中的人工智能和... 人类活动识别系统 对微球的评论：类型，配方方法，... 医疗保健中的AI驱动数据安全 聊天机器人对已知的个人prakriti（... 使用Python 的对象检测OPENCV Jetir Research Journal
该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统，该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施，而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器，以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件，该系统旨在提供全面的解决方案，通过面部认证来增强车辆安全性，同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统，提供了一个整体解决方案，以应对该领域的关键挑战。
基于Vigenere密码的增强安全系统...
摘要 - 在不断扩展的密码学领域，该项目引入了建立在Vigenère密码和Polybius Cipher的协同组合中的独特加密系统，用于加密，Base64，URI，Hex和Rot13用于编码。从这些经典的加密技术的优势中汲取灵感，该系统为增强信息安全性提供了新的视角。vigenère密码以其对频率分析的抵抗而闻名，引入了类似的替代方法。通过利用关键字驱动的循环移位，Vigenère密码为明文转换增添了复杂性，使简单的单足字符替换不足以进行解密。对此进行补充，Polybius Cipher采用基于基质的替换，将单个字母转换为网格上的坐标。此网格表示掩盖了原始消息中固有的语言模式。Vigenère和Polybius Ciphers的融合利用了其优点，从而产生了更强大的加密机制。这种混合方法将VigenèreCipher的多元代理复杂性与Polybius Cipher基于坐标的取代融为一体，从而引入了加密双层。这种增加的复杂性挑战了传统的密码分析方法，并有助于系统对攻击的强度。但是，这种加密系统的实施需要对其优点和局限性进行平衡。关键管理，对已知攻击的敏感性以及对现代安全范式的适应性等因素需要仔细评估。关键字 - 十六进制，rot13，uri，base64。
配备自动门的先进 ATM 安全系统......
1,2,3,4,5 Annamacharya 理工学院，拉贾姆佩特，安得拉邦，印度。摘要：自动柜员机可用于多种用途，最显著的是现金提取。ATM 客户将进行数十亿笔交易并使用广泛的服务。同时，由于安全性较差，ATM 的抢劫案数量也很大。因此，有必要提出可以解决此问题的新技术。我们研究的主要目标是减少 ATM 抢劫案的数量。这里使用 MEMS 传感器来检测每次发生抢劫时 ATM 位置的变化。ATM 的振动传感器检测振动并启动适当的操作。一旦检测到振动和/或位置变化，Arduino 处理器就会收到信息。随后，使用直流电机关闭 ATM 室门，并启动继电器将气体排放到 ATM 中，使窃贼失去知觉。将使用 ESP Cam 拍摄事件照片，并启动第二个继电器自动锁定 ATM 门。GSM 模块将消息与 OTP 一起发送给相关银行当局和附近的警察局。最后，蜂鸣器会发出警报。要解锁 ATM 门，请使用门上的键盘输入 OTP；OTP 将显示在 LCD 上。由于此系统，ATM 系统无需警卫即可得到保护，这也使抓捕小偷变得容易。关键词：自动柜员机、抢劫检测、GSM 通知、电磁锁、安全措施。
使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测Svitlana Popereshnyak 1，Anastasiya Vecherkovskaya 2，
摘要作者已经分析了网络安全的基本概念和网络安全技术，研究了人工智能在网络安全中的特殊性，分析了应用机器学习方法，并介绍了机器学习方法在网络安全性中应用的实验研究结果。使用机器学习方法基于智能安全系统的入侵检测，该方法旨在检测最新的恶意URL，并扩展了用于分布式拒绝服务（DDOS）攻击的攻击。进行了研究的SIS-ID系统的实验研究和性能评估。关键字1网络安全，攻击，智能家庭，物联网，机器学习，主机，网络犯罪，风险，威胁，软件。1。简介
安全系统Factsheet
在1950年代和1960年代，有一个假设是道路安全的主要目标是纠正人类行为，而不是承认碰撞的原因与使用现有道路基础设施的固有风险有关。目前，对道路碰撞的分析涉及试图了解碰撞中涉及的所有因素，以提出可以预防它的方法。在1970年代，每年英国的道路上平均有7,000人被杀。然而，到2010年，尽管道路上的车辆数量增加了，但该数字已降至不到2,000。这在很大程度上归因于国家和地方一级的教育，培训和宣传计划的改进。特定的干预措施，例如针对所有驾驶员和汽车乘客的强制安全带，都大大提高了乘员安全。尽管如此，自2010年以来，每年在道路上被杀的人数一直保持在1,700至1,900左右。其中许多死亡是行人，骑自行车的人和摩托车手。在1997年，瑞典议会批准了零视力，基于一个基本原则：“在道路运输系统中移动时，人们在道德上被杀害或严重受伤是不可接受的。”这个愿景是安全系统方法的先驱。
评估疫苗安全系统 - ...
尊敬的 Wenstrup 主席和 Ruiz 排名成员，我们，签名的免疫、公共卫生和医疗组织和个人，写信表达我们对美国疫苗安全系统的强烈支持。事实上，我们认为美国的疫苗安全系统是世界上最全面的系统之一。促进强大疫苗安全系统的公共政策符合我们所有人的最佳利益。虽然疫苗是市场上经过最严格测试和最安全的医疗产品之一，并且 COVID-19 疫苗（与所有疫苗一样）继续受到严格安全监控，但如果持续增加资金以利用大数据、了解不良反应背后的生物学机制和基因组学的新能力，疫苗安全监测将受益匪浅。在新冠疫苗推出期间，美国有 12 个独立系统监测新冠疫苗的安全性，分别是：V-Safe、疫苗不良事件报告系统 (VAERS)、疫苗安全数据链 (VSD)、临床免疫安全评估项目 (CISA)、国家医疗保健安全网络、食品药品管理局 (FDA) 的生物制品有效性和安全性系统、FDA 的哨兵计划、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 健康记录数据库、Genesis 以及退伍军人事务部、国防部和印第安人健康服务部使用的系统。这个监测网络意味着疾病控制和预防中心 (CDC) 与政府机构、医院系统、保险索赔数据以及医疗保健提供者和患者报告之间存在紧密协调。因此，公共卫生官员能够快速识别任何可能表明新冠疫苗安全性存在问题的信号。 2021 年春季，强生公司的疫苗被发现会导致一种罕见的凝血障碍，即血栓形成伴血小板减少症 (TTS)。因此，这一信号对于帮助医疗保健提供者识别患有 TTS 的患者并更有效地治疗他们至关重要。这也意味着强生公司的疫苗最终没有被考虑获得 FDA 的全面批准。
联合国全系统环境战略框架
在报告框架实施情况时，2017 年发布了一份综合报告，评估了 51 个联合国成员机构对 2030 年议程和联合国可持续发展目标 (SDG) 的战略协调情况。第二份报告于 2020 年编写，作为一份关于联合国系统对生物多样性议程贡献的专题报告。本说明由环境管理小组秘书处编写，供联合国环境大会第六届会议参考，介绍了自第一份 SWFS 报告以来环境管理小组在环境方面的主要合作举措的最新情况。它旨在概述联合国系统在加强环境多边主义以促进可持续发展、应对三重行星危机方面的努力，以及如何加强这些努力以支持会员国。
利用埃塞俄比亚和巴基斯坦的 COVID-19 疫苗安全监测来加强全系统安全监测：文章摘要
本摘要由美国人民通过美国国际开发署的支持而编写，该署与约翰霍普金斯大学签署了知识成功项目（加强使用、能力、协作、交流、综合和共享）合作协议，编号为 7200AA19CA00001。知识成功项目由美国国际开发署全球卫生局、人口与生殖健康办公室支持，由约翰霍普金斯大学传播项目中心 (CCP) 领导，与 Amref Health Africa、Busara 行为经济学中心 (Busara) 和 FHI 360 合作。本摘要中提供的信息由知识成功项目全权负责，并不一定反映美国国际开发署、美国政府或约翰霍普金斯大学的观点。