制定绿色和有效的制备策略是2D过渡金属氮化物和/或碳化物(MXENES)领域的持续追求。传统的蚀刻方法,例如基于HF的或高温的Lewis-Acid-Molten-Molten-Salt蚀刻途径,需要更严格的蚀刻条件,并且表现出较低的制备效率,具有有限的可扩展性,严重限制了其商业生产和实际应用。在这里,通过使用NH 4 HF 2作为Etchant,提出了一种超快低温熔融盐(LTMS)蚀刻方法,用于大规模合成不同的MXENES。增加的热运动和改善的熔融NH 4 HF 2分子显着加快了最大相的蚀刻过程,从而在短短5分钟内实现了Ti 3 C 2 T X Mxene的准备。LTMS方法的普遍性使其成为快速合成各种MXENE的宝贵方法,包括V 4 C 3 T X,NB 4 C 3 T X,MO 2 TIC 2 T X X和MO 2 CT X。LTMS方法易于扩展,并且可以在单个反应中产生超过100 g Ti 3 c 2 t x。获得的LTMS-MXENE在超级电容器中表现出出色的电化学性能,显然证明了LTMS方法的效果。这项工作为大规模商业生产提供了一种超快,通用和可扩展的LTM蚀刻方法。
许多量子应用都利用共享的多部分状态,例如分布式量子计算[1]。,由于难以纠缠遥远的Qubits和短暂的记忆分解时间,因此在网络上分发纠缠是具有挑战性的[2]。以前关于两个用户之间纠缠分布的工作表明,多路由路由通过利用更多网络能力来提高长距离纠缠率(ER)[3]。在本文中,我们首次提出了多部分状态分布的多路径路由。结果 - 与单个路径路由相比,针对不同的双分部分,量子存储器分解时间和网络尺寸获得的网络大小 - 表明多径路由指数增加了网格拓扑上的多部分分布率。单个路径上的多径路由的改进最高,模拟的6000×ER加速度为低纠缠的成功概率和短的分解时间。结果还表明,通过尝试在多个时间步中尝试纠缠而改进的协议,这在先前的工作中未实现。
radiodonta是一组早期的节肢动物,与生物昆虫和蜘蛛相关,可深入了解这些动物共享的分段身体计划的起源。radiodonts包括寒武纪时期的一些最大动物;但是,由于缺乏少年标本,他们的发展知之甚少。我们介绍了基于265个寒武纪汉堡页岩的265个良好保存的标本的径向史坦利卡里的开发分析,尺寸从10到83毫米不等。我们表明,随着史坦利卡里的身体形状的几个方面随着它的增长而发生了变化。例如,在最小的个体中,眼睛相对较大,这表明少年是晚期视觉捕食者。此外,在人体后部依次添加片段,这是节肢动物之间常见的发育特征。鉴于早期进化 - 径向与其他节肢动物的差异,这一发现为这种发育模式的深层起源提供了直接的证据。最后,使用新设计的方法,我们发现了两种不同化石类型的斯坦利卡里的证据,分别代表尸体和摩擦的外骨骼残留物。基于与其他物种的化石的比较,斯坦利卡里菌的一般模式很可能在辐射室和潜在的其他早期节肢动物之间共享。总的来说,我们的研究证明了径向早期发展的第一个详细观点,提供了有关节肢动物身体计划起源的发展发展的主要新证据。
伊藤洋华堂株式会社(东京都千代田区,总裁兼首席执行官:三枝富宏)将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI(人工智能)的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等,总计约 8,000 种。
本文研究了使用大型语言模型(LLM)从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料(PNC)的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质,这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性,从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际,这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题,我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术,并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明,即使是先进的LLMS陷入困境,也可以从文章中提取所有样本。最后,我们分析了此过程中遇到的错误,将它们归类为三个主要挑战,并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。