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World File Search System八项
复合半导体应用（CSA）Catapult提出了八项建议，以应对行业挑战并支持政府的
半导体对社会有着深远的影响。它们为我们的手机、电脑、汽车、医院扫描仪和卫星提供动力。英国在半导体设计和制造方面有着悠久的历史。然而，随着世界各国推出大量补贴来支持其产业，英国面临着落后的风险。
2021-2027 年八项原材料战略议程
这一根本性转变，加上我们合作伙伴基础的临界数量和质量，将使我们能够为当前和未来的合作伙伴提供最重要的服务：产生情报、推动整个价值链创新以及为欧洲创造社会和经济影响的能力。这一切，加上我们的国际声誉和愿景，将塑造欧盟政策以满足我们行业和伙伴关系的需求。在全球范围内，EIT RawMaterials 致力于在我们所做的任何活动中为联合国可持续发展目标 (UN SDG) 做出贡献并完全遵守这些目标。EIT RawMaterials 为联合国可持续发展目标做出贡献的主要包括：第 9 项：工业、创新和基础设施；第 11 项：可持续城市和社区；第 12 项：负责任的生产和消费；以及第 13 项：气候行动。
引用：Sujan M、Pool R、Salmon P。医疗人工智能的八项人为因素和人体工程学原则。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100516。doi:10.1136/bmjhci-2021-100516
引言 为了通过最大限度地减少身体接触来保护患者和医护人员，COVID-19 疫情极大地加速了许多医疗系统的数字化转型。1 医疗数字化转型的一个关键部分是开发和采用人工智能 (AI) 技术，这被视为国家卫生政策的优先事项。2 3 自 2015 年以来，使用机器学习的医疗器械获得监管部门批准的数量呈指数级增长，4 英国标准目前正在与国际标准一起制定。此外，还有更多的医疗 AI 技术不需要此类批准，因为它们不属于医疗器械的狭义定义。医疗 AI 的范围似乎无穷无尽，在成像和诊断、5 院前分诊、6 护理管理 7 和心理健康等一系列领域都报告了有希望的结果。8 但是，在解释此类研究中的说法时需要谨慎。例如，由于独立的前瞻性评估很少，深度学习算法有效性的证据基础仍然薄弱，且存在很高的偏见风险。9 这尤其成问题，因为这些技术的性能、可用性和安全性只有在现实环境中才能得到可靠的评估，在现实环境中，医疗工作者团队和人工智能技术通过合作和协作提供有意义的服务。10 然而，到目前为止，医疗保健人工智能的人为因素和人体工程学 (HFE) 研究很少。11 需要考虑整个社会技术系统的性能的人工智能设计和前瞻性评估研究，并且证据要求与风险水平成比例。12
改善国防采购的八项措施
过去 50 年来，美国国防部 (DoD) 曾多次尝试改革其采购系统。这些举措加上国会中的许多举措，只产生了微小的改进。尽管全球反恐战争的战时要求产生了一些重要的采购举措 - 例如防地雷伏击车 (MRAP)、简易爆炸装置 (IED) 失效系统、联合直接攻击弹药 (JDAM) 精确制导导弹等 - 但国防部的整体采购系统几乎没有发生值得注意的改进。这种普遍平庸的表现（在成本和进度方面）被后 9/11 时代国防部不断增加的预算所掩盖。此外，在过去十年中，国防部的采购也经历了重大转变。2011 财年用于货物和服务合同的约 4000 亿美元中，超过一半用于服务（国防科学委员会，2011 年）。然而，规则、政策和实践完全基于购买商品；在优化坦克和工程师的采购方面存在差异。