1.1 Factors influencing choice of model 7 1.2 The eight-factor PR integration model 9 1.3 Communication and the business continuity plan (BCP) 21 2.1 Factors in the choice of communication policy 30 2.2 Aligning communication leadership to corporate strategy 31 2.3 Stakeholder mapping matrix 32 2.4 The cultural web 33 2.5 PR performance indicators 39 2.6 Communicating the annual report 43 2.7 An operating and financial review (OFR) matrix 44 2.8 Overview of Philips' strategic alliances 46 2.9 Information costs and choices 57 2.10 Likely causes of crises before recession 58 2.11 A crisis impact model 62 2.12 Elements of a business continuity plan 63 2.13 Crisis and resilience: communication infrastructure 65 3.1 PR operational strategy process 78 3.2 Corporate reputation drivers 79 4.1 Three-phase communication change strategy 91
通讯作者:Nohil Park 摘要:人工智能 (AI) 在公共关系 (PR) 领域的日益普及是一个不可否认的现实。尽管人工智能还处于广泛采用的早期阶段,但组织正在逐步将人工智能融入其 PR 方法中。然而,从业者对人工智能的理解和实施各不相同。本研究的目的是阐明人工智能在组织-情境-公共-沟通 (OSPC) 模型背景下对 PR 的影响。我们采用全面的文献综述作为研究设计,研究了大量学术文章和行业报告,以收集有关人工智能驱动工具、它们在 PR 中的应用以及 OSPC 模型每个级别的含义的数据。研究结果表明,人工智能驱动的工具正在提高效率、个性化沟通、适应情境因素并培养与公众的关系。然而,这些进步也伴随着潜在的风险、挑战和道德考量,需要进一步研究。具体而言,人工智能驱动的自动化有时会掩盖人类的专业知识,引发人们对公关传播中的信任和透明度的担忧。该研究得出的结论是,公关从业者迫切需要在人工智能驱动的自动化和人类专业知识之间取得最佳平衡。此外,鼓励公关从业者不断更新他们的技能和能力,特别是在数据分析和人工智能方面,并采用透明的沟通方式。这项研究为从业者和研究人员提供了宝贵的见解,使他们能够有效应对这项快速发展的技术带来的挑战和机遇,并制定更明智、更合乎道德的人工智能驱动的公关策略。
2022 年 8 月 9 日 — Ellis Reed-Hi 上尉,美国公共关系部主任。美国海岸警卫队,手持海岸警卫队战斗用的相机。照片为 S. Scott Wigle,...
文献计量分析论文利用文献计量技术和科学计量指标对特定研究主题或领域的学术文献进行定量分析[1]–[3]。人工智能 (AI)[4][5] 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统,例如视觉感知、语音识别和决策[6][7]。近年来,机器学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等人工智能技术越来越多地应用于公共关系和媒体等不同领域[8]。将人工智能与公共关系和媒体相结合是一个新兴的跨学科研究领域,具有很高的创新和社会影响潜力。人工智能可以通过自动化流程、分析利益相关者数据、预测危机、个性化沟通和生成内容来改变公共关系 [9],[10]。对于媒体而言,人工智能可以策划个性化新闻、核实事实、自动化新闻写作、发现数据驱动的故事以及预测消费模式 [4]。然而,围绕道德、透明度、隐私和失业的挑战引发了关于人工智能对公共关系和媒体专业人士的影响的争论 [5]。尽管如此,如果战略性地加以利用,人工智能在风险之中也提供了提高效率、参与度和创造力的宝贵机会。这个将人工智能融入公共关系和媒体的新兴领域值得更多的研究关注,以负责任地指导应用和政策。文献计量技术可以为这一不断变化的领域中的新兴趋势和影响提供有用的情报。对出版和引用模式的定量分析可以揭示增长轨迹、有影响力的贡献者、突出的渠道、地理生产力、协作网络和研究重点 [6]。然而,目前尚无已知的先前研究对人工智能在公共关系和媒体中的应用进行文献计量学综述。
技术的进步和新的挑战使得人工智能在公共关系中的应用成为必要。我们观察到过去十年来这一领域发生了显著的变化。随着大数据、机器学习、个性化聊天机器人和空间智能等术语和概念被纳入企业沟通,我们观察到它们融入公共关系的速度有多快。本文探讨了人工智能在公共关系中的应用范围。人工智能工具广泛应用于数据分析、投影、内容创作、危机管理、多媒体产品开发以及与目标受众的沟通。此外,本文探讨了利用社交媒体平台进行公共关系的新趋势,探讨了人工智能在广告和营销活动中研究用户意见的潜力。它介绍了来自国际研究中心的报告,并根据各种指标进行了进一步的分类。本文还探讨了人工智能的不足之处和需要改进的地方,并对人工智能的优势进行了广泛的分析。总的来说,我们得出的结论是,虽然人工智能能够模拟人类意识,但没有充分的理由相信人工智能可以完全取代人类意识。
本研究旨在研究过去十年来关于人工智能未来优势、挑战和影响的最新学术研究,以及人工智能在传播行业的应用。本研究以相关学术文章的评论为基础,强调公共关系、广告和新闻行业中人工智能应用的技术创新。以下是本研究提出的一些关键问题:1)人工智能的实施将如何影响传播行业的就业?2)机器人可以取代公共关系、广告和新闻专业人士吗?3)人工智能系统将为这三个行业带来什么样的机遇和挑战?研究结果表明,人工智能将使传播行业受益,采用人工智能技术的人肯定会获得竞争优势。看来,通信行业的未来将是人工智能技术和人类洞察力的融合。此外,需要强调的是,认为人工智能会创造出机器人来代替人类执行各种任务或在大多数方面超越人类智能是一种相当狭隘的观点。关键词:算法、人工智能、通信行业、公共关系、广告、新闻
该机构建立在一个独特的平台上。各学科平等,团结一致。平等的平衡意味着每个学科在满足客户需求方面都有平等的发言权。解决方案基于客户需求,而不是传统机构结构的限制。
