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在蒙特利尔的公共场所可能接触麻疹
- 居住在魁北克的人们可以免费接种疫苗。您不需要有健康保险卡 (RAMQ)。 - 疫苗非常有效。接种 2 剂后，保护率约为 95%。这降低了传播风险。 - 疫苗是安全的。在成人中，短期关节疼痛是疫苗引起的常见反应。有关更多信息，请参阅麻疹、腮腺炎和风疹疫苗 (MMR)。
公共场所清洁机器人：基于利益相关者访谈的基准测试的调查和提案
自动化已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，并改变了各个行业和部门。这是一个显着进步的这样一个行业是自动清洁行业。尽管已经针对私人自主室内清洁机器人的开发[19,28,20]进行了大量研究，但探索公共空间的自主清洁机器人尚未进行相同的分析。自动化的公共清洁机器人有可能应对社会挑战，例如保持清洁度并为公共清洁行业的劳动力短缺提供有希望的解决方案。我们通过利益相关者访谈研究了公共部门的要求，并分析了清洁机器人的技术要求。基于两者，并进一步受到机器人竞赛的积极影响，我们提出了一种基准测试场景，以促进开发公共空间的清洁机器人。本文的贡献如下：
基于振动的公共场所漏水检测系统...
管道振动是使用新开发的系统采集的，该系统由 10 个传感器组成，分为两条链。这些链连接到主计算机，以将采集的数据持续传输到配备大存储空间的云服务器，该云服务器能够记录长达 6 个月的连续数据流。然后使用第 4 段所述的 ML 算法对采集的数据进行阐述。实验活动在城市地区进行，传感系统应用于 135 Ø 毫米新的地下水聚乙烯管道。传感器放置在管道表面上，使用低声阻抗胶，彼此之间的距离如表 1 所示。距离显示为从传感器 11 开始的绝对间隙、与前一个传感器的相对间隙或与模拟泄漏的绝对距离。图 1 描绘了传感器部署的更全面图片，其中实线表示 2 个节点之间的电子连接。
公共场所人工智能监控解决方案
这取决于具体应用——例如，如果您只需要检测运动，那么 4K 可能就没有必要。但是，相机捕捉的细节越精细，AI 算法就可以应用于图像的智能程度就越高，从而支持更广泛的用例。因此，您会发现具有深度学习功能的相机分辨率更高。但需要注意的是，一些高分辨率相机使用大量计算能力来编码视频，这可能会导致相机芯片组中可用于 AI 的百分比较低。
禁止在公共场所进行远程生物特征分类，以及任何歧视性的生物特征分类
使用生物特征分类系统在公共场所监视或监控人员缺乏合法理由，必须予以禁止。即使是像根据头发颜色对人进行分组这样看似无害的事情也可能被用作种族定性的代理。同样，在工作场所或教育机构中使用此类系统可能会导致高度侵入性的监视，在这种情况下，员工、求职者或学生已经处于权力不平衡的地位。如果残疾人可能被基于人工智能的系统误解，那么在私人空间中也可能会发生歧视，因此
公共场所中的增强现实
增强现实是通过眼镜或显示器将数字信息投射到物理空间。应用包括导航、工业中的装配说明投影，以及建筑项目的可视化、营销中的教育和娱乐内容或产品。除了工业和护理领域的初步试点项目（例如，在护理期间可以通过眼镜获取患者记录的数据）外，当今的 AR 应用大多基于智能手机或平板电脑。这至少使在公共场所永久使用变得困难。对于世界上几乎任何地方，原则上都可以检索无数信息。新 AR 设备的接受度可能在很大程度上取决于它们的使用提供的实际附加值的程度。在不久的将来，突破性应用的开发是否会使 AR 成为关注的焦点尚不确定，也很难评估。因此，我们描述了 AR 在公共场所使用的可能场景，
关于移动电话的参考资料（以及在旅行和公共场所使用信息通信技术）
COST269 移动工作组 (Haddon, L., de Gournay, C., Lohan, M., Östlund, B., Palombini, I, Sapio, B., Kilegran, M.) (2001) 从移动到移动性：ICT 和移动性在日常生活中的消费，COST269 报告。可在 http://www.cost269.org/ 上找到，点击“文档”，然后点击“移动性”。Crabtree, A., Nathan, M 和 Roberts, S. (2003) 英国移动。对手机日常使用的民族志调查。第四届无线世界会议论文，“移动革命 - 回顾展”，7 月 17-18 日，萨里大学，吉尔福德。
面向公共场所 6G 的智能反射面发展...
摘要 —虽然基于超表面的智能反射面 (IRS) 本身就是未来几代无线连接的重要新兴技术，但大规模部署这些表面的计划引发了它们与其他需要如此广泛部署的新兴技术的集成问题。这个集成问题以及未来通信系统作为公共卫生不可或缺组成部分的愿景激发了我们智能反射器-病毒检测器 (IR-VD) 的新概念。在这个新方案中，我们建议部署智能反射器，并在反射表面砖之间放置基于受体的病毒检测器条。我们提出的方法通过轻弹反射光束的角度来编码病毒存在的信息，使用光束偏差之间的时间变化来表示消息。这些信息包括病毒的存在、其位置和负载大小。本文通过模拟来演示表示已与 IR-VD 结合的病毒颗粒数量的编码过程。
在公共场所使用实时面部识别技术
为了使用LFR合法，控制者必须确定合法的基础和条件，以在需要时处理特殊类别数据和刑事犯罪数据。他们必须确保根据英国判例法中这些概念的发展，必须确保其处理与目标成比例。任何个人数据的处理也必须公平。这意味着控制器应考虑为个人使用LFR的潜在不利影响，并确保它们是合理的。他们还应考虑并采取步骤来减轻系统中的任何潜在偏见，并确保它在统计上足够准确。控制器必须是透明的，并且从一开始就采用“通过设计和默认的数据保护”方法，以便其系统符合数据保护原则。
公共场所的新监控技术 - Futurium
作者 Caroline Lequesne Roth 助理教授，法国蔚蓝海岸大学 语言版本 原文：EN 手稿于 2021 年 4 月完成 © 欧盟城市议程公共空间安全伙伴关系，2021 年 免责声明和版权 本研究根据欧洲委员会（区域和城市政策总司）与 Ecorys 签署的框架合同“通过为伙伴关系提供管理、专业知识和行政支持，支持实施欧盟城市议程”。本研究中的信息和观点均为作者的观点，并不一定反映欧洲委员会和“公共空间安全”伙伴关系合作伙伴的官方意见。欧洲委员会不保证本文中包含的数据的准确性。欧盟委员会或代表欧盟委员会行事的任何人均不对其中包含的信息的使用负责。