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公路运输研究的会议结果
博士。Stephan Neugebauer , Director Global Research Cooperation, BMW and ERTRAC & EGVIAfor2Zero Chairman Armin Gräter , BMW Group, CCAM Association Chairman Rosalinde van der Vlies , Director Clean Planet, DG Research and Innovation (DG RTD), European Commission Herald Ruijters , Director Investment, Innovative & Sustainable Transport, DG Mobility and Transport (DG MOVE), European Commission Paloma欧洲气候，环境和基础设施执行机构（CINEA）董事Aba Garrote
公路运输研究的会议结果
Stephan Neugebauer，总监，全球研究合作，BMW集团，Ertrac＆Egviafor2ZERO主席ArminGräter，数字和自动化公共事务主任，BMW集团，CCAM协会主席Rosalinde Van der Vlies，DG Research and Intove（DG RTD），DG RTD DG RTD，DG RTD DG RTD，DG RESTE，DG RTD，DG RTD，DG RTD，DG RTD，DG RTD，DG RTD。流动与运输（DG Move），欧洲委员会Paloma Aba Garrote，欧洲气候，环境和基础设施执行机构（CINEA）
公路运输中的人工智能 - 欧洲议会
• 赋予消费者权力。这些规则有助于在消费者与提供联网自动驾驶产品和服务的企业互动时平衡信息不对称和其他市场失灵。 • 赋予企业用户权力。与赋予消费者权力一样，这些规则也旨在解决价值链上企业的市场问题。 • 安全和数据。这些规则旨在解决道路运输安全问题，特别是数据保护和隐私问题。 • 责任规则。这些规则旨在从企业和消费者的角度确定道路运输部门的故障和事故责任人。 • 数据治理。与安全和数据类别相关的规则旨在解决提供商应如何处理数据的问题。 • 知识产权。这些规则旨在保护知识产权。
公路运输资产管理计划 - CT.gov
康涅狄格州交通部 (CTDOT) 已制定了其首个联邦公路运输资产管理计划 (TAMP)，以建立和记录该机构管理其运输资产的战略和系统流程。该公路 TAMP 还旨在满足联邦“21 世纪前进 (MAP-21)”和“修复美国地面运输 (FAST) 法案”的要求。没有经过认证的流程的处罚会导致联邦匹配率从 80% 或 90% 降至 65%。在康涅狄格州，这项处罚可能相当于每年需要大约 1 亿美元的额外州资金，以在较低的联邦参与率下使用所有联邦资金。CTDOT 是一家多式联运机构，目前正在制定其首个过境运输资产管理计划，该计划将于 2018 年 10 月 1 日根据联邦运输管理局 (FTA) 的要求完成。
公路运输基础设施和供应链绩效......
a James Peprah Adu，b Nirmala Dorasamy，c Solomon Abekah Keelson 摘要 目的：尽管有关供应链绩效驱动因素的文献不断增加，但对于道路交通基础设施如何推动供应链绩效的关注仍然有限。本研究旨在探讨道路安全合规在新兴经济体制造企业道路交通基础设施与供应链绩效关系中的中介作用。 设计/方法/方法：从系统和知识视角出发，提出一个框架，并使用加纳饮料制造公司的调查数据对其进行验证。数据来自加纳 359 名公司经理。该模型通过 PLS-SEM 验证。 结果：结果显示，道路交通基础设施、道路安全合规和 SCP 之间存在直接的显著关系。研究结果进一步表明，道路交通基础设施对 SCP 的影响不仅是双变量关系，而且还通过道路安全合规进行中介。本研究的结果提供的证据表明，尽管道路交通基础设施对于推动 SCP 仍然至关重要，但在道路安全合规的情况下可以实现卓越的 SCP。原创性/价值：本研究的结果为供应链绩效文献的前沿提供了重要的扩展。它还为制造业从业者提供了实用的见解，强调需要高度重视道路安全合规性以及投资于道路基础设施建设，以实现企业高效的供应链绩效。关键词：饮料制造、道路运输基础设施、道路安全合规性、道路安全法规、供应链管理、供应链绩效、运输物流。
公路运输中的人工智能 - 欧洲议会
欧洲议会是第一个关注人工智能技术对经济、社会和环境的巨大潜力以及部署这些技术可能带来的风险的欧盟机构。2017 年，议会通过了一项决议，向委员会提出了有关机器人民法规则的建议。9 这是第一份全面规划与人工智能技术和机器人相关的监管挑战的欧盟级政策文件。它建议欧盟委员会采取立法行动应对挑战。2017 年议会决议确定了与欧盟人工智能技术的发展和部署有关的一些需要欧盟立法关注的横向问题。这些横向问题包括：责任、道德、知识产权、数据流、标准化、研发投资以及促进加强成员国和欧盟委员会之间合作的体制框架。该决议还确定了在人工智能技术发展背景下需要欧盟立法者特别关注的若干经济部门。包括自动驾驶汽车和无人机在内的自动驾驶交通工具被确定为最迫切需要欧盟政策考虑的五个行业之一。
公路运输突破：优先国际行动......
突破议程报告建议：各国政府应共同努力，就协调一致的可持续性标准和指标达成一致，包括电池碳足迹、负责任的采购以及尽可能更广泛的环境、社会和治理风险和影响。在数字产品护照的背景下，各国政府应努力实现全球互操作性，包括协调一致的数据治理（即数据收集、管理、保证和验证标准）。此外，各国政府应共同解决可持续价值链的优先领域，包括电池材料报废时的运输、贸易和回收瓶颈、基于循环性的产品设计和加工，以及为发展中市场和新兴经济体提供电动汽车电池报废管理方面的技术援助。RT3. 供应链：加快工作，提高全球零排放电动汽车电池供应链的可持续性，共同建立机制，让各国和企业分享最佳实践和知识，支持实施，并在 COP29 之前探索提高标准和政策可比性的机会。
可再生电力助力公路运输脱碳
摘要：公路运输是能源消耗和温室气体排放最多的行业之一。电力生产的逐步脱碳可以通过两种不同的方式支持公路车辆气候中和的宏伟目标：使用车载电化学存储直接电气化或使用电子燃料改变能源载体。考虑到当前和未来的技术（最有前途的技术），分析了公路运输最有前途的最先进的电化学存储，这些技术预计将在未来 10-15 年内使用。审查并比较了不同的电子燃料（电子氢气、电子甲醇、电子柴油、电子氨、电子二甲醚和电子甲烷）及其生产途径，从能量密度、合成效率和技术就绪水平等方面进行了比较。考虑到不同的动力系统架构，对电化学存储和电子燃料进行了最终的能量比较，突出了这些竞争解决方案在效率上的巨大差异。如果电力没有完全脱碳，那么电子燃料需要输入的能量将增加3至5倍，并且会导致车辆二氧化碳排放量增加3至5倍。
2022 年公路运输资产管理计划 - CT.gov
作为康涅狄格州交通运输部专员，我很高兴介绍 2022 年公路运输资产管理计划。该计划超出了联邦要求，包括九项额外资产，其中四项是自 2019 年公路运输资产管理计划以来的新资产。该计划还将考虑的道路和桥梁网络从国家公路系统扩展到整个州公路系统。这一举措表明了我们继续坚定致力于实现我们交通系统各个方面的良好维修状态。这项交通资产管理计划符合两党基础设施法第 11105 条，在 TAMP 生命周期成本和风险管理分析中考虑极端天气和弹性。
安提瓜和巴布达：利用可再生能源实现公路运输电气化技术计划
4.1 交通运输部门电气化 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������15 4.2 分析方法 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������15 4.3 数据要求 �� ... ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������17 4.5 国家级数据集 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������18 4.6 电力部门数据集 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������18 4.7 运输部门数据集。����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������20 4.8 空气污染物数据集 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������27