推荐引用 推荐引用 Mushtaq, F.、Welke, D.、Gallagher, A.、Pavlov, Y.、Kouara, L.、Bosch-Bayard, J.、van den Bosch, J.、Arvaneh, M.、Bland, A.、Chaumon, M.、Borck, C.、He, X.、Luck, S.、Machizawa, M.、Pernet, C.、Puce, A., Segalowitz, S.、Rogers, C.、Awais, M.、Babiloni, C.、Bailey, N.、Baillet, S.、Bendall, R.、Brady, D.、Bringas-Vega, M.、Busch, N.、Calzada-Reyes, A.、Chatard, A.、Clayson, P. 和 Cohen, M. (2024)“大脑和行为脑电图一百年”研究”,自然人类行为, 8(8),第 1437-1443 页。可访问:10.1038/s41562-024-01941-5 此回复或评论由 PEARL 健康学院免费开放提供给您。PEARL 授权管理员已接受将其纳入心理学学院。如需更多信息,请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
脑电图 (EEG) 是一种非侵入性神经成像技术,用于通过放置在头皮上的电极记录大脑的电活动。记录的信号,即脑电图(缩写为 EEG),是皮质神经元群(沿皮质柱排列的锥体细胞)中同步突触活动的产物。每个电极位置的电压波动反映了活动电极和参考电极之间的差分测量值,该差分测量值被放大并记录为 EEG 轨迹。这些电变化可以以高时间分辨率捕获,从而为了解亚毫秒范围内大脑活动的时间过程提供了一个窗口。EEG 在临床环境中被证明特别有用,因为某些异常的大脑功能病例会引起相对一致的 EEG 模式,这些模式可以被检测到。定量 EEG (qEEG) 促进了此类应用,定量 EEG 是应用数学技术提取 EEG 轨迹的数值特征以支持信号解释。 EEG 轨迹是癫痫的典型测试,可用于识别睡眠问题、确定大脑是活着还是死亡,或探测某些意识障碍。视觉诱发电位已用于诊断多发性硬化症(一种导致脱髓鞘的疾病),听觉诱发电位可检测新生儿的听力异常。通过将信号锁定在响应或外部刺激上并对多次试验的信号取平均值,可以提取与引起它的感觉、运动或认知事件特定相关的神经活动。这种技术经常用于监测整个发育过程中的大脑成熟度、精神疾病以及检查行为和药物治疗后的神经变化的研究。在学术研究中,EEG 通过对信号取平均值以及最近的单次试验分析,已被广泛用于探索与认知处理相关的基本问题,包括注意力、情绪、记忆和决策的研究。由于便携性和低成本,EEG 越来越多地用于现实环境、社区和其他神经成像工具过于昂贵或后勤不切实际的环境。利用 EEG 的商业应用也在不断增加,使大脑监测可供公众使用。它与人工智能、虚拟和增强现实等其他技术的结合,为与数字和物理世界的互动创造了新的可能性。脑机接口 (BCI) 的进展表明,EEG 可用于控制假肢和通信设备、提供神经反馈训练和促进身体康复。
手稿时,我很快就痛苦地发现需要进行大规模重组。最后,五个章节中的三个实际上是从头开始重写的,其他两章中的大多数案例研究也经过了大幅修改。与鲍勃·沃克的讨论之所以如此有价值,是因为他多年来观察和参与 ONA 赞助的战争游戏,尤其是未来战争 20XX 和战略挑战系列游戏,带来了丰富的经验。这些游戏探索了 2025 年期间一系列场景中未来美国军队结构。事实证明,我此时在制导弹药案例研究中看到的模式与沃克在许多 20XX 和战略挑战游戏中看到的模式产生了共鸣。在解释为什么一些作战团体率先采用制导弹药和作战网络这一关键问题上,鲍勃实际上比我领先一步或两步,看到了更深层次的模式。
与许多 ADI 公司隔离器一样,该系列的功耗非常低,功耗仅为其他数字隔离器的十分之一到六分之一,两侧的电源电压范围为 3.0 V 至 5.5 V。尽管功耗低,ADuM7640 / ADuM7641 / ADuM7642 / ADuM7643 仍提供低脉冲宽度失真(C 级 < 6 ns)和逐通道毛刺滤波器,以保护设备免受外部噪声干扰。提供四种通道方向组合,最大数据速率为 1 Mbps 或 25 Mbps。所有产品在没有输入电源的情况下都具有默认输出高逻辑状态。
设计和施工标准指导对生态系统和社区负责任的做法。• 反映当地文化的设计• 照明和设备的能源效率• 可再生能源(太阳能供热、光伏、热能和电能储存、深水冷却……)• 水效率、灰水回收、雨水收集、污水处理厂……• 被动式建筑技术• 楼宇管理和自动化系统• 能源建模• 臭氧保护(符合 IPCC 标准的制冷剂)。• 高效玻璃和建筑围护结构设计优化。• …更多……
放射疗法是癌症治疗的重要组成部分,大约50%的癌症患者在疾病过程中接受了放射治疗。尽管如此,实体瘤经常表现出低氧区域,这可能会阻碍疗效,尤其是放射治疗。的确,缺氧会影响控制放疗反应的六个参数,称为“六r辐射生物学”(用于放射敏感性,修复,重新分配,重新分布,重新分布,重氧和反肿瘤免疫反应的重新激活),通过诱导Pleopropic细胞适应性,例如REMED EPER EPER EPER EPER EPER EPER EPER EPER,EPER EPER EPER,EPER EPER,EPER,EPER,EPER,EPER,EPER,EPER,EPER综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合症,以弥补疾病综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合症,细胞死亡减弱,并具有显着的临床影响。在这篇综述中,根据六个RS,我们详细介绍了缺氧以及相关的机制和途径如何影响实体瘤的放射疗法反应以及由此产生的临床意义。我们通过关注甲状腺甲状腺癌的焦点在低氧内分泌癌中表达了它。
摘要这项研究研究了六种著名的大型语言模型的道德推理:OpenAI的GPT-4O,Meta的Llama 3.1,困惑,人类的Claude 3.5十四行诗,Google的Gemini和Mismtral 7b。该研究探讨了这些模型如何表达和应用道德逻辑,特别是在响应道德困境(例如手推车问题)和亨氏困境中。偏离了传统的一致性研究,该研究采用了解释性透明框架,促使模型解释了他们的道德推理。通过三种既定的伦理类型学分析了这种方法:结果主义 - 道德分析,道德基础理论和科尔伯格的道德发展阶段。的发现表明,LLM在很大程度上表现出了很大程度上收敛的伦理逻辑,其标志是理性主义者,后果主义者的重点,而决策通常优先考虑危害最小化和公平性。尽管在训练前和模型结构上相似,但跨模型中伦理推理的细微差异和显着差异的混合物反映了微调和训练后过程的差异。模型始终显示出博学,谨慎和自我意识,表现出类似于道德哲学中的研究生级话语的道德推理。在惊人的统一性中,这些系统都将其道德推理描述为比典型的人类道德逻辑的特征更复杂。鉴于人类对此类问题的争论的悠久历史,仍然存在“与谁的价值观保持一致的问题(Brown 1991; Taylor 2023; Klingeford et al。2024)。1987; Sawyer&Jarrahi 2014)。1987; Sawyer&Jarrahi 2014)。生成大语言模型的快速发展使对齐问题成为AI伦理讨论的最前沿 - 具体来说,这些模型是否与人类价值观适当地保持一致(Bostrom,2014; Tegmark 2017; Russell 2017; Russell 2019)。,但我们可能会认为,提出一致性问题的人主要是在适当地呼吁人们注意最大程度地减少对人类生活和环境的身体伤害的更广泛的问题,并最大程度地提高人类在这个不断发展的社会技术领域中寻求目标的能力(Bijker等人,当然,极端的未对准的情况是戏剧性的反对,因为超级智能人工智能模型可能决定控制所有人类系统,消除人类并使世界对人工实体而不是人类的安全。许多认真的分析师深入探讨了这些存在的风险情景(Good 1965; Bostrom 2014;
Table 1: 1L-G/1L-hBN stacking configurations and corresponding equilibrium separations, BEs, and breathing-mode (out-of-plane zone-center optical phonon) frequencies, obtained by fitting Equation 1 to DMC energy data obtained with both layers forced to adopt the lattice constant of G. C, B, and N atoms are shown as black, orange, and green balls, respectively.六边形sublattices A和B在配置中标记。I.偏移ℓ是从相应的B-N键中心的每个C-C键中心的平面位移。a 1和2是晶格向量,如图1b所示。由于在每种情况下使用相同的DMC 1L能量,因此不同配置的DMC平衡是相关的;因此,差异比绝对BES上的误差线所建议的更精确。相对BES的错误显示在表2中。
关于问答的重要通知 问答将于招标开始日期即 2019 年 5 月 7 日或之后不久通过欧盟委员会的资金和招标门户网站开放。如果对招标有任何疑问(无论是行政还是技术问题),申请人都可以通过专用的招标功能邮箱联系 JU:Info-Call-CFP-2019-01@cleansky.eu。请注意,截至 2019 年 7 月 5 日 17:00(布鲁塞尔时间)收到的问题将在分析后得到答复,并在适当的时候在问答中发布。总共预计将发布四份问答:2019 年 5 月 7 日、2019 年 6 月 7 日、2019 年 7 月 4 日和 2019 年 8 月 1 日(预计日期)。问答将通过欧盟委员会的资金和招标门户网站提供。 CfP10 主要信息日 有关此次呼吁和活动的更多信息,请访问 Clean Sky 2 网站:www.cleansky.eu
我们使用各种不同的数据源来编制我们的投资追踪数据。这包括来自我们的交易流程和网络的专有、场外信息、交易数据库(例如 Crunchbase)、行业新闻来源(例如 SpaceNews 和 Techrunch)以及公司自己的公开声明。我们仅包括以公平交易为基础投资的第三方资本,因此不包括 Jeff Bezos 等人可能在自己的太空计划中进行的个人投资。
